Variables aleatorias

Relier Colonnes

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Las variables aleatorias permiten el paso del cálculo de probabilidades de eventos al estudio de las distribuciones necesarias para poder realizar las estimaciones y contrastes estadísticos de los parámetros poblacionales. En esta actividad vamos a repasar conceptos relacionados con variables aleatorias, sus propiedades y las distribuciones de mayor aplicación.

Créé par

Liz Katherinne Castellanos Rodriguez

Colombia

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Relier Pairs Variables aleatoriasVersion en ligne Las variables aleatorias permiten el paso del cálculo de probabilidades de eventos al estudio de las distribuciones necesarias para poder realizar las estimaciones y contrastes estadísticos de los parámetros poblacionales. En esta actividad vamos a repasar conceptos relacionados con variables aleatorias, sus propiedades y las distribuciones de mayor aplicación. par Liz Katherinne Castellanos Rodriguez 1 Distribución exponencial 2 Distribución normal 3 Distribución geométrica 4 Varianza 5 Variable aleatoria discreta 6 Distribución de Bernoulli 7 Valor esperado 8 Función de distribución acumulada 9 Distribución binomial 10 Variable aleatoria continua 11 Distribución binomial negativa 12 Distribución de Poisson Caso específico de la distribución binomial negativa Tiempo que transcurre entre el instante t0 y la próxima llegada del proceso. Promedio ponderado de los valores de una variable aleatoria. Número de caras obtenidas al lanzar tres monedas. Número de éxitos en n ensayos Distribución conocida por la cantidad de fenómenos que explica. Tiene forma de campana. Tiempo de duración de una batería. Número de ensayos hasta obtener el k-ésimo éxito. Número de llegadas en el intervalo de tiempo t. Expresa la probabilidad de que la variable aleatoria X no tenga un valor superior a determinado x. F(x) = P(X<= x) Medida de la dispersión de un conjunto de observaciones numéricas La variable aleatoria que sigue esta distribución indica si el suceso A tiene o no tiene lugar

Relier Pairs

Variables aleatoriasVersion en ligne

par Liz Katherinne Castellanos Rodriguez

Distribución exponencial

Distribución normal

Distribución geométrica

Varianza

Variable aleatoria discreta

Distribución de Bernoulli

Valor esperado

Función de distribución acumulada

Distribución binomial

Variable aleatoria continua

Distribución binomial negativa

Distribución de Poisson

Caso específico de la distribución binomial negativa

Tiempo que transcurre entre el instante t0 y la próxima llegada del proceso.

Promedio ponderado de los valores de una variable aleatoria.

Número de caras obtenidas al lanzar tres monedas.

Número de éxitos en n ensayos

Distribución conocida por la cantidad de fenómenos que explica. Tiene forma de campana.

Tiempo de duración de una batería.

Número de ensayos hasta obtener el k-ésimo éxito.

Número de llegadas en el intervalo de tiempo t.

Expresa la probabilidad de que la variable aleatoria X no tenga un valor superior a determinado x. F(x) = P(X<= x)

Medida de la dispersión de un conjunto de observaciones numéricas

La variable aleatoria que sigue esta distribución indica si el suceso A tiene o no tiene lugar

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Distribución exponencial

Distribución normal

Distribución geométrica

Varianza

Variable aleatoria discreta

Distribución de Bernoulli

Valor esperado

Función de distribución acumulada

Distribución binomial

Variable aleatoria continua

Distribución binomial negativa

Distribución de Poisson

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