Business Analytics TestVersion en ligne Pon a prueba tus conocimientos sobre Business Analytics? par Jorge Novarro 1 ¿Qué es Business Analytics? a Una técnica de marketing digital. b Un software de gestión de recursos humanos. c Un programa de diseño gráfico para empresas. d El proceso de explorar datos y realizar análisis estadísticos en empresas. 2 ¿Cuál es uno de los tipos de análisis en Business Analytics? a Análisis de costos. b Análisis de mercado. c Análisis predictivo. d Análisis de redes sociales. 3 ¿Qué busca el análisis descriptivo en Business Analytics? a Predecir futuros eventos. b Optimizar procesos empresariales. c Analizar la competencia. d Describir y resumir datos para entender patrones. 4 ¿Qué es el análisis prescriptivo en Business Analytics? a Evaluar el rendimiento de un producto. b Proporcionar recomendaciones para tomar decisiones. c Analizar datos históricos. d Detectar fraudes financieros. 5 ¿Cuál es un beneficio clave de aplicar Business Analytics en una empresa? a Aumento de la publicidad en línea. b Mayor tiempo de respuesta a clientes. c Mejor toma de decisiones basada en datos. d Reducción de costos de producción. 6 ¿Qué es el análisis exploratorio de datos? a Un proceso para generar informes financieros. b Una técnica para eliminar datos atípicos. c Un enfoque para descubrir patrones y relaciones en los datos. d Un método para validar hipótesis previas. 7 ¿Cuál es un desafío común en la implementación de Business Analytics? a Contratar personal especializado en análisis. b Definir objetivos claros para el análisis. c Obtener datos de calidad y confiables. d Adquirir software costoso. 8 ¿Qué es el análisis de series temporales en Business Analytics? a Identificar tendencias de mercado. b Evaluar la satisfacción del cliente. c Analizar datos geoespaciales. d Estudiar datos secuenciales a lo largo del tiempo. 9 ¿Qué es el análisis de regresión en Business Analytics? a Analizar la competencia en el mercado. b Evaluar la eficacia de una campaña publicitaria. c Modelar la relación entre variables para hacer predicciones. d Clasificar clientes por segmentos. 10 ¿Por qué es importante el análisis de datos en la toma de decisiones empresariales? a Acelera el proceso de toma de decisiones. b Facilita la delegación de responsabilidades. c Reduce la necesidad de experiencia en el sector. d Permite fundamentar decisiones en información objetiva.
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