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Error estándar de la distribucion de medias muestrales

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ADRIAN NONATO TORRES

Mexico

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Compléter ConceptoVersion en ligne Error estándar de la distribucion de medias muestrales par ADRIAN NONATO TORRES 1 estándar analizadas error tamaño confianza estimación estimada grande En aplicaciones prácticas , el verdadero valor de la desviación estándar ( o del error ) es generalmente desconocido . Como resultado , el término " estándar " se usa a veces para referirse a una estimación de esta cantidad desconocida . En tales casos es importante tener claro de dónde proviene , ya que el error es sólo una estimación . Desafortunadamente , esto no es siempre posible y puede ser mejor usar una aproximación que evite usar el error estándar , por ejemplo usando la de máxima verosimilitud o una aproximación más formal derivada de los intervalos de . Un caso bien conocido donde se pueda usar de forma apropiada puede ser en la distribución t de Student para proporcionar un intervalo de confianza para una media o diferencia de medias . En otros casos , el error estándar puede ser usado para proveer una indicación del de la incertidumbre , pero su uso formal o semi - formal para proporcionar intervalos de confianza o test debe ser evitado a menos que el tamaño de la muestra sea al menos moderadamente . Aquí el concepto " grande " dependerá de las cantidades particulares que vayan a ser .