Inteligencia y Visión Artificial

Froggy Jumps

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Desafío de IA y visión computacional

very moor

Ecuador

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Froggy Jumps Inteligencia y Visión ArtificialVersion en ligne Desafío de IA y visión computacional par very moor 1 ¿Qué término describe enseñar a una máquina a aprender de datos? a Aprendizaje automático b Programación rígida c Inteligencia emocional 2 ¿Qué es visión por computadora? a Sistemas de sonido b Permite a las máquinas interpretar imágenes c Procesamiento de textos 3 ¿Cuál es el algoritmo común para reconocimiento de imágenes? a Clasificadores bayesianos b Redes neuronales convolucionales c Regresión lineal 4 ¿Qué técnica combina redes generativas para crear imágenes realistas? a Redes Neuronales Recurrentes b Redes Generativas Antagónicas (GAN) c Autoencoders simples 5 ¿Qué evaluación mide la calidad de imágenes generadas? a Exactitud b Precisión c FID (Fréchet Inception Distance) 6 ¿Qué es transferencia de estilo? a Compresión de imágenes b Aplicar estilo de una imagen a otra c Detección de objetos 7 ¿Qué habilidad se usa para segmentar imágenes? a Compresión JPEG b Segmentación semántica c Detección de borde 8 ¿Qué representa el conjunto de datos en ML? a Dataset de entrenamiento b Manual de usuario c Base de clientes 9 ¿Qué aprendizaje mejora mediante retroalimentación? a Aprendizaje por refuerzo b Aprendizaje supervisado c Aprendizaje no supervisado 10 ¿Qué protocolo mide rendimiento en visión con precisión objetivo? a mAP (mean Average Precision) b F1 c AUC