Desafío de Percentiles

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Qué tan bien entiendes los percentiles en datos

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Edison Astai Bustamante

Ecuador

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Desafío de PercentilesVersion en ligne Qué tan bien entiendes los percentiles en datos par Edison Astai Bustamante 1 El percentil 100 coincide con el valor máximo del conjunto. Sí No 2 El percentil 0 no existe. Sí No 3 El percentil 25 indica el valor por debajo del cual está el 25% de los datos. Sí No 4 El percentil 50 es la mediana del conjunto de datos. Sí No 5 Un percentil puede ser mayor que el valor máximo del conjunto. Sí No 6 Los percentiles no requieren que los datos estén ordenados. Sí No 7 En datos agrupados, sólo se pueden estimar percentiles usando la clase mediana. Sí No 8 En datos agrupados, se puede estimar un percentil interpolando dentro de la clase que contiene la cumulación necesaria. Sí No 9 Para datos no agrupados, el percentil puede calcularse usando la posición (p/100)(n+1). Sí No 10 Para datos no agrupados, el percentil p se obtiene multiplicando p por el tamaño n. Sí No

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Qué tan bien entiendes los percentiles en datos

par Edison Astai Bustamante

El percentil 100 coincide con el valor máximo del conjunto.

Sí

El percentil 0 no existe.

Sí

El percentil 25 indica el valor por debajo del cual está el 25% de los datos.

Sí

El percentil 50 es la mediana del conjunto de datos.

Sí

Un percentil puede ser mayor que el valor máximo del conjunto.

Sí

Los percentiles no requieren que los datos estén ordenados.

Sí

En datos agrupados, sólo se pueden estimar percentiles usando la clase mediana.

Sí

En datos agrupados, se puede estimar un percentil interpolando dentro de la clase que contiene la cumulación necesaria.

Sí

Para datos no agrupados, el percentil puede calcularse usando la posición (p/100)(n+1).

Sí

Para datos no agrupados, el percentil p se obtiene multiplicando p por el tamaño n.

Sí

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El percentil 100 coincide con el valor máximo del conjunto.

El percentil 0 no existe.

El percentil 25 indica el valor por debajo del cual está el 25% de los datos.

El percentil 50 es la mediana del conjunto de datos.

Un percentil puede ser mayor que el valor máximo del conjunto.

Los percentiles no requieren que los datos estén ordenados.

En datos agrupados, sólo se pueden estimar percentiles usando la clase mediana.

En datos agrupados, se puede estimar un percentil interpolando dentro de la clase que contiene la cumulación necesaria.

Para datos no agrupados, el percentil puede calcularse usando la posición (p/100)(n+1).

Para datos no agrupados, el percentil p se obtiene multiplicando p por el tamaño n.

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