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À propos de cette activité

Aprende sobre diferentes tipos de diseños de investigación y sus características.

Créé par

Marco Antonio Salazar
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Bolivia

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Diseños de Investigación CientíficaVersion en ligne

Aprende sobre diferentes tipos de diseños de investigación y sus características.

par Marco Antonio Salazar
1

¿Qué es un diseño de investigación?

Un diseño de investigación es el plan o estrategia que el investigador utiliza para obtener la información necesaria. Este plan le indica qué pasos seguir para alcanzar sus objetivos y responder a sus preguntas de estudio.

2

Importancia del diseño de investigación

El diseño ayuda a definir cómo se recopilarán y analizarán los datos, asegurando que los resultados sean válidos y confiables. Es fundamental para lograr una investigación efectiva y precisa.

3

¿Qué es un experimento?

Un experimento es un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o más variables independientes para analizar su efecto en las variables dependientes, en un entorno controlado.

4

Requisitos de un experimento

  • Manipulación de variables independientes: Variar intencionalmente las variables.
  • Medición del efecto: Evaluar cómo las variables independientes afectan a las dependientes.
  • Control interno: Asegurar que la relación entre variables sea válida y confiable.
5

Tipos de diseños experimentales

Se dividen en tres clases principales:

  • Preexperimentos
  • Experimentos verdaderos
  • Cuasiexperimentos
6

Preexperimentos

El grado de control es mínimo y no son adecuados para establecer relaciones causales. Ejemplo: estudio de un caso con una medición.

7

Experimentos verdaderos

Reúnen los requisitos de control y validez interna. Incluyen diseños con posprueba y grupo de control, como el diseño de posprueba únicamente.

8

Cuasiexperimentos

Manipulan deliberadamente una variable independiente, pero los grupos ya están formados antes del experimento y no se asignan aleatoriamente.

9

Diseños no experimentales

Se realizan sin manipulación de variables, observando fenómenos en su contexto natural. Incluyen diseños transversales y longitudinales, según el momento de recolección de datos.
 
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