Elementos y variables en estadística

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forma la palabra correspondiente al identificar los elementos conceptuales que se requieren conocer para aplicar las herramientas estadísticas inferencial y descriptiva

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Gerhard Zamora Mendoza

Mexico

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1	Mauricio Delgado 16 Juin 2025	% 0	00:51

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Elementos y variables en estadística


Ordonner les Lettres Elementos y variables en estadísticaVersion en ligne forma la palabra correspondiente al identificar los elementos conceptuales que se requieren conocer para aplicar las herramientas estadísticas inferencial y descriptiva par Gerhard Zamora Mendoza 1 Llamada estadística inductiva, ésta utiliza técnicas a partir de las cuales se obtienen generalizaciones en base a una información parcial o completa, obtenida mediante técnicas descriptivas A S E I N I R T C D N T C F L Í I A E E S A 2 llamada estadística deductiva, nos permite presentar de una manera resumida los datos numéricos obtenidos en un estudio o análisis en particular. es un conjunto de técnicas numéricas y gráficas I T T D S T I C P I D C Í R E A V E A A S S 3 Grado de contaminación, grado académico, clase socioeconómica R A V A A T N L U L D A T O I I C I 4 Número de hermanos, número de materias, número de hijos A V C I T U R N I E A T D T A C A T I S 5 Sexo, raza, color de ojos, lugar de residencia V T A L I I O N C N T M L A U I A A 6 Peso, estatura, IMC, temperatura corporal, nivel de glucosa A N T T U I O C T A A V I N I A N C T U 7 A las medidas de resumen que se obtienen a partir de datos de una población se llaman P A S T O R M E R Á 8 Se obtiene la información de una muestra de individuos representativa de esa población E O E I D M S T S R A 9 Sustenta que las dos pruebas ha comparar han sido extraídas de la misma población p.ej La media de años de los escolares con sobrepeso es igual en la población urbana que en la rural S P H E I S U L N I Ó A T 10 Pretende establecer una diferencia en la comparación entre dos muestras V S T A Ó I N R A A T E T I L S E I H P 11 Prueba paramétrica que compara las medias de tres o mas grupos independientes R I A I D N N Z S L A E A A S V Á I 12 Prueba paramétrica que compara la media de una muestra con una media teórica conocida D N P R B T U T E D U P A S S U R T T R E E A A A N E D A U M E 13 Prueba no paramétrica alternativa a la ANOVA de un factor K S U E A W U D L A L K B S R E P L R A I 14 Prueba no paramétrica que modela la relación entre una variable dependiente binaria y múltiples variables independiente S E Ó I S A L G O N Í E C G I R R T 15 Ejemplos: la dosis de un medicamento, el tipo de entrenamiento, la temperatura. B N L E D A T I E A P N R I D E V N I E E 16 También se le conoce como variable de resultado o variable respuesta. N N E E E T B A P I D D E E A R L V I 17 Es aquella variable que influye en la relación de dependencia que existe entre la variable independiente y dependiente N E I I A A E B V V N T R I L E R I E T N 18 Es aquella variable cuyos valores pueden ser determinados por el investigador N R O C V O B R L A A T L I A E D A 19 No se pueden manipular, sino solo observar; representan características humanas (sexo, posición social, el grupo sanguíneo). Se /loman también variables organísmicas U T E A A A T V I V I L R I B A R B 20 Sirve para visualizar tendencias y comparar distribuciones, especialmente con datos continuos. Í C N I O E N E S A G P U O L F D O E R C 21 Se utiliza para visualizar la frecuencia con la que aparecen diferentes valores o rangos E O C U I S H E F A E A A S N I C M G R D R T 22 Representa la posible asociación entre dos variables sin definir la causa R C E A D G R Ó I A O L C F R A C E I N 23 Estadística que se utiliza cuando no se cumplen los supuestos de las pruebas paramétricas, por ejemplo, cuando los datos no son normales o el tamaño de la muestra es pequeño. O P A I R N C A M É T R A 24 Se aplica cuando los datos son continuos y se distribuyen normalmente, o cuando se tiene un tamaño de muestra grande (generalmente más de 30). R R A A É C P A I M T 25 Desviación estandar U R A T L E S M 26 Formula variable estandarizada Z I I Ó A D T R M B R U L N C I N S O

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Elementos y variables en estadísticaVersion en ligne

par Gerhard Zamora Mendoza

Llamada estadística inductiva, ésta utiliza técnicas a partir de las cuales se obtienen generalizaciones en base a una información parcial o completa, obtenida mediante técnicas descriptivas

llamada estadística deductiva, nos permite presentar de una manera resumida los datos numéricos obtenidos en un estudio o análisis en particular. es un conjunto de técnicas numéricas y gráficas

Grado de contaminación, grado académico, clase socioeconómica

Número de hermanos, número de materias, número de hijos

Sexo, raza, color de ojos, lugar de residencia

Peso, estatura, IMC, temperatura corporal, nivel de glucosa

A las medidas de resumen que se obtienen a partir de datos de una población se llaman

Se obtiene la información de una muestra de individuos representativa de esa población

Sustenta que las dos pruebas ha comparar han sido extraídas de la misma población p.ej La media de años de los escolares con sobrepeso es igual en la población urbana que en la rural

Pretende establecer una diferencia en la comparación entre dos muestras

Prueba paramétrica que compara las medias de tres o mas grupos independientes

Prueba paramétrica que compara la media de una muestra con una media teórica conocida

Prueba no paramétrica alternativa a la ANOVA de un factor

Prueba no paramétrica que modela la relación entre una variable dependiente binaria y múltiples variables independiente

Ejemplos: la dosis de un medicamento, el tipo de entrenamiento, la temperatura.

También se le conoce como variable de resultado o variable respuesta.

Es aquella variable que influye en la relación de dependencia que existe entre la variable independiente y dependiente

Es aquella variable cuyos valores pueden ser determinados por el investigador

No se pueden manipular, sino solo observar; representan características humanas (sexo, posición social, el grupo sanguíneo). Se /loman también variables organísmicas

Sirve para visualizar tendencias y comparar distribuciones, especialmente con datos continuos.

Se utiliza para visualizar la frecuencia con la que aparecen diferentes valores o rangos

Representa la posible asociación entre dos variables sin definir la causa

Estadística que se utiliza cuando no se cumplen los supuestos de las pruebas paramétricas, por ejemplo, cuando los datos no son normales o el tamaño de la muestra es pequeño.

Se aplica cuando los datos son continuos y se distribuyen normalmente, o cuando se tiene un tamaño de muestra grande (generalmente más de 30).

Desviación estandar

Formula variable estandarizada Z