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Operatividad de Software y Exploración Analítica de los Datos

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À propos de cette activité

En el contexto actual de la gestión de recursos sanitarios, el análisis de datos se ha convertido en una herramienta estratégica para la toma de decisiones basada en evidencia. El primer paso para aprovechar el potencial de los datos es familiarizarse con el entorno de trabajo y las técnicas básicas de exploración.

Créé par

Colombia

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En el contexto actual de la gestión de recursos sanitarios, el análisis de datos se ha convertido en una herramienta estratégica para la toma de decisiones basada en evidencia. El primer paso para aprovechar el potencial de los datos es familiarizarse con el entorno de trabajo y las técnicas básicas de exploración.

par CARLOS MARIO GARCIA DIAZ
1

datos RStudio estadístico

Este tema introduce el uso de , un entorno potente y flexible para el análisis y la visualización de .

2

errores ggplot2 limpieza

Un entorno de trabajo bien configurado permite integrar paquetes clave ( como tidyverse y ) , facilita la colaboración mediante proyectos y scripts documentados , y reduce al automatizar tareas de importación y .

3

gráficos consola variables RStudio historial datos

Interfaz de usuario de RStudio : Se realiza un recorrido por la interfaz de , describiendo cada uno de sus componentes principales : la , el editor de scripts , el panel de entorno ( donde se muestran las y datos cargados ) , el de comandos y el panel de . Se destaca cómo cada uno de estos elementos contribuye al flujo de trabajo durante el análisis de .

4

datos administrativo estadísticos boxplots valores

Identificación de atípicos a través de visualizaciones ( como y scatterplots ) y métodos . Se enfatiza en la importancia de comprender el contexto clínico o para decidir si un outlier es representativo de una situación anómala o de una variabilidad natural en los .

5

estadísticos cuartiles desviación summary

Generación de estadísticas descriptivas básicas con ( ) , skimr : : skim ( ) , psych : : describe ( ) , para generar resúmenes que expliquen la media , mediana , estándar , y otros básicos relevantes .

6

distribución Visualización asimetría histogramas

de la distribución de variables : , boxplots , densidades ( ggplot2 ) , gráficos de dispersión y detección de patrones , anomalías y correlaciones preliminares . Se explica cómo interpretar la , curtosis y la presencia de múltiples modas en la .

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