Rosco de Machine Learning

Mots Roulette

(10)

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Adivina un término de ML para cada letra.

Créé par

Ignacio Bosch

Argentina

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Top 10 résultats

#	Jeux	Précision	temps
1	Victoria 21 Août 2025	% 92	05:52
2	Valentina Artola 25 Août 2025	% 83	05:40
3	Rodri 22 Août 2025	% 83	06:39
4	Marcos Miglierina 24 Août 2025	% 79	07:40
5	Patiño Juan 22 Août 2025	% 75	05:41
6	Alma Quinteros 21 Août 2025	% 71	06:24
7	Zorrero Joaquin 22 Août 2025	% 71	07:32
8	Dino 25 Août 2025	% 71	08:59
9	Victor Benjamin Gimenez 24 Août 2025	% 67	05:52
10	Reynier Lopez 22 Août 2025	% 67	06:58

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Wilmer Mauricio Delgadillo Avella

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(27)

In this game there is a wheel with 24 letters of the alphabet (not includin "q", "x"). The aim of the game is to complete the alphabet wheel by saying yhe correct word for each letter in five minutes.
The NATO Alphabet

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Mexico

(41)

International Phonetic Alphabet to help spell words on the phone
Flags of countries

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Spain

(596)

Identify the flags that belong to each country
Sleepy Hollow A-Z

Laura Di Giorno

Argentina

(2)

Guess words from 'The Legend of Sleepy Hollow' for each letter of the alphabet!
LOGO QUIZ

Lucila Marchetti

Argentina

(7)

Label each picture.


Rosco de Machine LearningVersion en ligne Adivina un término de ML para cada letra. par Ignacio Bosch A B C D E F G H I J L M N O P Q R S T U V X Y Z Empieza por A Sistema capaz de percibir su medio ambiente con la ayuda de sensores y actuar en ese medio utilizando actuadores. Hoy en día se utiliza construirlos con LLM. Empieza por B Teorema que permite obtener la probabilidad de un evento condicionado a otra información relevante que ya conocemos (evidencia). Empieza por C Tipo de variable de salida de un modelo de clasificación Empieza por D Conjunto de ejemplos usados para entrenar o evaluar un modelo. Empieza por E Conjunto de todos los resultados posibles de una variable aleatoria. Empieza por F En inglés. Características descriptivas de los datos utilizada para el entrenamiento de modelos de Machine Learning. Empieza por G Modelos predictivos que realizan suposiciones sobre la generación de los datos o se ocupan de describir la estructura interna de los mismos. Empieza por H Valor previo que controla el comportamiento del modelo durante el entrenamiento. Empieza por I Proceso de obtener predicciones o probabilidades a partir de un modelo ya entrenado. Contiene la J Contiene J. Método por el cual un modelo se optimiza Empieza por L Función que mide el error entre la salida prevista y la real durante el entrenamiento. En inglés. Empieza por M Representación o función aprendida a partir de datos para hacer predicciones. Empieza por N Proceso de ajuste de los datos para que tengan una escala común. Empieza por O Cuando el modelo se ajusta demasiado a los datos de entrenamiento y generaliza mal. Empieza por P Medida numérica de la posibilidad de que un evento suceda. Empieza por Q En inglés. Medida de dispersión de los datos de una variable. Empieza por R Tipo de problema en el cual se persigue predecir una variable numérica continua. Empieza por S Tipo de aprendizaje en el que las salidas deseadas se usan durante el entrenamiento. Empieza por T En inglés. En el contexto del aprendizaje supervisado, la variable que se intenta predecir o modelar. Empieza por U En inglés. Tipo de aprendizaje al que se recurre cuando no se disponen de datos etiquetados. Empieza por V Evaluación del rendimiento del modelo con datos no vistos para evitar sobreajuste. Contiene la X En inglés. Representación gráfica que muestra la distribución de un conjunto de datos numéricos a través de sus cuartiles. Contiene la Y En inglés. Proceso de examinar datos o información para obtener conclusiones. Contiene la Z Técnica indirecta para evaluar el rendimiento de un modelo utilizando múltiples particiones de los datos.

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Adivina un término de ML para cada letra.

par Ignacio Bosch

Empieza por A

Sistema capaz de percibir su medio ambiente con la ayuda de sensores y actuar en ese medio utilizando actuadores. Hoy en día se utiliza construirlos con LLM.

Empieza por B

Teorema que permite obtener la probabilidad de un evento condicionado a otra información relevante que ya conocemos (evidencia).

Empieza por C

Tipo de variable de salida de un modelo de clasificación

Empieza por D

Conjunto de ejemplos usados para entrenar o evaluar un modelo.

