Icon Chercher des jeux
Icon Créer jeu Créer jeu

machine learning

Compléter

(2)
atualidad en la inteligencia artificial

Obtenez la version papier pour jouer

Éditer icon Dupliquer
Créer un défi icon Créer un défi
Imprimer icon Imprimer
À propos de Compléter
inteligencia artificial
 Âge recommandé: 16 ans
12 fois fait

Créé par

Alvaro Pernas
Alvaro Pernas
Chile

Top 10 résultats

  1. 1
    rafael lazo
    rafael lazo
    01:37
    temps
    100
    but
  2. 2
    Fda. Valenzuela
    Fda. Valenzuela
    02:14
    temps
    100
    but
  3. 3
    Amaro
    Amaro
    03:01
    temps
    100
    but
  4. 4
    Alvaro Pernas
    Alvaro Pernas
    05:53
    temps
    100
    but
  5. 5
    Vicente Bravo
    Vicente Bravo
    08:34
    temps
    100
    but
  6. 6
    Fer
    Fer
    02:22
    temps
    98
    but
  7. 7
    alexander irarrazabal
    alexander irarrazabal
    03:55
    temps
    98
    but
  8. 8
    GG
    GG
    04:28
    temps
    98
    but
  9. 9
    benjamin baeza
    benjamin baeza
    05:23
    temps
    98
    but
  10. 10
    Martin Collarte
    Martin Collarte
    05:55
    temps
    97
    but
Voulez-vous apparaître dans le Top 10 de ce jeu?
Connectez-vous
pour vous identifier.
Créez votre propre jeu gratuite à partir de notre créateur de jeu
Créez compléter
Affrontez vos amis pour voir qui obtient le meilleur score dans ce jeu
Créer un défi

Top Jeux

  1. temps
    but
  1. temps
    but
temps
but
temps
but
Vous avez dépassé le nombre maximum de jeux que vous pouvez imprimer avec votre Plan actuel.
Pour imprimer autant de jeux que vous le souhaitez, vous avez besoin d’un Plan Académique ou un Plan Commerciel.
Obtenir Plan Académique

Imprimez votre jeu

 
game-icon

Compléter

machine learningVersion en ligne

atualidad en la inteligencia artificial

par Alvaro Pernas
1

desastre aprender Deep informática imagen débiles lenguaje entorno simples tareas niveles inteligentes Learning nosotros

La inteligencia artificial es la subdisciplina del campo de la que busca la creación de máquinas que puedan imitar comportamientos . Estos comportamientos pueden ser muy diversos : conducir , analizar patrones , reconocer voces o ganar juegos . ¿ Esto los hace más capaces que ? no exactamente , si tomas cualquier IA y la pones a realizar una tarea diferente para la que fue hecha , los resultados son un .
La primera clasificación de IA es :
IA debil
IA fuerte
Las IA débiles son aquellas que pueden realizar un conjunto limitado de ( todas las IA actuales son , aún no existen las IA fuertes )
Algunos campos de investigación IA actuales son :
1 ) Robótica : capacidad de moverse y adaptarse al
2 ) NLP ( natural language processing ) : capacidad de entender el
3 ) Hablar : capacidad de convertir voz a texto y de texto a voz
4 ) Visión : capacidad de interpretar una
Pero la verdadera definición de inteligencia es la capacidad de , en las IA es el Machine Learning .
En el mundon del Machine Learning existen diferentes técnicas usadas para diferentes aplicaciones
- Arboles de decisión
- Modelos de regresión
- Modelos de clasificación
- Técnicas de clusterización
- Redes neuronales
Las Redes Neuronales son usadas por las últimas IA como GPT - 3 . Son capaces de aprender de forma jerarquizada , o sea , aprender por . En las primeras capas se aprenden conceptos muy y luego cada vez más complejos , abstractos e interesantes ,
Actualmente el número de capas es tan grande que se les conoce como - .
El Big - Data solo puede analizarse gracias al Deep - Learnin g

 
educaplay suscripción
Imprimer le PDF