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Dairon Blanco

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ProgramaciónVersion en ligne Preguntas del vídeo par Dairon Blanco 1 ¿Cómo utiliza el laboratorio la estadística para priorizar problemas relacionados con los transformadores de potencia y distribución? a La estadística se usa para determinar el color más popular de los transformadores entre los clientes. b El laboratorio utiliza la estadística para analizar datos de fallas, pruebas de rendimiento y condiciones operativas, identificando patrones y tendencias que permiten priorizar los problemas más críticos y frecuentes en los transformadores. c Se utiliza para calcular el número de pájaros que se posan en los transformadores cada día. d La estadística se aplica para medir la cantidad de polvo acumulado en los transformadores. 2 ¿De qué manera se segmenta la población de transformadores para identificar el nivel de calidad por fabricante? a Mediante el análisis estadístico de datos de rendimiento, fallas y pruebas de calidad, se agrupan los transformadores según su fabricante, permitiendo comparar y evaluar el nivel de calidad de cada uno. b La segmentación se basa en el tipo de música que se reproduce cerca de los transformadores durante su fabricación. c Se segmentan según el número de pegatinas de advertencia que tiene cada transformador. d La segmentación se realiza en función de la temperatura ambiente en el momento de la fabricación. 3 ¿Cómo se utiliza la estadística para evaluar la expectativa de vida de una población de equipos con ciertos años de uso? a Se calcula la expectativa de vida basándose en el número de veces que los equipos han sido limpiados. b Se aplican modelos estadísticos de supervivencia y análisis de fallas para estimar la probabilidad de que los equipos continúen funcionando correctamente durante un período determinado, considerando su historial de uso y mantenimiento. c La estadística se utiliza para predecir la cantidad de telarañas que se acumularán en los equipos con el tiempo. d Se determina la expectativa de vida según el color de los equipos. 4 ¿De qué manera influyen las condiciones ambientales y de servicio en segmentos específicos de la población de equipos, según el análisis estadístico? a Se evalúa cómo influye el tipo de pintura utilizada en los equipos en su rendimiento. b La estadística se usa para medir el efecto de las fases lunares en el rendimiento de los equipos. c Se analiza la influencia del tipo de flores que crecen cerca de los equipos. d El análisis estadístico permite identificar cómo variables como la temperatura, la humedad, la altitud y la carga afectan el rendimiento y la vida útil de los equipos en diferentes ubicaciones y condiciones de operación. 5 ¿Por qué se considera impensable no usar la estadística en las condiciones actuales, con grandes poblaciones y proveedores de todo el mundo? a Sin estadística, sería imposible determinar qué tipo de café prefieren los trabajadores del sector eléctrico. b La estadística es esencial para gestionar la complejidad y la variabilidad inherentes a grandes poblaciones de equipos y proveedores globales, permitiendo tomar decisiones informadas y optimizar la operación y el mantenimiento c No usar la estadística permitiría ahorrar dinero en software y análisis. d Se considera impensable porque los proveedores de todo el mundo exigen informes estadísticos detallados. 6 ¿Cómo se relaciona el negocio de la PM con el uso de técnicas estadísticas en la evaluación de la calidad y confiabilidad de los equipos? a La PM (Planificación del Mantenimiento) utiliza técnicas estadísticas para predecir fallas, optimizar los programas de mantenimiento y evaluar la efectividad de las acciones preventivas, mejorando la calidad y confiabilidad de los equipos. b La PM utiliza la estadística para determinar qué tipo de música se reproduce durante el mantenimiento de los equipos. c La PM se relaciona con la estadística para calcular el número de veces que los equipos deben ser limpiados por semana. d La PM usa la estadística para medir la cantidad de polvo acumulado en los equipos antes de realizar el mantenimiento. 7 ¿De qué manera se combinó la evaluación de confiabilidad con la evaluación de tecnologías de equipos para modificar las especificaciones de compra? a Se combinaron las evaluaciones para determinar qué colores de equipos son más atractivos para los compradores. b La combinación se usó para decidir qué tipo de pegatinas de advertencia se deben incluir en los equipos. c Las evaluaciones se combinaron para calcular el número óptimo de tornillos que deben tener los equipos. d Se utilizaron análisis estadísticos de fallas y rendimiento para comparar diferentes tecnologías de equipos, lo que permitió identificar las mejores opciones y modificar las especificaciones de compra para mejorar la confiabilidad y la eficiencia. 8 ¿Qué parámetros están asociados con la calidad de la infraestructura desde el punto de vista de la demanda de los clientes? a Los parámetros incluyen el número de flores que crecen cerca de las subestaciones eléctricas. b Los parámetros asociados incluyen la frecuencia y duración de las interrupciones, la calidad del voltaje, la disponibilidad de energía y la capacidad de respuesta a las fluctuaciones de la demanda. c Se asocian parámetros como el tipo de música que se escucha en las centrales eléctricas. d Los parámetros incluyen la cantidad de polvo acumulado en los cables de alta tensión. 9 ¿Cómo se aplica la estadística en la programación de corto plazo para ajustar la oferta y la demanda de energía eléctrica? a La estadística se aplica para decidir qué colores de luces se deben usar en las centrales eléctricas durante la noche. b Se utiliza para calcular el número de veces que los trabajadores deben tomar descansos durante el día. c Se utilizan modelos estadísticos de predicción de la demanda para anticipar las variaciones en el consumo de energía y ajustar la generación y distribución de electricidad en tiempo real. d La estadística se aplica para determinar la cantidad de café que se debe servir en las centrales eléctricas. 10 ¿De qué manera la estadística convierte los datos en conocimiento para la toma de decisiones en el sector eléctrico? a Se utiliza para calcular el número de veces que los pájaros se posan en los cables de alta tensión. b La estadística se usa para determinar qué tipo de música se reproduce en las centrales eléctricas. c permite analizar grandes volúmenes de datos sobre el rendimiento de los equipos, la demanda de energía y las condiciones ambientales, identificando patrones y tendencias que facilitan la toma de decisiones informadas y la optimización de la operación d La estadística se aplica para medir la cantidad de polvo acumulado en los transformadores.

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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¿Cómo utiliza el laboratorio la estadística para priorizar problemas relacionados con los transformadores de potencia y distribución?

¿De qué manera se segmenta la población de transformadores para identificar el nivel de calidad por fabricante?

¿Cómo se utiliza la estadística para evaluar la expectativa de vida de una población de equipos con ciertos años de uso?

¿De qué manera influyen las condiciones ambientales y de servicio en segmentos específicos de la población de equipos, según el análisis estadístico?

¿Por qué se considera impensable no usar la estadística en las condiciones actuales, con grandes poblaciones y proveedores de todo el mundo?

¿Cómo se relaciona el negocio de la PM con el uso de técnicas estadísticas en la evaluación de la calidad y confiabilidad de los equipos?

¿De qué manera se combinó la evaluación de confiabilidad con la evaluación de tecnologías de equipos para modificar las especificaciones de compra?

¿Qué parámetros están asociados con la calidad de la infraestructura desde el punto de vista de la demanda de los clientes?

¿Cómo se aplica la estadística en la programación de corto plazo para ajustar la oferta y la demanda de energía eléctrica?

¿De qué manera la estadística convierte los datos en conocimiento para la toma de decisiones en el sector eléctrico?