Relier Pairs Métodos de investigación digitalVersion en ligne Juego de relacionar columnas par Oscar Cruz 1 Storytelling digital y análisis narrativo 2 Etnografía digital (netnografía) 3 Investigación-acción participativa digital (IAP digital) 4 Análisis de contenido digital 5 Ciencia ciudadana digital 6 Simulaciones digitales y modelado computacional 7 Análisis de código y comunidades de desarrolladores 8 Investigación con datos abiertos (Open Data Research) 9 Análisis de bots y automatismos en redes 10 Análisis visual digital 11 Análisis de sentimientos y procesamiento del lenguaje natural (PLN) 12 Análisis de algoritmos y plataformas (platform studies) 13 Experimentos en línea 14 Análisis de hipertextos y navegación web 15 Investigación colaborativa digital (co-creación de conocimiento) 16 Análisis de metadatos 17 Análisis de redes sociales (SNA) 18 Investigación en mundos virtuales y videojuegos 19 Web scraping (extracción de datos web) 20 Análisis automatizado de comentarios y reseñas 21 Análisis de tráfico web y comportamiento de usuario 22 Investigación basada en geolocalización digital 23 Observación encubierta en entornos digitales 24 Recolección pasiva de datos (passive data sensing) 25 Entrevistas por medios digitales 26 Minería de datos / Big Data 27 Análisis de apps móviles y uso de dispositivos 28 Encuestas y formularios en línea 29 Estudios de usabilidad (UX research) 30 Machine Learning / Inteligencia Artificial aplicada a la investigación Estudia los datos sobre los datos: autoría, fecha, ubicación, dispositivos, etc. Adaptación de la etnografía tradicional al entorno digital. Proyectos donde varios usuarios contribuyen con datos o conocimiento, como en plataformas tipo Wikipedia, GitHub o ciencia ciudadana. Participación voluntaria de personas a través de plataformas digitales para recolectar o analizar datos. Estudio de cómo los usuarios navegan por páginas web. Estudio de proyectos colaborativos en plataformas como GitHub, Stack Overflow, etc. Involucra a comunidades online en el proceso de investigación, a menudo en temas de justicia social o educación. Estudio de imágenes y videos en plataformas digitales (memes, campañas visuales, publicidad, etc.). comportamiento digital, movimientos, patrones de sueño, etc. Estudia cómo los algoritmos, interfaces y reglas de plataformas como YouTube, Instagram o TikTok influyen en el comportamiento humano Uso de bases de datos públicas disponibles en línea (gobiernos, ONGs, instituciones). Analiza cómo se cuentan historias en entornos digitales: blogs, hilos en redes, podcasts, etc. Estudia relaciones e interacciones en redes digitales (Twitter, Facebook, Instagram, etc.). Realización de pruebas controladas en entornos digitales (páginas web, apps, juegos, etc.). Utiliza datos con componente geográfico: GPS, check-ins, mapas, rastreo móvil. Investigación sobre cómo los usuarios interactúan con interfaces digitales (webs, apps, software). nvestigación sobre el uso de bots en plataformas digitales (para influir, manipular, informar, etc.). Observación o participación en entornos como Second Life, Minecraft, Fortnite, o plataformas de realidad virtual. Se crean modelos digitales de fenómenos sociales, económicos o naturales para simular escenarios. Uso de algoritmos para extraer opiniones, temas y patrones en reseñas de productos, hoteles, películas, etc. Se entrenan modelos para clasificar, predecir o descubrir patrones en grandes conjuntos de datos. Se analiza cómo las personas expresan emociones o actitudes en textos digitales (por ejemplo, reseñas, tuits). Extracción de grandes volúmenes de datos de plataformas digitales para identificar patrones. Uso de herramientas como Google Forms, SurveyMonkey, Typeform. Realizadas mediante videollamadas (Zoom, Meet), chats o correo electrónico. Estudio del uso de aplicaciones móviles, hábitos digitales, sensores del teléfono, etc. Técnica para recolectar automáticamente datos de sitios web. Estudia cómo se estructuran y relacionan los contenidos web (enlaces, estructuras de sitios, navegación del usuario). Examina textos, imágenes, videos o datos de sitios web, blogs, foros, redes sociales, etc. Similar a la observación participante, pero sin revelar identidad del investigador. 