Empieza por E

Conjunto de todos los resultados posibles de una variable aleatoria.

Empieza por F

En inglés. Características descriptivas de los datos utilizada para el entrenamiento de modelos de Machine Learning.

Empieza por G

Modelos predictivos que realizan suposiciones sobre la generación de los datos o se ocupan de describir la estructura interna de los mismos.

Empieza por H

Valor previo que controla el comportamiento del modelo durante el entrenamiento.

Empieza por I

Proceso de obtener predicciones o probabilidades a partir de un modelo ya entrenado.

Contiene la J

Contiene J. Método por el cual un modelo se optimiza

Empieza por L

Función que mide el error entre la salida prevista y la real durante el entrenamiento. En inglés.

Empieza por M

Representación o función aprendida a partir de datos para hacer predicciones.

Empieza por N

Proceso de ajuste de los datos para que tengan una escala común.

Empieza por O

Cuando el modelo se ajusta demasiado a los datos de entrenamiento y generaliza mal.

Empieza por P

Medida numérica de la posibilidad de que un evento suceda.

Empieza por Q

En inglés. Medida de dispersión de los datos de una variable.

Empieza por R

Tipo de problema en el cual se persigue predecir una variable numérica continua.

Empieza por S

Tipo de aprendizaje en el que las salidas deseadas se usan durante el entrenamiento.

Empieza por T

En inglés. En el contexto del aprendizaje supervisado, la variable que se intenta predecir o modelar.

Empieza por U

En inglés. Tipo de aprendizaje al que se recurre cuando no se disponen de datos etiquetados.

Empieza por V

Evaluación del rendimiento del modelo con datos no vistos para evitar sobreajuste.

Contiene la X

En inglés. Representación gráfica que muestra la distribución de un conjunto de datos numéricos a través de sus cuartiles.

Contiene la Y

En inglés. Proceso de examinar datos o información para obtener conclusiones.

Contiene la Z

Técnica indirecta para evaluar el rendimiento de un modelo utilizando múltiples particiones de los datos.

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Empieza por A

Sistema capaz de percibir su medio ambiente con la ayuda de sensores y actuar en ese medio utilizando actuadores. Hoy en día se utiliza construirlos con LLM.

Empieza por B

Teorema que permite obtener la probabilidad de un evento condicionado a otra información relevante que ya conocemos (evidencia).

Empieza por C

Tipo de variable de salida de un modelo de clasificación

Empieza por D

Conjunto de ejemplos usados para entrenar o evaluar un modelo.

Empieza por E

Conjunto de todos los resultados posibles de una variable aleatoria.

Empieza por F

En inglés. Características descriptivas de los datos utilizada para el entrenamiento de modelos de Machine Learning.

Empieza por G

Modelos predictivos que realizan suposiciones sobre la generación de los datos o se ocupan de describir la estructura interna de los mismos.

Empieza por H

Valor previo que controla el comportamiento del modelo durante el entrenamiento.

Empieza por I

Proceso de obtener predicciones o probabilidades a partir de un modelo ya entrenado.

Contiene la J

Contiene J. Método por el cual un modelo se optimiza

Empieza por L

Función que mide el error entre la salida prevista y la real durante el entrenamiento. En inglés.

Empieza por M

Representación o función aprendida a partir de datos para hacer predicciones.

Empieza por N

Proceso de ajuste de los datos para que tengan una escala común.

Empieza por O

Cuando el modelo se ajusta demasiado a los datos de entrenamiento y generaliza mal.

Empieza por P

Medida numérica de la posibilidad de que un evento suceda.

Empieza por Q

En inglés. Medida de dispersión de los datos de una variable.

Empieza por R

Tipo de problema en el cual se persigue predecir una variable numérica continua.

Empieza por S

Tipo de aprendizaje en el que las salidas deseadas se usan durante el entrenamiento.

Empieza por T

En inglés. En el contexto del aprendizaje supervisado, la variable que se intenta predecir o modelar.

Empieza por U

En inglés. Tipo de aprendizaje al que se recurre cuando no se disponen de datos etiquetados.

Empieza por V

Evaluación del rendimiento del modelo con datos no vistos para evitar sobreajuste.

Contiene la X

En inglés. Representación gráfica que muestra la distribución de un conjunto de datos numéricos a través de sus cuartiles.

Contiene la Y

En inglés. Proceso de examinar datos o información para obtener conclusiones.

Contiene la Z

Técnica indirecta para evaluar el rendimiento de un modelo utilizando múltiples particiones de los datos.