INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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Umma Copello

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#	Jeux	Précision	temps
1	Jere :D 3 Octobre 2025	% 83	04:44

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL


INTELIGENCIA ARTIFICIALVersion en ligne Multiple choice par Umma Copello 1 ¿Qué significa IA? a Infección aguda b Índice algebraico c Inteligencia artificial d Intensidad eléctrica 2 ¿Qué aprendizaje usa redes neuronales para aprender? a Aprendizaje por refuerzo b Aprendizaje clásico c Aprendizaje supervisado d Aprendizaje profundo 3 ¿Qué tipo de IA se usa en asistentes de voz? a IA fuerte b IA general c IA cuántica d IA débil 4 ¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural? a Controlar robots físicos b Procesar imágenes puramente c Crear hardware d Comprender y generar lenguaje humano 5 ¿Qué implica el aprendizaje automático? a Ejecutar código sin datos b Modelar datos para hacer predicciones c Almacenar datos sin usar d Diseñar circuitos 6 ¿Qué es un sesgo en IA? a Error de red b Fallo de hardware c Ritmo de aprendizaje lento d Desviación de resultados por datos insuficientes 7 ¿Qué aplica la IA en reconocimiento de imágenes? a Gestionar bases de datos b Traducir textos c Diseñar programas d Clasificar objetos en fotos 8 ¿Qué es el entrenamiento supervisado? a Solo reglas definidas b Sin datos c Solo simulaciones d Se usan ejemplos con respuestas conocidas 9 ¿Qué garantiza la ética en IA? a Ignorar impactos sociales b Explotar datos sin permiso c Minimizar sesgos y proteger la privacidad d Aumentar costos 10 ¿Qué es la IA generativa? a Crea contenido nuevo a partir de datos b Busca errores de programación c Ejecuta únicamente cálculos d Almacena datos sin procesar 11 ¿Qué es la inteligencia artificial? a Un programa que solo calcula sums. b Programación de videojuegos. c Una ciencia aparte de la informática. d Sistemas que realizan tareas que requieren inteligencia humana. 12 ¿Qué es el aprendizaje automático? a Una técnica de edición de imágenes. b Un lenguaje de programación. c Un tipo de hardware de redes. d Subconjunto de IA que mejora con datos. 13 ¿Qué es un sesgo en IA? a Sinónimos de 'entrenamiento'. b Distorsión de resultados por datos no representativos. c Fallo de hardware durante entrenamiento. d Errores de cálculo al azar. 14 ¿Qué es un modelo de IA supervisado? a Entrenado con ejemplos etiquetados. b Se entrena únicamente con reglas manuales. c Diseñado solo para generar imágenes. d Entrenado sin datos alguno. 15 ¿Qué es el overfitting? a Cuando el modelo es demasiado pequeño. b Cuando funciona igual en todos los conjuntos. c Cuando falla al hacer predicciones simples. d Cuando un modelo aprende demasiado los datos de entrenamiento. 16 ¿Qué describe la IA débil? a Requiere inteligencia general. b Diseñada para tareas específicas. c No necesita datos para funcionar. d Puede razonar como humanos en general. 17 ¿Qué es la inteligencia artificial (IA)? a Sistemas que simulan la inteligencia humana b Una ciencia que solo estudia robots c Programación de herramientas de oficina d Un tipo de hardware 18 ¿Qué modelo se usa comúnmente para lenguaje natural? a Modelos estáticos sin datos b Modelos de lenguaje basados en redes neuronales c Algoritmos de recomendación simples d Modelos de flujo de control 19 ¿Qué técnica es clave en visión por computadora? a Álbumes de fotos b Búsqueda binaria c Redes neuronales convolucionales d Álgebra lineal simple 20 ¿Qué es el sesgo algorítmico? a Tendencias no deseadas en resultados por datos o diseño b Protección de datos total c Alta precisión garantizada sin datos d Resultado aleatorio puro 21 ¿Qué es el aprendizaje supervisado? a IA que solo juega videojuegos b Modelos entrenados con ejemplos etiquetados c Modelos sin datos d Rules manuales sin datos 22 ¿Qué problema busca evitar el 'overfitting'? a Un modelo que solo funciona en la nube b Un modelo que memoriza datos de entrenamiento y falla en nuevos datos c Un modelo que nunca aprende d Un modelo que es perfecto en todo 23 ¿Qué es un chatbot? a Programa que conversa con humanos b Editor de imágenes c Motor de búsqueda d Etiqueta para correos 24 ¿Qué significa IA ética? a Ignorar impactos sociales b Desarrollar IA con seguridad y justicia c Hacer IA solo para videojuegos d Usar solo datos abiertos 25 ¿Cuál es una aplicación típica de IA en educación? a Execute instrucciones sin datos b Reemplazar docentes de forma total c Solo para gráficos 3D d Sistemas adaptativos que personalizan el aprendizaje

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¿Qué significa IA?

¿Qué aprendizaje usa redes neuronales para aprender?

¿Qué tipo de IA se usa en asistentes de voz?

¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural?

¿Qué implica el aprendizaje automático?

¿Qué es un sesgo en IA?

¿Qué aplica la IA en reconocimiento de imágenes?

¿Qué es el entrenamiento supervisado?

¿Qué garantiza la ética en IA?

¿Qué es la IA generativa?

¿Qué es la inteligencia artificial?

¿Qué es el aprendizaje automático?

¿Qué es un sesgo en IA?

¿Qué es un modelo de IA supervisado?

¿Qué es el overfitting?

¿Qué describe la IA débil?

¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?

¿Qué modelo se usa comúnmente para lenguaje natural?

¿Qué técnica es clave en visión por computadora?

¿Qué es el sesgo algorítmico?

¿Qué es el aprendizaje supervisado?

¿Qué problema busca evitar el 'overfitting'?

¿Qué es un chatbot?

¿Qué significa IA ética?

¿Cuál es una aplicación típica de IA en educación?