1 Estudios de usabilidad (UX research) 2 Etnografía digital (netnografía) 3 Análisis de metadatos 4 Investigación-acción participativa digital (IAP digital) 5 Entrevistas por medios digitales 6 Observación encubierta en entornos digitales 7 Investigación en mundos virtuales y videojuegos 8 Investigación con datos abiertos (Open Data Research) 9 Análisis de redes sociales (SNA) 10 Análisis de apps móviles y uso de dispositivos 11 Análisis de algoritmos y plataformas (platform studies) 12 Web scraping (extracción de datos web) 13 Investigación colaborativa digital (co-creación de conocimiento) 14 Minería de datos / Big Data 15 Análisis de sentimientos y procesamiento del lenguaje natural (PLN) 16 Experimentos en línea 17 Análisis visual digital 18 Encuestas y formularios en línea 19 Storytelling digital y análisis narrativo 20 Recolección pasiva de datos (passive data sensing) 21 Investigación basada en geolocalización digital 22 Análisis de hipertextos y navegación web 23 Análisis de contenido digital 24 Ciencia ciudadana digital 25 Análisis de tráfico web y comportamiento de usuario 26 Machine Learning / Inteligencia Artificial aplicada a la investigación 27 Análisis automatizado de comentarios y reseñas 28 Simulaciones digitales y modelado computacional 29 Análisis de código y comunidades de desarrolladores 30 Análisis de bots y automatismos en redes Estudio de proyectos colaborativos en plataformas como GitHub, Stack Overflow, etc. Utiliza datos con componente geográfico: GPS, check-ins, mapas, rastreo móvil. comportamiento digital, movimientos, patrones de sueño, etc. nvestigación sobre el uso de bots en plataformas digitales (para influir, manipular, informar, etc.). Uso de algoritmos para extraer opiniones, temas y patrones en reseñas de productos, hoteles, películas, etc. Participación voluntaria de personas a través de plataformas digitales para recolectar o analizar datos. Se analiza cómo las personas expresan emociones o actitudes en textos digitales (por ejemplo, reseñas, tuits). Técnica para recolectar automáticamente datos de sitios web. Estudia cómo los algoritmos, interfaces y reglas de plataformas como YouTube, Instagram o TikTok influyen en el comportamiento humano Investigación sobre cómo los usuarios interactúan con interfaces digitales (webs, apps, software). Estudio de imágenes y videos en plataformas digitales (memes, campañas visuales, publicidad, etc.). Se entrenan modelos para clasificar, predecir o descubrir patrones en grandes conjuntos de datos. Realización de pruebas controladas en entornos digitales (páginas web, apps, juegos, etc.). Estudio de cómo los usuarios navegan por páginas web. Extracción de grandes volúmenes de datos de plataformas digitales para identificar patrones. Uso de bases de datos públicas disponibles en línea (gobiernos, ONGs, instituciones). Analiza cómo se cuentan historias en entornos digitales: blogs, hilos en redes, podcasts, etc. Estudia los datos sobre los datos: autoría, fecha, ubicación, dispositivos, etc. Uso de herramientas como Google Forms, SurveyMonkey, Typeform. Se crean modelos digitales de fenómenos sociales, económicos o naturales para simular escenarios. Estudia cómo se estructuran y relacionan los contenidos web (enlaces, estructuras de sitios, navegación del usuario). Similar a la observación participante, pero sin revelar identidad del investigador. Involucra a comunidades online en el proceso de investigación, a menudo en temas de justicia social o educación. Adaptación de la etnografía tradicional al entorno digital. Observación o participación en entornos como Second Life, Minecraft, Fortnite, o plataformas de realidad virtual. Examina textos, imágenes, videos o datos de sitios web, blogs, foros, redes sociales, etc. Proyectos donde varios usuarios contribuyen con datos o conocimiento, como en plataformas tipo Wikipedia, GitHub o ciencia ciudadana. Estudia relaciones e interacciones en redes digitales (Twitter, Facebook, Instagram, etc.). Estudio del uso de aplicaciones móviles, hábitos digitales, sensores del teléfono, etc. Realizadas mediante videollamadas (Zoom, Meet), chats o correo electrónico. 1 Encuestas Online 2 Estudios de Caso 3 Métodos Mixtos 4 Muestreo Aleatorio 5 Investigación Cualitativa 6 Investigación Cuantitativa 7 Etnografía Digital 8 Análisis de Contenido Observación de interacciones en línea Recolección de datos a través de formularios Investigación profunda de un fenómeno específico Estudio de comportamientos y opiniones Selección al azar de participantes Análisis de datos numéricos Combinación de cuantitativa y cualitativa Estudio de textos y medios digitales
look for the name with the structure