Datos Masivos

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Susana Teniente

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#	Jeux	Précision	temps
1	gerardo murillo 24 Octobre 2025	% 92	02:40
2	kevin 24 Octobre 2025	% 85	01:30

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Datos MasivosVersion en ligne Selecciona la respuesta correcta par Susana Teniente 1 ¿Qué define principalmente el concepto de Big Data? a Conjuntos de datos pequeños y fáciles de manejar. b Conjuntos de datos grandes que superan las capacidades tradicionales de procesamiento. c Solo datos numéricos estructurados. d Datos almacenados en un solo dispositivo. 2 ¿Cuáles son los “3 Vs” clásicos asociados con Big Data? a Volumen, Velocidad y Valor. b Volumen, Velocidad y Variedad c Valor, Veracidad y Volumen. d Velocidad, Veracidad y Visibilidad. 3 ¿Qué tecnología es comúnmente utilizada para el procesamiento distribuido en Big Data? a Microsoft Excel. b Hadoop. c SQL Server. d Adobe Photoshop. 4 En el contexto de Big Data, ¿qué significa “Variedad”? a La cantidad total de datos generados. b La diversidad de fuentes y formatos de datos, como texto, video e imágenes. c La velocidad a la que se procesan los datos. d El valor económico de los datos. 5 ¿Cuál es una aplicación común de Big Data en el sector de la salud? a Análisis de patrones de enfermedad para predecir epidemias. b Diseño de videojuegos. c Gestión de inventarios de supermercados. d Creación de redes sociales. 6 ¿Qué es MapReduce en el ecosistema de Big Data? a Un lenguaje de programación. b Un modelo de programación para procesar datos grandes en paralelo. c Un tipo de base de datos relacional. d Un software de visualización de datos. 7 ¿Por qué es importante la “Veracidad” en Big Data? a b c d Para variar los formatos de datos. 8 En Big Data, ¿qué desafío se relaciona con la privacidad de los datos? a La falta de almacenamiento. b El riesgo de violaciones de datos personales y cumplimiento de regulaciones como el RGPD. c La lentitud en el procesamiento. d La variedad de formatos. 9 ¿Cómo contribuye Big Data al marketing digital? a Personalizando campañas publicitarias basadas en el comportamiento del usuario. b Reduciendo la necesidad de investigación de mercado. c Eliminando la competencia en línea. d Limitando el acceso a datos de clientes. 10 ¿Qué es un “Data Lake” en el contexto de Big Data? a Un repositorio centralizado para almacenar datos en su formato original. b Un río de datos en flujo continuo. c Un tipo de base de datos relacional. d Un software de análisis estadístico. 11 ¿Cuál es la diferencia principal entre Big Data y Data Mining? a Big Data se enfoca en el volumen de datos, mientras que Data Mining extrae patrones de esos datos. b Son términos intercambiables. c Data Mining solo usa datos pequeños. d Big Data no involucra análisis. 12 ¿Cómo se relaciona el Internet de las Cosas (IoT) con Big Data? a IoT genera datos masivos que requieren procesamiento de Big Data. b IoT no produce datos. c Big Data no es aplicable a IoT. d IoT solo maneja datos estructurados. 13 En Big Data, ¿qué rol juega el Machine Learning? a Proporcionar predicciones y patrones a partir de datos grandes. b Solo almacenar datos. c Reducir la variedad de datos d Limitar el procesamiento en tiempo real. 14 ¿Cuál es un beneficio principal de Big Data para las empresas? a Mejora en la toma de decisiones basada en insights derivados de datos. b Reducción total de costos sin análisis. c Eliminación de la necesidad de tecnología. d Limitación del crecimiento empresarial.

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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¿Qué define principalmente el concepto de Big Data?

¿Cuáles son los “3 Vs” clásicos asociados con Big Data?

¿Qué tecnología es comúnmente utilizada para el procesamiento distribuido en Big Data?

En el contexto de Big Data, ¿qué significa “Variedad”?

¿Cuál es una aplicación común de Big Data en el sector de la salud?

¿Qué es MapReduce en el ecosistema de Big Data?

¿Por qué es importante la “Veracidad” en Big Data?

En Big Data, ¿qué desafío se relaciona con la privacidad de los datos?

¿Cómo contribuye Big Data al marketing digital?

¿Qué es un “Data Lake” en el contexto de Big Data?

¿Cuál es la diferencia principal entre Big Data y Data Mining?

¿Cómo se relaciona el Internet de las Cosas (IoT) con Big Data?

En Big Data, ¿qué rol juega el Machine Learning?

¿Cuál es un beneficio principal de Big Data para las empresas?