Квиз по машинному обучению для 10 класса

Froggy Jumps

Parties jouées 30

Créer une copie

À propos de cette activité

Проверь свои знания по машинному обучению с этим увлекательным квизом!

Créé par

екатерина каербекова

Kazakhstan

Téléchargez la version pour jouer sur papier

Top 10 résultats

Il n'y a toujours pas de résultats pour ce jeu. Soyez le premier à apparaître dans le classement! Connectez-vous pour vous identifier.

Créez votre propre jeu gratuite à partir de notre créateur de jeu

Affrontez vos amis pour voir qui obtient le meilleur score dans ce jeu

Créer un défi

		%
	Anonyme	%
		%
		%

Imprimez votre jeu

Квиз по машинному обучению для 10 класса


Froggy Jumps Квиз по машинному обучению для 10 классаVersion en ligne Проверь свои знания по машинному обучению с этим увлекательным квизом! par екатерина каербекова 1 Что такое машинное обучение? a Способ программирования без данных. b Технология для создания игр. c Метод, позволяющий компьютерам обучаться на данных. 2 Какой алгоритм используется для классификации? a Алгоритм Дейкстры. b Алгоритм сортировки пузырьком. c Алгоритм k-ближайших соседей. 3 Что такое обучающая выборка? a Набор случайных чисел. b Набор данных для тестирования. c Набор данных для обучения модели. 4 Какой тип машинного обучения использует размеченные данные? a Полу-контролируемое обучение. b Контролируемое обучение. c Неподконтрольное обучение. 5 Что такое переобучение? a Когда модель слишком хорошо запоминает обучающие данные. b Когда модель обучается слишком быстро. c Когда модель не обучается. 6 Какой метод используется для уменьшения размерности данных? a Метод линейной регрессии. b Метод главных компонент (PCA). c Метод градиентного спуска. 7 Что такое нейронная сеть? a Система для хранения информации. b Сеть для передачи данных. c Модель, вдохновленная работой мозга. 8 Какой из этих методов является методом кластеризации? a Логистическая регрессия. b Метод опорных векторов. c Алгоритм k-средних. 9 Что такое тестовая выборка? a Набор данных для оценки модели. b Набор случайных данных. c Набор данных для обучения. 10 Какой из этих параметров важен для оценки модели? a Объем памяти. b Точность (accuracy). c Скорость загрузки.

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

Квиз по машинному обучению для 10 класса

Froggy Jumps

À propos de cette activité

Créé par

Téléchargez la version pour jouer sur papier

Top Jeux

Froggy Jumps

pizza

Froggy Jumps

Phlebotomy Order of Draw Quiz

Froggy Jumps

Bill of Rights Game - The Constitutionalist

Froggy Jumps

Ethos, Pathos, and Logos Quiz

Froggy Jumps

The Integumentary System

Froggy Jumps

Квиз по машинному обучению для 10 классаVersion en ligne

par екатерина каербекова

Что такое машинное обучение?

Какой алгоритм используется для классификации?

Что такое обучающая выборка?

Какой тип машинного обучения использует размеченные данные?

Что такое переобучение?

Какой метод используется для уменьшения размерности данных?

Что такое нейронная сеть?

Какой из этих методов является методом кластеризации?

Что такое тестовая выборка?

Какой из этих параметров важен для оценки модели?