Icon Créer jeu Créer jeu

LA TECNICA DE GUTTMAN

Compléter

PSICOMETRIA - EL ESCALOGRAMA DE GUTTMAN

Téléchargez la version papier pour jouer

31 fois fait

Créé par

Spain

Top 10 résultats

  1. 1
    03:52
    temps
    100
    but
Voulez-vous apparaître dans le Top 10 de ce jeu? pour vous identifier.
Créez votre propre jeu gratuite à partir de notre créateur de jeu
Affrontez vos amis pour voir qui obtient le meilleur score dans ce jeu

Top Jeux

  1. temps
    but
  1. temps
    but
temps
but
temps
but
game-icon

Completar

LA TECNICA DE GUTTMAN

PSICOMETRIA - EL ESCALOGRAMA DE GUTTMAN

Carolina Silva
1

desviaciones no perfecto matriz actitudes continuo cero izquierda Likert entrelazamiento tests triangular ningún acumulativas respuestas Thurstone sujetos reproductividad coincida Escalograma

La técnica de Guttman se desarrolló como modelo alternativo a las técnicas de Thurstone y para la medida de las , aunque también puede ser utilizado para la construcción de en los que haya respuestas correctas o incorrectas . Se le conoce generalmente como de Guttman y está diseñado de tal forma que es posible conseguir la ordenación tanto de los sujetos como de los estimulos ( los items ) respecto a una dimensión determinada . Tanto los sujetos como los estímulos pueden representarse a lo largo de un formando una escala denominada escala de . Si el ajuste de datos al modelo de Guttman es , la resultante es . Guttman propuso que como criterio de bondad de ajuste se utlizara el Coeficiente de ( C . R ) , el cual puede ser negativo , su valor oscila entre 0 y 1 . Será cuando el número de errores con el número de juicios emitidos y será uno cuando no haya error . Las escalas de Guttman son , esto las diferencia de las escalas de . Una respuesta positiva a un item situado en un punto del continuo de actitud , implica una respuesta positiva a todos los items que estan situados en el continuo a la del item en cuestión . Se consideran errores en una escala de Guttman , a las encontradas en el patrón de de los respecto al patrón que deberían haber obtenido si el ajuste de los datos al modelo fuera perfecto .