Desafío de Modelos de Lenguaje

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Pon a prueba tus conocimientos sobre la evolución de los modelos de lenguaje en IA.

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ADR Formación

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Desafío de Modelos de Lenguaje


Desafío de Modelos de LenguajeVersion en ligne Pon a prueba tus conocimientos sobre la evolución de los modelos de lenguaje en IA. par ADR Formación 1 ¿Qué modelo revolucionó el campo de los modelos de lenguaje con el mecanismo de atención? a LSTM b RNNs c n-grama d Transformers 2 ¿Qué arquitectura permite manejar datos secuenciales mejor que los modelos anteriores? a Redes neuronales recurrentes (RNNs) b Transformers c Árboles de decisión d n-grama 3 ¿Cuál es una variante de RNN diseñada para capturar dependencias de largo plazo? a Perceptrón b LSTM c SVM d n-grama 4 ¿Qué modelo se centra en el contexto bidireccional de una palabra? a RNN b BERT c n-grama d GPT 5 ¿Qué técnica permite procesar texto en paralelo en los Transformers? a Regresión lineal b Aprendizaje supervisado c Mecanismo de atención d n-grama 6 ¿Qué modelo de lenguaje adopta un enfoque de predicción secuencial unidireccional? a GPT b LSTM c BERT d n-grama 7 ¿Cuál fue un desafío que enfrentaron las RNNs? a Sobreajuste b Subajuste c Problema del gradiente desaparecido d Falta de datos 8 ¿Qué tipo de aprendizaje se utilizaba inicialmente en los modelos de lenguaje? a Aprendizaje supervisado b Aprendizaje por refuerzo c Aprendizaje profundo d Aprendizaje no supervisado 9 ¿Qué impacto tienen los modelos de lenguaje en la tecnología actual? a Juegos de azar b Asistentes virtuales y personalización de contenido c Sistemas de control d Robótica industrial 10 ¿Qué modelo se basa en las probabilidades de órdenes de palabras? a n-grama b RNN c LSTM d Transformers

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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par ADR Formación

¿Qué modelo revolucionó el campo de los modelos de lenguaje con el mecanismo de atención?

¿Qué arquitectura permite manejar datos secuenciales mejor que los modelos anteriores?

¿Cuál es una variante de RNN diseñada para capturar dependencias de largo plazo?

¿Qué modelo se centra en el contexto bidireccional de una palabra?

¿Qué técnica permite procesar texto en paralelo en los Transformers?

¿Qué modelo de lenguaje adopta un enfoque de predicción secuencial unidireccional?

¿Cuál fue un desafío que enfrentaron las RNNs?

¿Qué tipo de aprendizaje se utilizaba inicialmente en los modelos de lenguaje?

¿Qué impacto tienen los modelos de lenguaje en la tecnología actual?

¿Qué modelo se basa en las probabilidades de órdenes de palabras?