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El Rol de la Inteligencia Artificial en la Enseñanza Universitaria: Potencial, Riesgos y Perspectivas Futuras

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El Rol de la Inteligencia Artificial en la Enseñanza Universitaria: Potencial, Riesgos y Perspectivas Futuras
 

El Rol de la Inteligencia Artificial en la Enseñanza Universitaria: Potencial, Riesgos y Perspectivas FuturasVersion en ligne

Conocimientos

par Kimerly Almidón Melchor
1

2

INTRODUCCIÓN

  • La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la enseñanza universitaria.
  • Permite personalizar el aprendizaje y mejorar la gestión académica.
  • En América Latina, su uso crece, pero aún enfrenta desafíos éticos y técnicos.
3

POTENCIAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR

  • Facilita la personalización del aprendizaje según el ritmo y estilo del estudiante.
  • Mejora la retroalimentación y evaluación automatizada.
  • Potencia el aprendizaje autónomo y el desarrollo de competencias digitales.
  • Apoya la toma de decisiones docentes con analítica del aprendizaje


4

RIESGOS Y DESAFÍOS DEL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Privacidad de datos: riesgo de mal uso de información personal.

Sesgos algorítmicos: pueden reproducir desigualdades.

Resistencia docente: miedo a ser reemplazados o falta de formación tecnológica.

Brecha digital: desigualdad en el acceso a infraestructura tecnológica.

5

PERSPECTIVAS FUTURAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS UNIVERSIDADES

La IA debe usarse como herramienta complementaria, no sustitutiva.

Requiere marcos éticos claros y capacitación continua del profesorado.

Las universidades deben fomentar una cultura digital crítica y responsable.

La UNESCO recomienda transparencia, equidad y sostenibilidad en su aplicación.

6

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

  • La IA tiene gran potencial para mejorar la calidad educativa.
  • Se necesita formación docente y políticas institucionales éticas.
  • Promover investigación interdisciplinaria sobre los efectos de la IA.
  • La IA debe fortalecer, no reemplazar, la labor humana del docente.
7

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