Prueba sobre Conceptos de Almacenes de datos

Froggy Jumps

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Evaluar conceptos de DW.

Créé par

Raul Davila

Nicaragua

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Top 10 résultats

#	Jeux	Précision	temps
1	Raul Davila 12 Novembre 2025	% 100	02:10
2	Carlos Ernesto Guadamuz 13 Novembre 2025	% 100	02:48
3	Roger David Figueroa Rivera 13 Novembre 2025	% 100	03:57
4	Ariel Eduardo Piche Norori 13 Novembre 2025	% 100	05:37
5	Félix Flores 13 Novembre 2025	% 93	07:19
6	Gerald_arvizu 13 Novembre 2025	% 93	07:40
7	Jason Alexander González Barrio 13 Novembre 2025	% 79	08:31
8	Nick 13 Novembre 2025	% 43	02:23
9	Lilo 13 Novembre 2025	% 43	04:25
10	Jason Alexander Gonzalez Barrios 13 Novembre 2025	% 14	05:54

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Prueba sobre Conceptos de Almacenes de datos


Froggy Jumps Prueba sobre Conceptos de Almacenes de datosVersion en ligne Evaluar conceptos de DW. par Raul Davila 1 ¿Qué es un Data Warehouse? a Un sistema informático diseñado para almacenar y analizar grandes cantidades de datos. b Un sistema operativo para ejecutar aplicaciones c Una base de datos relacional enfocada en transacciones. 2 ¿Qué hace un Data Warehouse? a Integra datos de distintas áreas y los hace disponibles para análisis b Solo almacena datos sin analizarlos c Elimina datos innecesarios de los sistemas transaccionales 3 ¿Por qué es valioso un Data Warehouse? a Porque apoya el business intelligence y la toma de decisiones b Porque evita usar sistemas transaccionales c Porque sustituye los sistemas operativos. 4 ¿Cuál de los siguientes es un escenario común de uso de un Data Warehouse? a Pronóstico de ventas de productos. b Instalación de sistemas operativos. c Optimización del hardware de servidores. 5 ¿Qué caracteriza a una base de datos transaccional? a Almacena datos estructurados en filas y columnas b Contiene datos estructurados y no estructurados c Es menos organizada y de propósito desconocido 6 ¿Qué característica distingue a un Data Warehouse? a Se centra en un único tema específico b Integra muchas fuentes de datos y almacena datos estructurados c Es menos complejo de cambiar. 7 ¿Cuál es el tamaño típico de un Data Mart? a Mayor a 1 TB. b Menor a 100 GB. c Mayor a 100 GB. 8 ¿Cuál es el tamaño típico de un Data Warehouse? a Menor a 100 GB. b Mayor a 100 GB c Exactamente 10 GB 9 ¿Qué tipo de datos almacena un Data Lake? a Solo estructurados en filas y columnas. b Datos estructurados y no estructurados como video, audio y documentos. c Exclusivamente datos de ventas. 10 ¿Cuál es la diferencia principal entre un Data Lake y un Data Warehouse? a El Data Lake suele ser menos complejo de cambiar. b El Data Warehouse almacena datos no estructurados. c El Data Lake se centra en un único departamento 11 ¿En qué etapa del ciclo de vida se recogen los requerimientos de negocio? a Planeación. b Implementación c Mantenimiento 12 ¿Quiénes participan en la etapa de modelado de datos? a Ingenieros de Datos y Administradores de Base de Datos. b Solo Analistas. c Únicamente Científicos de Datos. 13 ¿Cuál es el propósito de la etapa de ETL en un Data Warehouse? a Implementar procesos de integración de datos. b Instalar software de base de datos. c Crear reportes financieros. 14 ¿Quién asesora en la configuración de herramientas BI? a Ingenieros de Datos. b Analistas y Científicos de Datos. c Administradores de sistemas operativos.

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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¿Qué es un Data Warehouse?

¿Qué hace un Data Warehouse?

¿Por qué es valioso un Data Warehouse?

¿Cuál de los siguientes es un escenario común de uso de un Data Warehouse?

¿Qué caracteriza a una base de datos transaccional?

¿Qué característica distingue a un Data Warehouse?

¿Cuál es el tamaño típico de un Data Mart?

¿Cuál es el tamaño típico de un Data Warehouse?

¿Qué tipo de datos almacena un Data Lake?

¿Cuál es la diferencia principal entre un Data Lake y un Data Warehouse?

¿En qué etapa del ciclo de vida se recogen los requerimientos de negocio?

¿Quiénes participan en la etapa de modelado de datos?

¿Cuál es el propósito de la etapa de ETL en un Data Warehouse?

¿Quién asesora en la configuración de herramientas BI?