Desafío de Aprendizaje Supervisado

Froggy Jumps

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Pon a prueba tus conocimientos sobre algoritmos de aprendizaje supervisado.

Créé par

John Fredy Calderon Garcia

Colombia

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Desafío de Aprendizaje Supervisado


Froggy Jumps Desafío de Aprendizaje SupervisadoVersion en ligne Pon a prueba tus conocimientos sobre algoritmos de aprendizaje supervisado. par John Fredy Calderon Garcia 1 ¿Qué es el aprendizaje supervisado? a Un método donde se entrena un modelo con datos etiquetados. b Un tipo de aprendizaje no estructurado. c Un método sin datos etiquetados. 2 ¿Cuál es un algoritmo de regresión común? a Regresión lineal. b K-means. c Árbol de decisión. 3 ¿Qué tipo de problema resuelve la clasificación? a Agrupar datos similares. b Asignar etiquetas a datos nuevos. c Predecir valores continuos. 4 ¿Qué es un árbol de decisión? a Un tipo de red neuronal. b Un algoritmo de regresión lineal. c Un modelo que utiliza decisiones en forma de árbol para clasificar datos. 5 ¿Qué se utiliza para evaluar un modelo de clasificación? a Matriz de confusión. b Curva de aprendizaje. c Gráfico de dispersión. 6 ¿Cuál es un uso típico de la regresión? a Clasificar correos electrónicos. b Predecir precios de casas. c Agrupar clientes. 7 ¿Qué caracteriza a un modelo de regresión? a Agrupa datos similares. b Clasifica datos en categorías. c Predice valores continuos. 8 ¿Qué técnica se usa para evitar el sobreajuste en árboles de decisión? a Normalización. b Poda. c Aumento de datos. 9 ¿Qué tipo de variable se predice en un problema de clasificación? a Variable continua. b Variable ordinal. c Variable categórica. 10 ¿Cuál es el objetivo principal de la regresión? a Estimar relaciones entre variables. b Clasificar datos en grupos. c Reducir dimensionalidad.

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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par John Fredy Calderon Garcia

¿Qué es el aprendizaje supervisado?

¿Cuál es un algoritmo de regresión común?

¿Qué tipo de problema resuelve la clasificación?

¿Qué es un árbol de decisión?

¿Qué se utiliza para evaluar un modelo de clasificación?

¿Cuál es un uso típico de la regresión?

¿Qué caracteriza a un modelo de regresión?

¿Qué técnica se usa para evitar el sobreajuste en árboles de decisión?

¿Qué tipo de variable se predice en un problema de clasificación?

¿Cuál es el objetivo principal de la regresión?