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ESTIMACION PARAMETROS

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Diseños de investigación y análisis de datos "Estimación de parámetros y contraste de hipótesis"

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psicologia
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Carolina Silva
Carolina Silva
Spain

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  1. 1
    M. Poynter
    M. Poynter
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    Carolina Silva
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ESTIMACION PARAMETROS

Diseños de investigación y análisis de datos "Estimación de parámetros y contraste de hipótesis"

Carolina Silva
1

distribución amplio muestra significación muestral menor mayor estadisticas tipico disminuye maximo critico amplitud valores

* La de un intervalo de confianza depende de 2 factores : el nivel de confianza y el error de la distribución muestral del estadistico . Este segundo factor está en proporción inversa al tamaño de la muestra , de tal forma que cuanto es el tamaño de la muestra , es el error típico del estadistico .
Esta relación es fundamental porque permite dar al intervalo de confianza el grado de precisión que se desee .
Al aumentar el nivel de confianza el intervalo es mas y al aumentar el tamaño de la muestra el error tipico del estadistico y con ello el intervalo de confianza .

* Exactamente el error tipico se refiere a la variabilidad de la del estadistico mientras que la desviación tipica se refiere a la variabilidad de los recogidos en la .

* Las hipotesis planteadas para dar respuesta a la hipótesis cientifica son : la hipótesis nula y la hipótesis alternativa .

* Una vez calculado el estadistico de contraste se toma la decisión de rechazar o aceptar la hipótesis nula , para ello , el investigador establece el nivel de ? . Según Fisher , el nivel de significación , ? , representa el riesgo que el investigador esta dispuesto a cometer de tomar la decisión erronea al rechazar una hipótesis nula verdadera .

* El nivel representa la probabilidad de que siendo verdadera la hipotesis nula obtengamos unos datos como los observados en la muestra .

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