Sostenibilidad IA

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Test en clase

Créé par

Daniel

Colombia

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Top 10 résultats

#	Jeux	Précision	temps
1	JAVIER MAURICIO SUAREZ MONSALVE 31 Mars 2025	% 100	02:15
2	Daniel 30 Mars 2025	% 67	00:36

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(16)

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(89)

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(14)

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(12)

Test your knowledge about the 5 seeing habits discussed in the text 'UPS 5 seeing habits'.


Sostenibilidad IAVersion en ligne Test en clase par Daniel 1 ¿Qué implica la sostenibilidad en inteligencia artificial (IA)? a Maximizar los impactos económicos de la IA. b Minimizar los impactos negativos en el medio ambiente, la sociedad y la economía. c Aumentar el consumo de recursos para mejorar la precisión de los modelos. 2 ¿Qué es el enfoque 'Green-by AI'? a Estrategias para reducir el impacto ambiental del entrenamiento de modelos. b Usar hardware más eficiente en centros de datos. c Modelos de IA diseñados para ayudar en la lucha contra el cambio climático y mejorar la eficiencia energética 3 ¿Cuál es una técnica mencionada para hacer que la IA sea más eficiente? a Aumentar el consumo energético para mejorar el rendimiento. b Usar solo GPU tradicionales para el procesamiento c Optimización de algoritmos como el pruning y la destilación 4 ¿Cómo los modelos ligeros contribuyen a la sostenibilidad en IA? a Haciendo el procesamiento de datos más lento pero más detallado. b Reduciendo la energía requerida para entrenar y ejecutar modelos de IA en dispositivos con recursos limitados. c Incrementando el uso de energía para ejecutar en dispositivos móviles 5 ¿Qué representa un desafío para la sostenibilidad en IA según Bolón et al. 2025? a La reducción de modelos ligeros en dispositivos móviles. b El alto consumo energético y emisiones de CO₂ por los modelos de IA modernos c La falta de interés en la IA para el cambio climático 6 En el contexto de la sostenibilidad, ¿qué estrategia puede ayudar a optimizar los centros de datos relacionados con IA? a Migrar el procesamiento a la nube y utilizar fuentes de energía renovable. b Aumentar el número de servidores en cada centro de datos sin considerar el tipo de energía utilizada. c Reducir la capacidad de los servidores existentes para disminuir costos operativos d

Sostenibilidad IAVersion en ligne

Test en clase

par Daniel

¿Qué implica la sostenibilidad en inteligencia artificial (IA)?

Maximizar los impactos económicos de la IA.

Minimizar los impactos negativos en el medio ambiente, la sociedad y la economía.

Aumentar el consumo de recursos para mejorar la precisión de los modelos.

¿Qué es el enfoque 'Green-by AI'?

Estrategias para reducir el impacto ambiental del entrenamiento de modelos.

Usar hardware más eficiente en centros de datos.

Modelos de IA diseñados para ayudar en la lucha contra el cambio climático y mejorar la eficiencia energética

¿Cuál es una técnica mencionada para hacer que la IA sea más eficiente?

Aumentar el consumo energético para mejorar el rendimiento.

Usar solo GPU tradicionales para el procesamiento

Optimización de algoritmos como el pruning y la destilación

¿Cómo los modelos ligeros contribuyen a la sostenibilidad en IA?

Haciendo el procesamiento de datos más lento pero más detallado.

Reduciendo la energía requerida para entrenar y ejecutar modelos de IA en dispositivos con recursos limitados.

Incrementando el uso de energía para ejecutar en dispositivos móviles

¿Qué representa un desafío para la sostenibilidad en IA según Bolón et al. 2025?

La reducción de modelos ligeros en dispositivos móviles.

El alto consumo energético y emisiones de CO₂ por los modelos de IA modernos

La falta de interés en la IA para el cambio climático

En el contexto de la sostenibilidad, ¿qué estrategia puede ayudar a optimizar los centros de datos relacionados con IA?

Migrar el procesamiento a la nube y utilizar fuentes de energía renovable.

Aumentar el número de servidores en cada centro de datos sin considerar el tipo de energía utilizada.

Reducir la capacidad de los servidores existentes para disminuir costos operativos

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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¿Qué implica la sostenibilidad en inteligencia artificial (IA)?

¿Qué es el enfoque 'Green-by AI'?

¿Cuál es una técnica mencionada para hacer que la IA sea más eficiente?

¿Cómo los modelos ligeros contribuyen a la sostenibilidad en IA?

¿Qué representa un desafío para la sostenibilidad en IA según Bolón et al. 2025?

En el contexto de la sostenibilidad, ¿qué estrategia puede ayudar a optimizar los centros de datos relacionados con IA?

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	Anonyme	%
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