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responde las preguntas sobre documentos y los tipos en MongoDB

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Danae Montañez López

Mexico

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1	Danae Montañez López 27 Mars 2025	% 83	01:36

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MongoDBVersion en ligne responde las preguntas sobre documentos y los tipos en MongoDB par Danae Montañez López 1 ¿Qué papel desempeñan los documentos en MongoDB? a se permite cualquier carác- ter con un par de excepciones: b Los documentos son la unidad básica de organización de la información en MongoDB, y desempeñan un papel equivalente a una fila en las bases de datos relacionales c Los principales tipos de datos soportados por los documentos en MongoDB 2 ¿Qué tipo de estructura de datos representan los documentos en MongoDB? a {“x”:3,”y”:5} b {“Edad”:3}, {“Edad”: “3”}, {“edad”:3}, {“edad”:”3”}. c Los documentos en MongoDB representan estructuras de datos similares a tablas hash o diccionarios, con un conjunto ordenado de claves y valores. 3 ¿Qué tipo de valores pueden tener las claves en un documento de MongoDB? a Los valores asociados a las claves en los documentos pueden ser de diferentes tipos, como números, cadenas, fechas, booleanos, arrays, documentos embebidos, etc. b consiste en un conjunto de agregados denominados c {“Cosas”: [“edad”,45]} 4 ¿Cuáles son las excepciones en los caracteres permitidos en las claves de los documentos? a reconoce la estruc- tura de los arrays y permite navegar por el interior de los arrays b Las claves no pueden contener el carácter nulo «\0», ni el punto «.» ni el símbolo «$», ya que tienen propiedades especiales en MongoDB. c aquellos docu- mentos donde 3.14 es un elemento del array «Cosas», 5 ¿MongoDB es sensible a las mayúsculas y minúsculas? a SI mayúsculas/minúsculas como a los tipos de datos. Así, por ejemplo, los siguientes documentos se consideran distintos: {“Edad”:3}, {“Edad”: b NO c NIGUNA DE LAS ANTERIORES 6 ¿Qué ocurre si un documento tiene claves duplicadas en MongoDB? a MongoDB no permite claves duplicadas en un documento. Si un documento tiene claves duplicadas, se considera incorrecto. b crea índices, consultas o actualizaciones. c accede a la estructura del agregado 7 ¿El orden de los pares clave-valor es importante en MongoDB? a NO, NO ES IMPORTANTE b NINGUNO DE LOS ANTERIORES c Sí, el orden de los pares clave-valor es importante en MongoDB. Por ejemplo, {“x”: 3, “y”: 5} no es igual que {“y”: 5, “x”: 3}. 8 ¿Qué tipos de datos pueden ser valores de un documento en MongoDB? a Los documentos no pueden tener claves duplicadas. b Los valores pueden ser de tipos como nulo, booleano, número, cadena, fecha, expresión regular, array, documento embebido, identificador de objeto, datos binarios y código JavaScript. c el documento {“x”:3,”y”:5} 9 ¿Qué tipo de valor se usa para representar un campo que no existe en MongoDB? a cadena de bytes arbitraria que no puede ser manipulada directamente desde el Shell b El valor nulo (null) se utiliza para representar un campo que no existe o cuyo valor es nulo. c las consultas pueden contener código JavaScript. Por ejemplo, {“x: function () { ...}}. 10 ¿Cómo almacena MongoDB las fechas? a MongoDB almacena las fechas en milisegundos, pero no guarda la zona horaria. b en operaciones en las que el orden es importante, tales como listas, pilas o colas, c reordenarlos automáticamente en determinadas situaciones. 11 ¿Qué es un documento embebido en MongoDB? a valor nulo o bien un campo b Un documento embebido es un documento que se encuentra dentro de otro como valor de un par clave-valor. Por ejemplo, {“x”: {“y”: 45}}. c es una base de datos NoSQL 12 ¿Qué es un ObjectId en MongoDB? a definen un conjunto de estructuras y tipos permitidos b definen los conceptos de documento c Un ObjectId es un identificador único de 12 bytes utilizado para identificar documentos en MongoDB. Un ejemplo sería {“x”: ObjectId()} 13 ¿Qué es una colección en MongoDB y cómo se compara con las tablas en bases de datos relacionales? a hacen razonable crear un esquema y agrupar los tipos relacionados b na colección en MongoDB es un grupo de documentos que desempeña un papel análogo a las tablas en bases de datos relacionales. Sin embargo, las colecciones tienen esquemas dinámicos c espacios de nombres separados por el carácter «.». 14 ¿Por qué es útil agrupar documentos similares en colecciones separadas en MongoDB? a proporcionan funciones para acceder de una forma simple a las subcolecciones de una colección. b es un nombre válido para una base de datos. c Agrupar documentos similares en colecciones separadas facilita la recuperación de documentos específicos, mejora la eficiencia al crear índices, y permite una mejor localidad de datos 15 ¿Cómo se organizan las colecciones en MongoDB y qué características tienen las bases de datos? a tiene sus propios permisos y se almacena en ficheros del disco separados. b Las colecciones se agrupan en bases de datos. Cada base de datos tiene sus propios permisos y se almacena en archivos separados en el disco c consiste en almacenar todos los datos de una aplicación en la misma base de datos 16 ¿Qué restricciones existen para los nombres de las bases de datos en MongoDB? a os nombres de las bases de datos no pueden ser vacíos, no pueden contener ciertos caracteres como /, ,, ", *, <, >, :, \|, ?, $, ni espacios, y son sensibles a mayúsculas y minúsculas b el usuario hereda los permisos para todas las bases de datos. c Cuando en MongoDB se usa una configura- ción con sharding,

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¿Qué papel desempeñan los documentos en MongoDB?

¿Qué tipo de estructura de datos representan los documentos en MongoDB?

¿Qué tipo de valores pueden tener las claves en un documento de MongoDB?

¿Cuáles son las excepciones en los caracteres permitidos en las claves de los documentos?

¿MongoDB es sensible a las mayúsculas y minúsculas?

¿Qué ocurre si un documento tiene claves duplicadas en MongoDB?

¿El orden de los pares clave-valor es importante en MongoDB?

¿Qué tipos de datos pueden ser valores de un documento en MongoDB?

¿Qué tipo de valor se usa para representar un campo que no existe en MongoDB?

¿Cómo almacena MongoDB las fechas?

¿Qué es un documento embebido en MongoDB?

¿Qué es un ObjectId en MongoDB?

¿Qué es una colección en MongoDB y cómo se compara con las tablas en bases de datos relacionales?

¿Por qué es útil agrupar documentos similares en colecciones separadas en MongoDB?

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