Algoritmo y relación con la IA

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En este taller de Tecnología e Informática se busca comprender el papel de los algoritmos dentro de la Inteligencia Artificial (IA), reconociendo su importancia en procesos de razonamiento, toma de decisiones y aprendizaje.

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#	Jeux	Précision	temps
1	R . 27 Septembre 2025	% 100	03:12

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Algoritmo y relación con la IA


Algoritmo y relación con la IAVersion en ligne En este taller de Tecnología e Informática se busca comprender el papel de los algoritmos dentro de la Inteligencia Artificial (IA), reconociendo su importancia en procesos de razonamiento, toma de decisiones y aprendizaje. par R . 1 ¿Qué papel juegan los algoritmos en los sistemas de IA? a Solo almacenan datos b Procesan información y permiten tomar decisiones c Sirven únicamente para graficar resultados d Reemplazan al hardware del sistema 2 ¿Cómo se diferencian los algoritmos clásicos de los basados en aprendizaje? a Los clásicos usan datos históricos para entrenar b Los clásicos siguen reglas fijas y los de aprendizaje aprenden de datos c Los de aprendizaje no necesitan datos d No existe diferencia entre ellos 3 ¿Qué es el aprendizaje automático? a Programar manualmente cada acción del sistema b Copiar el comportamiento humano exactamente c Técnica que permite a los sistemas aprender de datos (supervisado, no supervisado, refuerzo) d Un tipo de hardware especializado 4 ¿Qué es un modelo de predicción en IA? a Un software de edición de texto b Sistema que anticipa resultados a partir de datos históricos c Un tipo de base de datos gráfica d Programa que calcula promedios 5 ¿Qué significa adaptar un algoritmo a datos de entrenamiento? a Eliminar los datos irrelevantes b Ajustar parámetros del algoritmo para que aprenda patrones c Cambiar el hardware del sistema d Reducir la memoria RAM utilizada 6 ¿Qué es el sesgo algorítmico? a Un error de programación en el código b Prejuicio en los datos o diseño que genera resultados injustos c El exceso de memoria RAM en un sistema d Cuando un modelo es demasiado rápido 7 ¿Qué papel juegan las redes neuronales en IA? a Organizan carpetas en un sistema operativo b Reconocen patrones complejos y se entrenan con descenso de gradiente c Son programas para edición de imágenes d Guardan datos en forma de tablas 8 ¿Qué es el razonamiento probabilístico en IA? a Basarse en reglas fijas y determinísticas b Una técnica de programación orientada a objetos c Toma de decisiones con incertidumbre usando probabilidades (ej. redes bayesianas) d Método exclusivo de hardware 9 ¿Qué es el overfitting? a Cuando un modelo es muy rápido al entrenar b Cuando faltan datos para entrenar un modelo c Cuando un modelo se ajusta demasiado a los datos de entrenamiento y no generaliza d Cuando el algoritmo no se ejecuta en la nube 10 ¿Qué desafíos éticos genera la IA? a Bajo costo de almacenamiento de datos b Privacidad, discriminación y manipulación c Falta de memoria en los sistemas d Velocidad de cálculo limitada

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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par R .

¿Qué papel juegan los algoritmos en los sistemas de IA?

¿Cómo se diferencian los algoritmos clásicos de los basados en aprendizaje?

¿Qué es el aprendizaje automático?

¿Qué es un modelo de predicción en IA?

¿Qué significa adaptar un algoritmo a datos de entrenamiento?

¿Qué es el sesgo algorítmico?

¿Qué papel juegan las redes neuronales en IA?

¿Qué es el razonamiento probabilístico en IA?

¿Qué es el overfitting?

¿Qué desafíos éticos genera la IA?