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Créé par

Marisol Ferreyra
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Argentina

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par Marisol Ferreyra
1

reglas Conjunto Algoritmo desorden instrucciones caos resolver problema tarea

: de o definidas que un sistema de IA sigue para un o realizar una .

2

datos aprender IA Aprendizaje letras humanos

automático ( Machine Learning ) : Subcampo de la que permite a los sistemas de los sin ser programados específicamente .

3

cerebro neurona craneo neuronal aprendizaje computacional humano

Red : Modelo inspirado en la estructura del , utilizado en profundo .

4

campos aprender datos crear redes aprendizaje

Aprendizaje profundo ( Deep Learning ) : Subcampo del automático que utiliza neuronales con múltiples capas para representaciones complejas deLos .

5

información decisiones entrenarse IA sistemas datos

Datos : La que los de utilizan para y tomar .

6

aprendizajes conjunto patrones aprende letras y números Proceso datos

Entrenamiento : mediante el cual un modelo de IA a partir de un de .

7

representación estudiados datos patrones IA

Modelo : La matemática de los aprendidos por el sistema de .

8

salida resultado almacenar entrada procesar datos

Predicción : El o la generada por un modelo de IA después de nuevos .

9

lenguaje humano Lenguaje robot IA computadoras comportamiento

Procesamiento del Natural ( PLN ) : Rama de la que se enfoca en la interacción entre y el .

10

computadoras interpretar videos imágenes

Visión por computadora : Campo de la IA que permite a las " ver " e y .

11

crear real matemáticas ingeniería físico diseñar interactuar

Robótica : Campo que combina la IA con la para y robots capaces de con el mundo .

12

acierto resultado datos resultados Error IA algoritmo inexactos

Sesgo : sistemático en los o en el que puede llevar a injustos o en los sistemas de .

13

uso morales IA guiar correctos manipular estudio

Ética : El de los principios que deben el desarrollo y de la .

14

intervención máxima tareas canciones mínima humana tecnología

Automatización : Uso de la para realizar con .

15

IA decisiones proceso datos datos nuevos robots predicciones

Inferencia : El de aplicar un modelo de entrenó a para hacer o tomar .

16

ordena patrones algoritmo clasifica sospechosos spam claros identifica clave

Filtros de en el correo electrónico : Un de IA que y correos no deseados basados ? ? en como palabras o remitentes .

17

películas Spotify algoritmos analizar interesarte Netflix crean ofrecerte canciones Aprendizaje

Sistemas de recomendación de streaming ( , ) : Utilizan Automático para tus gustos y , series o que podrían .

18

redes usuario únicos facial neuronales generales voz rasgos

Reconocimiento en smartphones : Emplean Aprendizaje Profundo a través de para autenticar al al identificar sus faciales .

19

comandos faciales Natural humanos Alexa voz Procesamiento Assistant datos

Asistentes de voz ( Siri , , Google ) : Son ejemplos claros de del Lenguaje ( PLN ) , ya que entienden y responden a de .

20

limpiar autónoma crear Robótica Robots dependiente IA

aspiradora ( Roomba ) : Son un ejemplo de combinada con para mapear y un espacio de forma .

21

frecuentes fluida Chatbots automatizada resolver usuarios charlar interactuar problemas

de atención al cliente : Emplean PLN para con los , responder preguntas y de forma .

22

Robots Robótica cirujanos precisión médicos avanzada procedimientos descanso

quirúrgicos ( Da Vinci ) : Representan la , permitiendo a los realizar con mayor .

 
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