Memory Juego de Memoria: Métodos de Transformación en Ciencia de DatosVersion en ligne Descubre los métodos clave de transformación en ciencia de datos mientras juegas y aprendes. par Derek Adán Sánchez Valverde Transformación Logarítmica aplica el logarittmo a los valores de una variable para reducir su escala La compresión de datos es el proceso de reducir el tamaño de los datos, de modo que ocupen menos espacio de almacenamiento o se transmitan más rápidamente Las agregaciones son operaciones matemáticas que combinan múltiples datos o registros en un solo valor resumen Estandarización ajustar los datos para que tengan una media de 0 y una desviación estándar de 1 Transformación de Variables es la aplicación de funciones matemáticas a las variables para hacerlas más lineales o ajustar su distribución Imputación de Datos reemplazar valores faltantes con estimaciones, como la media, la mediana o el valor más frecuente Codificación One-Hot crea una columna para cada categoría, con valores binarios (0 o 1), representando la presencia o ausencia de esa categoría Transformación de Variables es la aplicación de funciones matemáticas a las variables para hacerlas más lineales o ajustar su distribución Transformación Logarítmica aplica el logarittmo a los valores de una variable para reducir su escala Codificación One-Hot crea una columna para cada categoría, con valores binarios (0 o 1), representando la presencia o ausencia de esa categoría Las agregaciones son operaciones matemáticas que combinan múltiples datos o registros en un solo valor resumen Imputación de Datos reemplazar valores faltantes con estimaciones, como la media, la mediana o el valor más frecuente Reducción de Dimensionalidad reduce el número de variables conservando la mayor cantidad de información posible, eliminando características redundantes o irrelevantes Normalización escalar los datos a un rango específico, generalmente entre 0 y 1, para evitar que una característica tenga más peso que otra en el modelado Un histograma es una representación gráfica de la distribución de un conjunto de datos continuos Estandarización ajustar los datos para que tengan una media de 0 y una desviación estándar de 1 La compresión de datos es el proceso de reducir el tamaño de los datos, de modo que ocupen menos espacio de almacenamiento o se transmitan más rápidamente Discretización o binning que es convertir variables continuas en grupos o intervalos Discretización o binning que es convertir variables continuas en grupos o intervalos Escalado de Características ajustan los datos en función de un rango específico Normalización escalar los datos a un rango específico, generalmente entre 0 y 1, para evitar que una característica tenga más peso que otra en el modelado Escalado de Características ajustan los datos en función de un rango específico Reducción de Dimensionalidad reduce el número de variables conservando la mayor cantidad de información posible, eliminando características redundantes o irrelevantes Un histograma es una representación gráfica de la distribución de un conjunto de datos continuos
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