Algoritmo y relacion con la IA

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Marlon Sánchez

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1	Marlon Sánchez 22 Août 2025	% 10	00:40

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Algoritmo y relacion con la IA


Algoritmo y relacion con la IAVersion en ligne escoger la respuesta correcta par Marlon Sánchez 1 ¿Cómo se relacionan los algoritmos de búsqueda (A, BFS, DFS) con la planificación en IA?* a Se utilizan para encontrar soluciones óptimas o rutas en espacios de estados b Permiten crear gráficos c No tienen utilidad en IA d Solo se usan para detectar errores 2 ¿Qué son los algoritmos de clustering y cómo ayudan a descubrir estructuras en datos para IA? a Agrupan datos similares para identificar patrones ocultos sin etiquetado b Sirven para eliminar ruido c Se usan solo para juegos d Dividen datos al azar 3 ¿Qué papel tienen los algoritmos de refuerzo en aprendizaje por refuerzo y en qué problemas se aplican? a Aprenden a tomar decisiones óptimas en entornos mediante recompensas y penalizaciones b Clasifican imágenes automáticamente c Solo se usan en estadísticas d Organizan archivos de texto 4 ¿Cómo se utilizan los algoritmos de equivalencia y deducción en IA simbólica? a Para realizar inferencias lógicas a partir de hechos y reglas b Para mejorar la velocidad de red c Para borrar errores de código d Para clasificar sonidos 5 ¿Qué es el overfitting y qué técnicas algorítmicas se emplean para mitigarlo en IA? a Cuando el modelo se ajusta demasiado a los datos de entrenamiento; se combate con regularización, validación cruzada y poda b No afecta al desempeño c Solo es un problema visual d Cuando el modelo aprende muy poco 6 ¿Cómo influye la calidad de los datos en la elección del algoritmo en IA? a Datos de mala calidad pueden limitar la efectividad de algunos algoritmos b No influye en absoluto c Solo afecta a los gráficos d Se resuelve con hardware potente 7 ¿Qué es la evaluación de modelos y qué métricas algorítmicas se utilizan para IA? a Proceso para medir rendimiento con métricas como precisión, recall, F1 y AUC b Compresión de resultados c Análisis visual del modelo d Prueba del código fuente 8 ¿Cómo se combinan varios algoritmos en sistemas de IA (ensemble methods como boosting y bagging)? a Integrando múltiples modelos para mejorar la precisión y robustez b Usándolos por separado sin interacción c Alternándolos al azar d Almacenándolos en una base de datos 9 ¿Qué desafíos éticos y de seguridad surgen de los algoritmos en IA y cómo se abordan? a Problemas como privacidad, discriminación y falta de transparencia se abordan con auditoría y diseño ético b Ninguno, los algoritmos son neutros c Se resuelven con software antivirus d Solo afectan a robots 10 ¿Qué tendencias actuales en IA dependen de avances en algoritmos? a Modelos como transformers, aprendizaje profundo y metaaprendizaje b Mejora en servidores físicos c Eliminación de gráficos d Solo el almacenamiento en la nube

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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par Marlon Sánchez

¿Cómo se relacionan los algoritmos de búsqueda (A, BFS, DFS) con la planificación en IA?*

¿Qué son los algoritmos de clustering y cómo ayudan a descubrir estructuras en datos para IA?

¿Qué papel tienen los algoritmos de refuerzo en aprendizaje por refuerzo y en qué problemas se aplican?

¿Cómo se utilizan los algoritmos de equivalencia y deducción en IA simbólica?

¿Qué es el overfitting y qué técnicas algorítmicas se emplean para mitigarlo en IA?

¿Cómo influye la calidad de los datos en la elección del algoritmo en IA?

¿Qué es la evaluación de modelos y qué métricas algorítmicas se utilizan para IA?

¿Cómo se combinan varios algoritmos en sistemas de IA (ensemble methods como boosting y bagging)?

¿Qué desafíos éticos y de seguridad surgen de los algoritmos en IA y cómo se abordan?

¿Qué tendencias actuales en IA dependen de avances en algoritmos?