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Actividad N°5 "Derivacion Numerica" (Multiple Opcion)

Test

(1)
Parties jouées 15

À propos de cette activité

Grupo:
Sambade Mercado, Santiago Nicolas ING-11236
Tomas, Facundo ING-11721


Nivel de Dificultad: Media

Créé par

Argentina

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Actividad N°5 "Derivacion Numerica" (Multiple Opcion)
 

Actividad N°5 "Derivacion Numerica" (Multiple Opcion)Version en ligne

Grupo: Sambade Mercado, Santiago Nicolas ING-11236 Tomas, Facundo ING-11721 Nivel de Dificultad: Media

par FACUNDO Tomas
1

¿Por qué no es recomendable usar h extremadamente pequeño en diferenciación numérica?

2

¿Cuál es la expresión correcta para aproximar f′(x0) usando diferencias centradas con error O(h2)?

3

Si f′′(x) está acotada por M en [x0, x0+h], ¿Cual es la cota del error para f'(x0)≈(f(x0+h)-f(x0)) /h?

4

¿Cual de estas fórmulas tienen error O(h^4)?

5

¿Qué permite lograr la extrapolación de Richardson en diferenciación numérica?

6

¿Cuál es la principal desventaja de usar extrapolación de Richardson?

7

Todas las fórmulas de diferenciación numérica se derivan del teorema de Taylor

8

Las fórmulas de diferenciación numérica pueden derivarse interpolando con polinomios de Lagrange

9

La formula de diferencias hacia adelante para aproximar f′(x0) es f'(x0)≈(f(x0+h)-f(x0))/h^2

10

La extrapolación de Richardson solo funciona si el error de truncamiento contiene potencias pares de h

11

El error de truncamiento de la fórmula de diferencias centradas es 0(h^2) para:

Explicación

Es la fórmula del punto medio de tres puntos

Error ≤ (Mh)/2, donde M= max|f′′(x)|

Formula del punto medio de cinco puntos

Combina aproximaciones para mejorar el orden del error

Inestabilidad por división entre h pequeña

f′(x0) es f'(x0)≈(f(x0+h)-f(x0))/h (Sin h^2)

Funciona con cualquier estructura de error conocida, pero es más eficiente con potencias pares

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