Quiz IA et ML

Froggy Jumps

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Quiz rapide sur l'IA et le ML.

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Quiz IA et ML


Froggy Jumps Quiz IA et MLVersion en ligne Quiz rapide sur l'IA et le ML. par noha 1 Quelle est la différence principale entre apprentissage supervisé et non supervisé ? a Les deux ne nécessitent pas d'étiquettes b Supervisé utilise des étiquettes, non supervisé non c Les deux utilisent des étiquettes 2 Qu'est-ce que le surapprentissage (overfitting) ? a Le modèle mémorise les données d'entraînement et échoue sur le nouveau b Le modèle est trop simple pour les données c Le modèle ignore les données d'entraînement 3 Quel est le rôle principal de la descente de gradient ? a Aminoriser la fonction coût et optimiser les poids b Augmenter la complexité du modèle c Normaliser les données sans ajuster les poids 4 Quelle est la fonction d’activation ReLU ? a ReLU(x) = max(0, x) b ReLU(x) = 1 / (1 + e^-x) c ReLU(x) = tanh(x) 5 Quel est l’objectif de la régularisation ? a Réduire le surapprentissage en limitant la complexité b Accroître le nombre de paramètres c Augmenter le taux d’apprentissage sans contrôle 6 Qu’est-ce que le biais-variance trade-off ? a Différence entre biais et robustesse b Coupure entre biais et variance des données c Équilibre entre erreur due au sous- et surajustement 7 Qu’est-ce qu’un réseau de neurones profond ? a Un réseau utilisant exclusivement SVM b Un réseau avec plusieurs couches cachées c Un réseau sans couches cachées 8 Qu’est-ce que la validation croisée ? a Répartir les données mais sans reformation b Évaluer le modèle sur des sous-ensembles non vus c Réutiliser l’ensemble d’entraînement pour tester 9 Qu’est-ce qu’un hyperparamètre ? a Paramètre appris durant l’entraînement b Paramètre dépendant des données d’entrée c Paramètre défini avant l’entraînement (ex. taux d’apprentissage) 10 Qu’est-ce que l’apprentissage par renforcement ? a Un agent apprend via des récompenses et essais b Utilise uniquement des étiquettes c Apprend sans interaction avec l’environnement

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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Quelle est la différence principale entre apprentissage supervisé et non supervisé ?

Qu'est-ce que le surapprentissage (overfitting) ?

Quel est le rôle principal de la descente de gradient ?

Quelle est la fonction d’activation ReLU ?

Quel est l’objectif de la régularisation ?

Qu’est-ce que le biais-variance trade-off ?

Qu’est-ce qu’un réseau de neurones profond ?

Qu’est-ce que la validation croisée ?

Qu’est-ce qu’un hyperparamètre ?

Qu’est-ce que l’apprentissage par renforcement ?