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TEMA 3

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ANALÍTICA WEB

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Paula Castaño
Paula Castaño
Spain

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    Paula Castaño
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TEMA 3

ANALÍTICA WEB

Paula Castaño
1

tráfico ELósegui WWA medición experiencia optimizar datos

La Asociacion de analítica web ( ) la define cómo : la , recogida , análisis y reporting de los de web con el objetivo de entender y la navegación web .
Es decir , es la herramienta que nos permite entender el comportamiento de nuestros usuario sy mejorar su de navegacion ( Según Muóz y )

2

salida únicos estancia vistas

Métricas básicas .
Páginas
Visitas
Tiempo de en una página web
Tasa de
Tasa de rebote
Tasa de conversión
Visitantes .

3

descarga Sesión

: conjunto de páginas que un usuario visita cada vez que accede a un sitio web .
Páginás vistas : cada vez que en una sesión se una página , se cuenta como una página vista .

4

Visitas 30 dos

: son las sesiones que se abren de un determinado sitio web , durante un período de tiempo especifico . ( Si se está más de minutos en el site sin interaccionar se reanuda la actividad y se cuenta como visitas ) .

5

sucesivas únicos IP dispositivos cookie

Visitantes únicos : midel el número de que entran en contacto con una web . Se basa en el uso de las famosas . Este pequeño archivo que se instala en el ordenador del usuario cuando accee a una web e identifica las visitas . Es decir , una persona conectada desde un mismo dispositivo será contabilizada como 3 usuarios , a no ser que use la misma dirección .

6

va otra página estancia nunca

Tiempo de en el site : Se calcula sumandoel tiempo de estancia en cada . Pero solo se calcula cuando el usuario pasa a página . Es decir , mide el momento en el que el usuario llega a una página y en momento en el que se a otra .

Ese momento X puede ser que el individuo abandona la página de ser así ese tiempo no se cuantifica .

7

pocos rebote

Tasa de : porcentaje de visitas que pasaron por nuestro site unos segundos o solo vieron una página .
Este indicador mide el nivel de satisfaccion de las visita s

8

abandonan salida determinada

Tasa de : Se refiere al porcentaje de visitas que el site desde una página , independientemetne del número de páginas que hayan visitado .

9

conversión objetivo

La tasa de : Es el porcentaje de visitas de nuestra web que consiguen realizar el que nos hemos planteado .

10

eSpecifico Realista Tiempo monetizarlas medible SMART Alcanzable

La base de nuestra estrategia analítica es tener los objetivos claros .
Objetivos : .
S : .
M :
A :
R :
T : a

Las métricas que vamos a utilziar para medir esos objetios . Es importante , y asignarles un valor monetario .
Ejemplo : superar los 3 ? de CPL ( Coste por lead )

11

Objetivo web Métricas Valor potencial

Ejemplo :
: incrementar numero de suscripotres .
Objetivo de : Lograr nuevos leads a traves de nuevos visitantes .
: visitantes únicos , tasa de conversion .
: 2000 nuevos suscriptores a 50 euros el lead = 100000 euros .

Para algunas empresas , un ? lead ? es un contacto ya determinado para ser un cliente , mientras que otras empresas consideran un ? lead ? como un contacto de ventas .

12

carga idóneo palabra sociales cliente seguro usuario copys checkout first

Diez claves para aumentar la tasa de conversión de tu ecommerce :
Mobile
Un sitio en el que comprar con tranquilidad
Optimizar los tiempos de
Cuida tus , pueden marcar la diferencia
Las redes son un must
No olvidarse de la atención al .
Estar presente en el momento
Apostar por el contenido creado por el .
El , el paso final y el más imoprtante para convertir .
El comprador es el que tiene la última : la improtancia de los tests A / B .

13

navegacion fidelización Origen

Análisis básico de la web :
y salida de nuestras visitas
Perfiles de
Captación y de visitas .

14

Tráfico comportamiento SEO entrada Referrals landing salida Campañas

Fuentes de :
Buscadores y SEM
( empresas bien referenciadas en el sector )
( alto % de inversión publicitaria )
directo ( Empresas reconocidas )

Todo esto va a la page ( página de aterrizaje en la web )
Después se analiza el en la web
Y después ( por qué página se van . . . )

15

captacion navegacion contenidos claves

Si conocemos los más visitados , los puntos de origen de visitas y palabras , esto nos permite trazar un perfil de y realizar acciones de y fidelización .
Muñoz y Elósegui .

16

éxito embudo optimizar

El análisis complejo de una web implica el conocimiento de una serie de nuevos parámetros como el de conversion , la segmentación o el funcionamiento del buscador interno entre otros , cuyo conocimiento nos sirve para la web y por tanto llevar al nuestras acciones .

17

personales producto conversion pago embudo envío confirmacion

El de conversion muestra el camino que recorre los visitantes de un site desde que acceden hasta que consiguen la .

1 . Agregar el al carrito .
2 . Acceder a la página de carrito y proceder a la
3 . Rellenar datos .
4 . Seleccionar la forma de y pago
5 . Realizar el .

18

Mala ineficiente Mala Mala sin equivocado Ideal consideración Buena

TIPOS DE EMBUDO DE CONVERSIÓN :
1 . Campañas correcta segméntación atraen al Target .
Adquisición - Consideración - Conversión .
2 . Buena atraccion , pero la consideración es , productos que no satisfacen .
Adquisición - Consideración Mala - Conversión Mala .
3 . Buena , pero mala conversacion , problemas en el Checkout .
Adquisición Buena - Consideración Buena - Conversión Mala .
4 . : Consideración buena , conversión buena , Proceso de decrecimiento lógico .
Adquisicion Buena - Consideración Buena - Conversión Buena .

19

Fidelización Captacion Venta Adquisicion

Métricas por cada etapa del funnel :



.

20

términos conversiónes buscador visitante mayor

El interno puede llegar a convertir nuestro tráfico en , es por ello analizar y conocer su rendimiento .

Es importante entre otras cosas conocer , cuando tarda un en usarlo , cuáles son los que más se han buscado

Todos estos datos nos pueden ayudar a optimizar nuestra web y por lo tanto conseguir un número de conversiónes .

21

Usabilidad Analítica

La analítica Web está directamente relacionada con la usabilidad .

= Mejorar la navegación web
= orientar la investigación hacia la consecución de los objetivos .

Una parte muy importante es conocer si cómo se realiza la navegación web y los posibles problemas que se puede encontrar el usuario cuando abre o navega por la página .

22

Multivariante dos

Testing :
Test A / B : El A / B testing es un tipo de experimento que muestra versiones distintas de un mismo contenido
TEst : es el acto de combinar y probar múltiples variables en un sitio web como parte de un experimento controlado para determinar qué combinación genera más conversiones .

23

campaña resultados Análisis digital

de campaña publicitaria .
Planificación de medios .
Etiquetado de en Google analytics .
Seguimiento de los de campaña .
Optimización de campaña .
Análisis resultados de campaña .

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