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Spain

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par compedigi 2526
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Empieza por A

Conjunto de reglas e instrucciones que permiten a un sistema realizar cálculos, procesar información, resolver problemas específicos o aprender de los datos

Empieza por B

Término que describe volúmenes masivos de datos (estructurados y no estructurados), cuya gestión y análisis requieren técnicas avanzadas para extraer información útil

Contiene la C

Prestación de servicios de salud a distancia mediante tecnologías de comunicación digital

Empieza por D

Repositorio centralizado que permite almacenar todos los datos estructurados y no estructurados a cualquier escala en su formato original para su posterior análisis

Contiene la E

Subcampo del machine learning basado en redes neuronales artificiales con muchas capas, utilizado para el análisis de datos complejos como imágenes médicas o texto

Empieza por F

Estándar moderno para intercambio de datos clínicos

Empieza por G

Representación virtual de un paciente, órgano o sistema sanitario que permite simular escenarios, probar tratamientos y predecir outcomes para optimizar decisiones

Empieza por H

Siglas en ingles que se refieren al registro digital de la información médica de un paciente a lo largo de su vida, que integra datos estructurados y no estructurados (EHR)

Empieza por I

Red de dispositivos físicos conectados (wearables, sensores) capaces de recopilar y transmitir datos. El IoHT es su aplicación específica en el ámbito médico

Contiene la J

Traducción de Deep Learning

Contiene la L

Conjunto de estándares para el intercambio de información

Empieza por N

En ingles, modelo computacional inspirado en el cerebro humano, compuesto por nodos interconectados en capas, que es la base del deep learning

Contiene la Ñ

Idioma de las siglas IA, traduccidas del ingles AI.

Contiene la O

Acrónimo de Logical Observation Identifiers Names and Codes

Empieza por P

Campo de la IA que permite a las máquinas comprender, interpretar y generar lenguaje humano, usado para analizar textos clínicos, notas o literatura científica

Contiene la Q

Propiedad de los datos de aprendizaje en IA que trata de evitar sesgos algorítmicos y garantizar un trato justo

Empieza por R

Modelo computacional inspirado en el cerebro humano

Empieza por S

Sistemas que utilizan datos, modelos analíticos y reglas clínicas para ayudar a los profesionales de la salud a tomar decisiones (alertas, recomendaciones)

Empieza por T

Proceso de priorización de pacientes que puede ser apoyado por sistemas de IA que evalúan síntomas y recomiendan el nivel de urgenci

Contiene la U

Modelo de programación para procesar y generar grandes conjuntos de datos con un algoritmo paralelo y distribuido en un clúster, asociado a Hadoop

Empieza por V

Recopilación, análisis e interpretación sistemática de datos de salud para la detección de brotes, planificación de salud pública y evaluación de intervenciones

Empieza por X

Algoritmo de machine learning de tipo "gradient boosting" optimizado para ser altamente eficiente y preciso, muy utilizado en modelización predictiva

Contiene la Y

Siglas de Bases de datos NoSQL

Contiene la Z

Conjunto de procesos gobernanza que garantizan un manejo responsable, seguro, equitativo y transparente de la información sanitaria, respetando la privacidad y los derechos de los pacientes

Empieza por W

Se dice del aparato portátil (relojes, pulseras) que registra datos de salud y actividad en tiempo real

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