APRENDIZADO AUTOMATIZADO.

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ES UNA RULETA DE PALABRAS CON CONCEPTOS BASICOS DEL TEMA , CON UNA BREVE DEFINICION DE CADA UNO DE ELLOS.

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MARIA LUISA GARCIA LOPEZ

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APRENDIZADO AUTOMATIZADO.Version en ligne ES UNA RULETA DE PALABRAS CON CONCEPTOS BASICOS DEL TEMA , CON UNA BREVE DEFINICION DE CADA UNO DE ELLOS. par MARIA LUISA GARCIA LOPEZ A B C D E F G H I J L M N Ñ O P Q R S T U V X Y Z Empieza por A SON NUEVAS PAUTAS DE APRENDIZAJE PARA HUMANOS MEDIADO POR MAQUINAS Y COMPUTADORAS. Empieza por B BUENAS PRACTICAS EN DONDE SE GENERA INFORMACION CON MAYOR VELOCIDAD. Empieza por C CONJUNTO DE DATOS QUE SE PROCESAN A TRAVES DE COMPUTADORAS. Empieza por D DATOS REFIERE A UN CONJUNTO DE INFORMACION EN EL SISTEMA PROCESADOS SIN ETIQUETAR. Empieza por E ESTADISTICA EN APRENDIZAJE AUTOMATICO, EL PRIMERO COADYUVA A PROPORCIONAR HERRAMIENTAS Y TECNICAS PARA COMPRENDER Y ANALIZAR PATRONES EN LOS DATOS. Empieza por F FACILITA EN LA DETECCION DE FRAUDES, YA QUE DETECTA INFORMACION QUE NO SON VISIBLES AL OJO HUMANO. Empieza por G GENETICA E INFORMACION: LOS SISTEMAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO, PUEDEN ANALIZAR INFORMACION GENETICA Y SUGERIR PRUBAS PARA EL PACIENTE...PREDICE RESULTADOS. Empieza por H HABILIDAD TECNICA, APRENDER LOS ENTRESIJOS DEL AA, REQUIERE TIEMPO Y DEDIDICACION, REQUIERE COMPRENDER CONCEPTOS BASICOS. Empieza por I IMPLICA SUSTITUIR VIEJAS PRACTICAS COMO LA IA PARA MEJORAR CALIDAD EN PROCESAMIENTO DE DATOS, TRANSFERENCIAS, ETC EN LAS EMPRESAS. NUEVAS PUERTAS, NUEVAS EXPERIENCIAS. Empieza por J LA RAPIDEZ, LA OPTIMIZACION DE LA TOMA DE DESICIONES , LOS RESULTADOS, ANALISIS DE DATOS, EL TIEMPO Y LOS RECURSOSJUSTIFICAN LOS COSTOS. Empieza por L LEARNING (APRENDIZAJE) POR ENSAYO Y ERROR, RECIBEN RECOMPENSA POR ACCIONES DESEADAS Y PENALIZACION POR LAS INCORRECTAS. Empieza por M MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMATIZADO, COMPUTARIZADOS QUE DESARROLLA ALGORITMOS PARA RESOLVER PROBLEMAS Y DEJAR ATRAS LOS TRADICIONALES. Empieza por N NO SUPERVISADO, ES UN APRENDIZAJE AUTOMATICO QUE USA DATOS SIN ETIQUETAR (DATOS NO ESTRUCTURADOS)PARA APRENDER PATRONES. Empieza por Ñ ÑO LEARNING MACHINE, CONCEPTOS CLAVE, ALGORITMO, MODELO, AUTOMATICO, PREDICCIONES, IDENTIFICA PATRONES. ETC. Empieza por O OPTIMIZAR SE ENTIENDE COMO LA FORMA EN QUE LOS DATOS O INFORMACION SE PROCESAN CON MAYOR VELOCIDAD. Empieza por P ES EL CUIDADO Y PROTECCION DE DATOS SENSIBLES , QUE NO SE DIVULGUEN Y MANEJAR EL ANONIMATO. Empieza por Q QUALITY. ESTE MODELO DE APRENDIZAJE AUTOMATICO MEJORA LA CALIDAD DE INTERVCEION EN DIVERSAS AREAS DE LA SALUD Empieza por R REGRESION LINEAL: SON ALGORITMOS QUE TOMAN COMO PUNTOS, DATOS Y CONSTRUYEN UNA ECUACION MATEMATICA PARA UNA LINEA QUEN MEJOR RESPALDE LOS RESULTADOS PREDICHOS. Empieza por S SUPERVISION DEL APRENDIZAJE AUTOMATICO, USA DATOS DE ENTRENAMIENTO. Empieza por T TIPO DE APRENDIZAJE SUPERVISADO, NO SUPERVISADO, SEMISUPERVISADO Empieza por U UTIL PARA IMPULSAR Y CREAR MODELOS DE APRENDIZAJE DE LO SIMPLE A LO COMPLEJO Empieza por V VARIEDAD DE PROBLEMAS DE SEGURIDAD QUE PUEDEN PONER EN RIESGO A LOS CLIENTES, USUARIOS, ETC. Empieza por X EL AA EN EL SECTOR SALU ESTA PREPARADO PARA USARLO Y ASI IDENTIFICAR PROBLEMAS CON ANTICIPACION. Empieza por Y COMBINACION DE ALGORITMOS QUE SIMULAN LA INTELIGENCIA HUMANA. Empieza por Z MANEJA SITUACIONES MAS COMPLEJAS. TRABAJA A NIVEL MACRO. EVALUA DATOS

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par MARIA LUISA GARCIA LOPEZ

Empieza por A

SON NUEVAS PAUTAS DE APRENDIZAJE PARA HUMANOS MEDIADO POR MAQUINAS Y COMPUTADORAS.

