Quiz TLC: Teorema del Límite Central

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Cuestionario sobre el TLC y medias muestrales.

Créé par

Carlos Llantada

Mexico

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Quiz TLC: Teorema del Límite Central


Quiz TLC: Teorema del Límite CentralVersion en ligne Cuestionario sobre el TLC y medias muestrales. par Carlos Llantada 1 El TLC establece que la distribución de la media muestral se aproxima a normal cuando: a El tamaño de la muestra es lo suficientemente grande. b La población es perfectamente normal. c La desviación estándar de la población es conocida. d La probabilidad de éxito p es 0.5 2 Si una población no normal se aplica el TLC si n es generalmente: a n = 2 b n ≥ 30 c n = 1 d n < 15 3 ¿Cómo se llama la desviación estándar de la distribución de las medias muestrales según el TLC? a Puntuación Z. b Varianza Muestral. c Desviación Estándar Poblacional. d Desviación o Error Estándar de la Media. 4 La media de la distribución de las medias muestrales μX es siempre igual a: a La desviación estándar de la población (σ). b La media de la muestra más grande tomada. c Cero (μ = 0). d La media de la población (μ). 5 ¿Qué efecto tiene un aumento en n sobre el Error Estándar de la Media? a Permanece constante. b Disminuye el error, aumenta la precisión. c Se convierte en cero. d Aumenta. 6 Si una población ya tiene una distribución normal, el TLC garantiza que la distribución de x será normal, incluso con muestras: a Solamente si σ es conocida. b De cualquier tamaño (n). c Solamente si n > 100. d Que no sean aleatorias. 7 Si se quiere reducir el Error Estándar a la mitad, ¿por cuánto se debe multiplicar el tamaño de la muestra (n)? a Por 2. b Por 8. c Por 4. d Por 10. 8 La razón principal por la que el TLC es crucial para la inferencia es que: a Garantiza que el costo del muestreo sea bajo. b Hace que la muestra sea representativa. c Elimina la necesidad de aleatoriedad. d Permite usar la distribución normal y la puntuación Z para probabilidades.

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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Quiz TLC: Teorema del Límite CentralVersion en ligne

par Carlos Llantada

El TLC establece que la distribución de la media muestral se aproxima a normal cuando:

Si una población no normal se aplica el TLC si n es generalmente:

¿Cómo se llama la desviación estándar de la distribución de las medias muestrales según el TLC?

La media de la distribución de las medias muestrales μX es siempre igual a:

¿Qué efecto tiene un aumento en n sobre el Error Estándar de la Media?

Si una población ya tiene una distribución normal, el TLC garantiza que la distribución de x será normal, incluso con muestras:

Si se quiere reducir el Error Estándar a la mitad, ¿por cuánto se debe multiplicar el tamaño de la muestra (n)?

La razón principal por la que el TLC es crucial para la inferencia es que: