El proceso de investigación científica

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El proceso de investigación científica

Créé par

Ischme Ruiz

Mexico

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Top 10 résultats

#	Jeux	Précision	temps
1	mayis 11 Avril 2025	% 90	02:53
2	Xitlali 11 Avril 2025	% 48	04:07
3	Ischme Ruiz 11 Avril 2025	% 10	00:56

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Froggy Jumps El proceso de investigación científicaVersion en ligne El proceso de investigación científica par Ischme Ruiz 1 son las metas que se pretenden alcanzar con un estudio. Son fundamentales para guiar la investigación y mantenerla centrada. a Variables b Objetivos c Hipótesis 2 Son los objetivos que señalan cual es la orientación global de la investigación: a Principales b Generales c Específicos 3 Son los objetivos que abarcan aspectos partículares o etapas que deben evaluarse por separado: a Generales b Específicos c Principales 4 Hipótesis que proponen la existencia de una relación entre variables, son posibilidades diferentes ante las hipótesis de investigación y nula. a Nulas b Causales c Alternativas 5 Hipotesis que Establecen que no hay relación entre dos variables, Se utilizan para trabajar y poder rechazarlas: a Alternativas b Nulas c Probables 6 Tipo de análisis de datos que resume y describe los datos: a Descriptivo b Muestreo c Inferencial 7 Tipo de análisis que hace generalizaciones sobre una población. a Descriptivo b Inferencial c Muestreo 8 Etapa en el análisis estadístico que involucra: tipo de estudio, selección y definición de variables y recolección de datos: a Exploración de datos b Técnicas de muestreo c Diseño del estudio 9 Etapa en el análisis estadístico que involucran: estadística descriptiva, formulación de hipótesis. a Exploración de datos b Técnicas de muestreo c Estadística inferencial 10 Etapa en el análisis estadístico que involucra: Pruebas de hipótesis e intervalos de confianza. a Exploración de datos. b Estadística inferencial c Técnicas de muestreo 11 Son números que representan las modalidades de las variables: a Muestra b Población c Datos 12 Conjunto de todos los elementos que comparten una característica común: a Población b Datos c Muestra 13 Subconjunto de la población: a Muestra b Población c Datos 14 Tipo de muestreo en donde todos los elementos de la población tiene igual posibilidad de ser escogido y se eligen al azar: a Conglomerado b Aleatorio c Sistemático 15 Tipo de muestreo en donde los elementos se seleccionan a un intervalo uniforme en una lista ordenada. a Sistemático b Aleatorio c Estratificado 16 Tipo de muestreo en donde los elementos de la población son primeramente clasificados en grupos o estratos según una característica importante. a Sistemático b Conglomerado c Estratificado 17 Tipo de muestreo en donde os elementos de la población están subdivididos en grupos y se extraen aleatoriamente algunos de estos grupos completos. a Conglomerado b Estratificado c Aleatorio 18 Medida que se define como aquel valor de la variable que supera la mitad de las observaciones y a su vez es superado por la otra mitad de ellas. a Moda b Media c Mediana 19 Es un estadígrafo que puede definirse como el valor mas frecuente o el valor de la variable que presenta la mayor frecuencia absoluta. a Moda b Media c Mediana 20 Es la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones. Se denota por S2. Este valor cuantifica el grado de dispersión o separación de los valores de la distribución con respecto a la media aritmética. a Desviación estandar b Desviación media c Varianza 21 Se designa la varianza por la letra S y se define como la raíz de la varianza. a Desviación estandar b Varianza c Coeficiente de variación

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son las metas que se pretenden alcanzar con un estudio. Son fundamentales para guiar la investigación y mantenerla centrada.

Son los objetivos que señalan cual es la orientación global de la investigación:

Son los objetivos que abarcan aspectos partículares o etapas que deben evaluarse por separado:

Hipótesis que proponen la existencia de una relación entre variables, son posibilidades diferentes ante las hipótesis de investigación y nula.

Hipotesis que Establecen que no hay relación entre dos variables, Se utilizan para trabajar y poder rechazarlas:

Tipo de análisis de datos que resume y describe los datos:

Tipo de análisis que hace generalizaciones sobre una población.

Etapa en el análisis estadístico que involucra: tipo de estudio, selección y definición de variables y recolección de datos:

Etapa en el análisis estadístico que involucran: estadística descriptiva, formulación de hipótesis.

Etapa en el análisis estadístico que involucra: Pruebas de hipótesis e intervalos de confianza.

Son números que representan las modalidades de las variables:

Conjunto de todos los elementos que comparten una característica común:

Subconjunto de la población:

Tipo de muestreo en donde todos los elementos de la población tiene igual posibilidad de ser escogido y se eligen al azar:

Tipo de muestreo en donde los elementos se seleccionan a un intervalo uniforme en una lista ordenada.

Tipo de muestreo en donde los elementos de la población son primeramente clasificados en grupos o estratos según una característica importante.

Tipo de muestreo en donde os elementos de la población están subdivididos en grupos y se extraen aleatoriamente algunos de estos grupos completos.

Medida que se define como aquel valor de la variable que supera la mitad de las observaciones y a su vez es superado por la otra mitad de ellas.

Es un estadígrafo que puede definirse como el valor mas frecuente o el valor de la variable que presenta la mayor frecuencia absoluta.

Es la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones. Se denota por S2. Este valor cuantifica el grado de dispersión o separación de los valores de la distribución con respecto a la media aritmética.

Se designa la varianza por la letra S y se define como la raíz de la varianza.