Froggy Jumps Desafío de Inteligencia ArtificialVersion en ligne Pon a prueba tus conocimientos sobre Inteligencia Artificial con este emocionante juego de preguntas y respuestas. par Derlis Caniza 1 ¿Qué es la inteligencia artificial? a La simulación de procesos de inteligencia humana por máquinas. b Un tipo de robot avanzado. c Un software de edición de imágenes. 2 ¿Cuál de las siguientes NO es una aplicación de la inteligencia artificial? a Conducir automóviles autónomos. b Reconocimiento facial. c Hornear pasteles. 3 ¿Qué tecnología es fundamental para el desarrollo de la inteligencia artificial? a Impresión 3D. b Realidad virtual. c Aprendizaje automático. 4 ¿Cuál es un ejemplo de algoritmo de inteligencia artificial? a Redes Neuronales Artificiales. b Calculadora básica. c Editor de texto. 5 ¿Qué es el aprendizaje supervisado en inteligencia artificial? a Un método donde se entrena el modelo con datos etiquetados. b Una forma de programación clásica. c Un proceso de prueba y error. 6 ¿Qué es el 'machine learning'? a Un tipo de robot autónomo. b Un software de diseño gráfico. c Un subcampo de la inteligencia artificial que se enfoca en el desarrollo de algoritmos y modelos que 7 ¿Qué es el 'deep learning'? a Un método de programación tradicional. b Un sistema de almacenamiento en la nube. c Una técnica de aprendizaje automático basada en redes neuronales artificiales con múltiples capas. 8 ¿Qué es la 'inteligencia artificial débil'? a Se refiere a sistemas de inteligencia artificial que están diseñados para realizar tareas específica b Una forma de inteligencia artificial muy avanzada. c Un tipo de inteligencia artificial que imita la inteligencia humana. 9 ¿Qué es la 'inteligencia artificial fuerte'? a Se refiere a sistemas de inteligencia artificial que poseen la capacidad de comprender, aprender y r b Un tipo de inteligencia artificial diseñada para tareas simples. c Un sistema de inteligencia artificial basado en reglas. 10 ¿Cuál es un desafío ético asociado con la inteligencia artificial? a La baja velocidad de procesamiento. b El sesgo algorítmico en la toma de decisiones. c La falta de creatividad en los sistemas de IA.
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