Inteligencia Artificial Tema 3

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Redes Neuronales y Deep Learning

Eduardo Becerril Gonzalez

Mexico

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Inteligencia Artificial Tema 3Version en ligne Redes Neuronales y Deep Learning par Eduardo Becerril Gonzalez 1 ¿Qué se busca minimizar durante el entrenamiento de una red neuronal? Escoge una o varias respuestas a El número de capas b El error de predicción c La cantidad de datos d El tamaño del código e 2 ¿Cuál es la primera capa de una red neuronal típica? a Capa de salida b Capa oculta c Capa de entrada d Capa de activación 3 ¿Qué red neuronal se utiliza para datos en secuencia, como texto? a CNN b GAN c FFNN d RNN 4 ¿Qué significa GAN en inglés? a General Artificial Network b Gradient Adaptive Network c Generative Adversarial Network d Graph Algorithmic Network 5 ¿Qué ventaja principal tiene el deep learning? a Requiere menos memoria b Aprende características automáticamente c No necesita entrenamiento d Solo usa datos numéricos 6 ¿Qué biblioteca es desarrollada por Facebook para redes neuronales? a TensorFlow b PyTorch c OpenCV d Scikit-learn 7 ¿Qué se ajusta durante la retropropagación? a Los datos b Las capas c Los pesos de la red d La forma de entrada 8 ¿Qué tipo de red se usa en autos autónomos para detectar objetos? a RNN b GAN c CNN d FFNN