Prueba de Hipótesis en la investigación: Descubre conceptos clave

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Descubre conceptos clave de pruebas de hipótesis.

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Carlos Llantada

Mexico

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Prueba de Hipótesis en la investigación: Descubre conceptos clave


Prueba de Hipótesis en la investigación: Descubre conceptos claveVersion en ligne Descubre conceptos clave de pruebas de hipótesis. par Carlos Llantada 1 ¿Qué es una Prueba de Hipótesis? a Procedimiento para decidir sobre un parámetro poblacional b Una técnica de muestreo sin reemplazo c Una prueba para medir el tamaño de muestra d Un método para elegir muestras al azar 2 ¿Qué representa H0 en una prueba? a La afirmación inicial que se asume verdadera b La media poblacional ya conocida c La hipótesis que se quiere demostrar d La variabilidad de la muestra 3 ¿Qué representa Ha (o H1)? a La hipótesis nula revalidada b La distribución de la muestra c La variable de control d La nueva declaración o realidad que se quiere probar 4 ¿Qué implica rechazar H0? a Cambiar el tamaño de la muestra b Aceptar H0 sin reservas c Concluir evidencia suficiente para validar Ha d Ignorar la evidencia muestral 5 ¿Qué sucede si la evidencia es poco probable bajo H0? a Se cambia la hipótesis b Se elimina la muestra c Se acepta Ha d No se rechaza H0 6 ¿Qué verbo describe el resultado de la prueba? a Aprobar el diseño experimental b Calcular la media poblacional c Probar con certeza Ha d Rechazar o no rechazar H0 7 ¿Qué base o elemento se usa para decidir? a La evidencia de la muestra b La fecha de recolección c La opinión del investigador d El tamaño de población supuesta 8 ¿Qué significa ‘estatus quo’ en H0? a Es el efecto que se quiere demostrar b Es un nuevo tratamiento c Es la media muestral observada d Es el estado inicial o aceptado en ese momento 9 ¿Qué describe la lógica de la prueba? a Ajustar el diseño experimental b Determinar la variabilidad de la muestra c Calcular la probabilidad de la población d Comparar evidencia con lo esperado si H0 fuera cierta 10 ¿Qué representa la Hipótesis Alternativa (Ha)? a La declaración que se quiere probar, indicando un efecto o diferencia. b Una conclusión ya aceptada c Una suposición que siempre es verdadera d Una forma de confirmar H0 sin pruebas 11 Si la evidencia es muy improbable bajo H0, ¿qué se hace? a Se rechaza H0 y se concluye que Ha tiene suficiente evidencia. b Se conserva H0 sin cambios c Se rechaza Ha y se confirma H0 d Se modifica la muestra 12 Ejemplo: fertilizante. H0 dice que no hay efecto; Ha dice que sí hay efecto. ¿Qué determina la decisión? a La evidencia de la muestra y el estadístico de prueba. b El tamaño de la población c El color de las plantas d La fecha de la siembra 13 ¿Qué es un estadístico de prueba? a Una medida que resume la evidencia de la muestra. b Un valor fijo de la población c Un valor al azar sin relación con la muestra d Una etiqueta para la hipótesis 14 ¿Qué significa rechazar H0? a Rechazar la muestra b Confirmar que H0 es verdadera c Concluir que Ha tiene suficiente evidencia. d Es irrelevante para la decisión 15 ¿Qué implica no poder rechazar H0? a H0 se ha probado y aceptado b Si Ha es falsa, se concluye que H0 es verdadera c No hay suficiente evidencia para apoyar Ha; no significa que H0 sea verdadera. d Ha sido probada como falsa 16 ¿Qué función tiene la Hipótesis Nula en la prueba? a Probar que la población cambia b Determinar la distribución muestral c Proporcionar un estatus quo para contrastar con Ha. d Definir el tamaño de la muestra 17 ¿Qué describe la inferencia estadística en este contexto? a Obtener datos sin supuestos b Decidir si una afirmación sobre la población es probable usando datos de la muestra. c Calcular solo promedios sin pruebas d Comprobar que todas las hipótesis son verdaderas

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par Carlos Llantada

¿Qué es una Prueba de Hipótesis?

¿Qué representa H0 en una prueba?

¿Qué representa Ha (o H1)?

¿Qué implica rechazar H0?

¿Qué sucede si la evidencia es poco probable bajo H0?

¿Qué verbo describe el resultado de la prueba?

¿Qué base o elemento se usa para decidir?

¿Qué significa ‘estatus quo’ en H0?

¿Qué describe la lógica de la prueba?

¿Qué representa la Hipótesis Alternativa (Ha)?

Si la evidencia es muy improbable bajo H0, ¿qué se hace?

Ejemplo: fertilizante. H0 dice que no hay efecto; Ha dice que sí hay efecto. ¿Qué determina la decisión?

¿Qué es un estadístico de prueba?

¿Qué significa rechazar H0?

¿Qué implica no poder rechazar H0?

¿Qué función tiene la Hipótesis Nula en la prueba?

¿Qué describe la inferencia estadística en este contexto?