Quiz: Programación No Lineal

Froggy Jumps

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Desafío de optimización no lineal

Créé par

ARELI CARRILLO

Mexico

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Quiz: Programación No Lineal


Froggy Jumps Quiz: Programación No LinealVersion en ligne Desafío de optimización no lineal par ARELI CARRILLO 1 ¿Qué describe la programación no lineal? a Optimización de funciones no lineales con restricciones. b Búsqueda de rutas en grafos. c Optimización lineal con restricciones. 2 ¿Qué método usa multiplicadores para optimización con restricciones? a Algoritmo de Dijkstra. b Descenso del gradiente. c Método de Lagrange. 3 ¿Qué son las condiciones KKT? a Reglas para factorizar matrices. b Algoritmo de búsqueda aleatoria. c Condiciones de optimalidad para problemas con restricciones. 4 ¿Qué implica la convexidad en un problema NL? a La convexidad garantiza un máximo global. b La convexidad no influye en la unicidad. c Si la función y las restricciones son convexas, el mínimo es global. 5 ¿Qué representa una solución factible? a Una solución que no cumple restricciones. b Una solución que satisface todas las restricciones. c Una solución que optimiza el objetivo. 6 ¿Qué es un punto estacionario? a Punto sin restricciones. b Punto donde el gradiente es cero. c Punto de máximo global. 7 ¿Qué tipo de problema es cuando la función objetivo no es lineal? a Problema de optimización no lineal. b Programación de enteros. c Programa lineal. 8 ¿Qué papel tiene el Hessiano en NL? a Mide la curvatura de la función. b Es la matriz de identidad. c Mide la pendiente. 9 ¿Qué distingue un mínimo local de uno global? a Global sólo existe en funciones lineales. b Local es siempre global. c Local: mínimo en vecindad; global: mínimo en todo el dominio. 10 ¿Qué es la dualidad en programación? a Regla para factorización de polinomios. b Técnica para dividir matrices. c Relación entre problema primal y dual. 11 ¿Qué condición facilita obtener un mínimo global en NL? a Sin restricciones. b Función convexa y restricciones convexas. c Función cóncava y restricciones no lineales.

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par ARELI CARRILLO

¿Qué describe la programación no lineal?

¿Qué método usa multiplicadores para optimización con restricciones?

¿Qué son las condiciones KKT?

¿Qué implica la convexidad en un problema NL?

¿Qué representa una solución factible?

¿Qué es un punto estacionario?

¿Qué tipo de problema es cuando la función objetivo no es lineal?

¿Qué papel tiene el Hessiano en NL?

¿Qué distingue un mínimo local de uno global?

¿Qué es la dualidad en programación?

¿Qué condición facilita obtener un mínimo global en NL?