Desafío ETL: Analítica de Datos

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Pon a prueba tus conocimientos sobre ETL y analítica de datos con este divertido quiz.

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Andrea Godoy Barrera

Mexico

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Desafío ETL: Analítica de Datos


Desafío ETL: Analítica de DatosVersion en ligne Pon a prueba tus conocimientos sobre ETL y analítica de datos con este divertido quiz. par Andrea Godoy Barrera 1 Es el proceso consistente en combinar datos de diferentes orígenes un gran repositorio central llamado almacenamiento de datos. Para esto utiliza un conjunto de reglas comerciales para limpiar y organizar datos en bruto y prepararlos para el almacenamiento, el análisis de datos y otro tratamiento de la información.. a ETL b ELT c TLC d 2 ¿Qué significa ETL? a Evaluación, Transferencia y Carga b Evaluación, Transformación y Logística c Extracción, Transferencia y Localización d Extracción, Transformación y Carga 3 ¿Cuál es la primera fase del proceso ETL? a Carga b Evaluación c Transformación d Extracción 4 ¿Qué se realiza en la fase de transformación? a Modificación de datos b Visualización de datos c Extracción de datos d Almacenamiento de datos 5 ¿Cuál es el propósito principal de ETL? a Crear gráficos de datos b Eliminar datos duplicados c Almacenar datos en la nube d Integrar datos de múltiples fuentes 6 ¿Qué tipo de datos se pueden extraer en ETL? a Datos en tiempo real b Datos estructurados y no estructurados c Solo datos estructurados d Solo datos no estructurados 7 ¿Qué herramienta se usa comúnmente para ETL? a PowerPoint b Photoshop c Talend d Excel 8 ¿Qué es la carga en el proceso ETL? a Eliminar datos obsoletos b Visualizar datos c Analizar datos d Almacenar datos en un sistema de destino 9 ¿Qué se entiende por 'limpieza de datos' en ETL? a elimina datos b verifica que los datos sean "basura" c elimina errores y asigna datos de origen al formato de datos de destino d 10 ¿Qué se busca optimizar en el proceso ETL? a El costo del almacenamiento b La complejidad del código c La calidad y velocidad de los datos d La cantidad de datos 11 ¿Cuál es un beneficio de usar ETL en analítica de datos? a Reducir el tiempo de carga b Mejorar la toma de decisiones c Eliminar la necesidad de análisis d Aumentar el tamaño de los datos 12 Puede almacenar sus datos estructurados y no estructurados en un repositorio centralizado y a cualquier escala a Lago de datos b Almacenamiento de datos c Banco de datos d 13 1.Extracción de los datos relevantes de la base de datos de origen. 2.Transformación de los datos para que sean más adecuados para el análisis. 3.Carga de los datos en la base de datos de destino. Escoge una o varias respuestas a Proceso ETL b Proceso de depuración de datos c Proceso de eliminación de datos 14 La extracción, carga y transformación es una extensión de la extracción, transformación y carga (ETL) que invierte el orden de las operaciones. a ELT b ETL c TLC 15 Apache NiFi, Talend, Informatica PowerCenter, Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), AWS Glue, y Google Dataflow, Excel a Son herramientas para realizar ETL b Son herramientas para realizar analítica de datos c Son herramientas para investigar los datos d

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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Desafío ETL: Analítica de DatosVersion en ligne

par Andrea Godoy Barrera

¿Qué significa ETL?

¿Cuál es la primera fase del proceso ETL?

¿Qué se realiza en la fase de transformación?

¿Cuál es el propósito principal de ETL?

¿Qué tipo de datos se pueden extraer en ETL?

¿Qué herramienta se usa comúnmente para ETL?

¿Qué es la carga en el proceso ETL?

¿Qué se entiende por 'limpieza de datos' en ETL?

¿Qué se busca optimizar en el proceso ETL?

¿Cuál es un beneficio de usar ETL en analítica de datos?

Puede almacenar sus datos estructurados y no estructurados en un repositorio centralizado y a cualquier escala

1.Extracción de los datos relevantes de la base de datos de origen. 2.Transformación de los datos para que sean más adecuados para el análisis. 3.Carga de los datos en la base de datos de destino.

Escoge una o varias respuestas

La extracción, carga y transformación es una extensión de la extracción, transformación y carga (ETL) que invierte el orden de las operaciones.

Apache NiFi, Talend, Informatica PowerCenter, Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), AWS Glue, y Google Dataflow, Excel