Empieza por B

BUENAS PRACTICAS EN DONDE SE GENERA INFORMACION CON MAYOR VELOCIDAD.

Empieza por C

CONJUNTO DE DATOS QUE SE PROCESAN A TRAVES DE COMPUTADORAS.

Empieza por D

DATOS REFIERE A UN CONJUNTO DE INFORMACION EN EL SISTEMA PROCESADOS SIN ETIQUETAR.

Empieza por E

ESTADISTICA EN APRENDIZAJE AUTOMATICO, EL PRIMERO COADYUVA A PROPORCIONAR HERRAMIENTAS Y TECNICAS PARA COMPRENDER Y ANALIZAR PATRONES EN LOS DATOS.

Empieza por F

FACILITA EN LA DETECCION DE FRAUDES, YA QUE DETECTA INFORMACION QUE NO SON VISIBLES AL OJO HUMANO.

Empieza por G

GENETICA E INFORMACION: LOS SISTEMAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO, PUEDEN ANALIZAR INFORMACION GENETICA Y SUGERIR PRUBAS PARA EL PACIENTE...PREDICE RESULTADOS.

Empieza por H

HABILIDAD TECNICA, APRENDER LOS ENTRESIJOS DEL AA, REQUIERE TIEMPO Y DEDIDICACION, REQUIERE COMPRENDER CONCEPTOS BASICOS.

Empieza por I

IMPLICA SUSTITUIR VIEJAS PRACTICAS COMO LA IA PARA MEJORAR CALIDAD EN PROCESAMIENTO DE DATOS, TRANSFERENCIAS, ETC EN LAS EMPRESAS. NUEVAS PUERTAS, NUEVAS EXPERIENCIAS.

Empieza por J

LA RAPIDEZ, LA OPTIMIZACION DE LA TOMA DE DESICIONES , LOS RESULTADOS, ANALISIS DE DATOS, EL TIEMPO Y LOS RECURSOSJUSTIFICAN LOS COSTOS.

Empieza por L

LEARNING (APRENDIZAJE) POR ENSAYO Y ERROR, RECIBEN RECOMPENSA POR ACCIONES DESEADAS Y PENALIZACION POR LAS INCORRECTAS.

Empieza por M

MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMATIZADO, COMPUTARIZADOS QUE DESARROLLA ALGORITMOS PARA RESOLVER PROBLEMAS Y DEJAR ATRAS LOS TRADICIONALES.

Empieza por N

NO SUPERVISADO, ES UN APRENDIZAJE AUTOMATICO QUE USA DATOS SIN ETIQUETAR (DATOS NO ESTRUCTURADOS)PARA APRENDER PATRONES.

Empieza por Ñ

ÑO LEARNING MACHINE, CONCEPTOS CLAVE, ALGORITMO, MODELO, AUTOMATICO, PREDICCIONES, IDENTIFICA PATRONES. ETC.

Empieza por O

OPTIMIZAR SE ENTIENDE COMO LA FORMA EN QUE LOS DATOS O INFORMACION SE PROCESAN CON MAYOR VELOCIDAD.

Empieza por P

ES EL CUIDADO Y PROTECCION DE DATOS SENSIBLES , QUE NO SE DIVULGUEN Y MANEJAR EL ANONIMATO.

Empieza por Q

QUALITY. ESTE MODELO DE APRENDIZAJE AUTOMATICO MEJORA LA CALIDAD DE INTERVCEION EN DIVERSAS AREAS DE LA SALUD

Empieza por R

REGRESION LINEAL: SON ALGORITMOS QUE TOMAN COMO PUNTOS, DATOS Y CONSTRUYEN UNA ECUACION MATEMATICA PARA UNA LINEA QUEN MEJOR RESPALDE LOS RESULTADOS PREDICHOS.

Empieza por S

SUPERVISION DEL APRENDIZAJE AUTOMATICO, USA DATOS DE ENTRENAMIENTO.

Empieza por T

TIPO DE APRENDIZAJE SUPERVISADO, NO SUPERVISADO, SEMISUPERVISADO

Empieza por U

UTIL PARA IMPULSAR Y CREAR MODELOS DE APRENDIZAJE DE LO SIMPLE A LO COMPLEJO

Empieza por V

VARIEDAD DE PROBLEMAS DE SEGURIDAD QUE PUEDEN PONER EN RIESGO A LOS CLIENTES, USUARIOS, ETC.

Empieza por X

EL AA EN EL SECTOR SALU ESTA PREPARADO PARA USARLO Y ASI IDENTIFICAR PROBLEMAS CON ANTICIPACION.

Empieza por Y

COMBINACION DE ALGORITMOS QUE SIMULAN LA INTELIGENCIA HUMANA.

Empieza por Z

MANEJA SITUACIONES MAS COMPLEJAS. TRABAJA A NIVEL MACRO. EVALUA DATOS