Actividad 4. DATA WAREHOUSE & DATA MARTS

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Conceptos clave de DataWarehouse

Créé par

Edwin Fernando Echeverria Hernandez

Mexico

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Top 10 résultats

#	Jeux	Précision	temps
1	Ángel Luis Pérez Paredes 23 Septembre 2025	% 100	03:45
2	Nelly Esmeralda Martínez Pérez 24 Septembre 2025	% 100	04:06
3	Juan Manuel González Espinosa 23 Septembre 2025	% 96	04:02

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Compléter Actividad 4. DATA WAREHOUSE & DATA MARTSVersion en ligne Conceptos clave de DataWarehouse par Edwin Fernando Echeverria Hernandez 1 es un central para e integrados provenientes de bases de datos y de diversas fuentes de externos . Sirve para consolidar información , facilitar reportes y apoyar la toma de decisiones . A menudo requiere procesos de extracción , transformación y carga ( ) para transformar datos de orígenes heterogéneos en formatos consistentes . Esta arquitectura optimiza la consulta analítica y la generación de indicadores estratégicos a partir de grandes volúmenes de información . 2 DATA MARTS Actúan como la entre los finales y el data corporativo almacenando un subconjunto del data warehouse y refrescándolo periódicamente 3 Una tabla de hechos almacena las medidas de los procesos de negocio . Generalmente , incluye llaves hacia distintas tablas de 4 : sobrescribir valores . : mantener valores anteriores junto con los actuales : mantener versiones históricas . 5 Las medidas son aquellas que operaciones numéricas como aritméticas simples , cálculos estadísticos y ecuaciones simultaneas . Una puede contener una o mas medidas . El numero de celdas ocupadas en un cubo debe equivaler al numero de filas en la tabla relacional correspondiente 6 Los son aquellos que generalizan las representaciones y Consiste en que contienen medidas y dimensiones para etiquetar o agrupar datos numéricos Cada dimensión contiene que reciben el nombre de miembros 7 En el modelo de datos la atención se centra en un de medidas numéricas . Cada medida depende de un conjunto de dimensiones . los datos se organizan como un multidimensional , en lugar de simples tablas . 8 Las bases de datos multidimensionales poseen varias ventajas , las cuales Permiten análisis complejos ( ej . ventas por región y trimestre ) . Estas responden a consultas OLAP con operaciones como : , DrillDown , Pivot y 9 Los procesos ETL son los encargados de , transformar y los datos en un almacén de datos . Son la para garantizar que la de distintas fuentes se integre y esté lista para análisis 10 Los datos se obtienen de bases de datos y fuentes ( ej . ventas , inventario , recursos humanos , proveedores externos ) .

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Conceptos clave de DataWarehouse

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es un central para e integrados provenientes de bases de datos y de diversas fuentes de externos . Sirve para consolidar información , facilitar reportes y apoyar la toma de decisiones . A menudo requiere procesos de extracción , transformación y carga ( ) para transformar datos de orígenes heterogéneos en formatos consistentes . Esta arquitectura optimiza la consulta analítica y la generación de indicadores estratégicos a partir de grandes volúmenes de información .

DATA MARTS Actúan como la entre los finales y el data corporativo almacenando un subconjunto del data warehouse y refrescándolo periódicamente

Una tabla de hechos almacena las medidas de los procesos de negocio .
Generalmente , incluye llaves hacia distintas tablas de

: sobrescribir valores .

: mantener valores anteriores junto con los actuales

: mantener versiones históricas .

Las medidas son aquellas que operaciones numéricas como aritméticas simples , cálculos estadísticos y ecuaciones simultaneas .
Una puede contener una o mas medidas .
El numero de celdas ocupadas en un cubo debe equivaler al numero de filas en la tabla relacional correspondiente

Los son aquellos que generalizan las representaciones y
Consiste en que contienen medidas y dimensiones para etiquetar o agrupar datos numéricos
Cada dimensión contiene que reciben el nombre de miembros

En el modelo de datos la atención se centra en un de medidas numéricas .
Cada medida depende de un conjunto de dimensiones .
los datos se organizan como un multidimensional , en lugar de simples tablas .

Las bases de datos multidimensionales poseen varias ventajas , las cuales
Permiten análisis complejos ( ej . ventas por región y trimestre ) .
Estas responden a consultas OLAP con operaciones como :
, DrillDown , Pivot y

Los procesos ETL son los encargados de , transformar y los datos en un almacén de datos .
Son la para garantizar que la de distintas fuentes se integre y esté lista para análisis

Los datos se obtienen de bases de datos y fuentes ( ej . ventas , inventario , recursos humanos , proveedores externos ) .

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