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Derek Adán Sánchez Valverde

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Memory Juego de Memoria: Métodos de Transformación en Ciencia de DatosVersion en ligne Descubre los métodos clave de transformación en ciencia de datos mientras juegas y aprendes. par Derek Adán Sánchez Valverde Discretización o binning que es convertir variables continuas en grupos o intervalos Transformación Logarítmica aplica el logarittmo a los valores de una variable para reducir su escala Imputación de Datos reemplazar valores faltantes con estimaciones, como la media, la mediana o el valor más frecuente Reducción de Dimensionalidad reduce el número de variables conservando la mayor cantidad de información posible, eliminando características redundantes o irrelevantes Transformación Logarítmica aplica el logarittmo a los valores de una variable para reducir su escala Transformación de Variables es la aplicación de funciones matemáticas a las variables para hacerlas más lineales o ajustar su distribución Un histograma es una representación gráfica de la distribución de un conjunto de datos continuos Transformación de Variables es la aplicación de funciones matemáticas a las variables para hacerlas más lineales o ajustar su distribución Las agregaciones son operaciones matemáticas que combinan múltiples datos o registros en un solo valor resumen Imputación de Datos reemplazar valores faltantes con estimaciones, como la media, la mediana o el valor más frecuente La compresión de datos es el proceso de reducir el tamaño de los datos, de modo que ocupen menos espacio de almacenamiento o se transmitan más rápidamente Reducción de Dimensionalidad reduce el número de variables conservando la mayor cantidad de información posible, eliminando características redundantes o irrelevantes Normalización escalar los datos a un rango específico, generalmente entre 0 y 1, para evitar que una característica tenga más peso que otra en el modelado Discretización o binning que es convertir variables continuas en grupos o intervalos Un histograma es una representación gráfica de la distribución de un conjunto de datos continuos Las agregaciones son operaciones matemáticas que combinan múltiples datos o registros en un solo valor resumen Escalado de Características ajustan los datos en función de un rango específico La compresión de datos es el proceso de reducir el tamaño de los datos, de modo que ocupen menos espacio de almacenamiento o se transmitan más rápidamente Estandarización ajustar los datos para que tengan una media de 0 y una desviación estándar de 1 Codificación One-Hot crea una columna para cada categoría, con valores binarios (0 o 1), representando la presencia o ausencia de esa categoría Normalización escalar los datos a un rango específico, generalmente entre 0 y 1, para evitar que una característica tenga más peso que otra en el modelado Escalado de Características ajustan los datos en función de un rango específico Estandarización ajustar los datos para que tengan una media de 0 y una desviación estándar de 1 Codificación One-Hot crea una columna para cada categoría, con valores binarios (0 o 1), representando la presencia o ausencia de esa categoría

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Juego de Memoria: Métodos de Transformación en Ciencia de DatosVersion en ligne

Descubre los métodos clave de transformación en ciencia de datos mientras juegas y aprendes.

par Derek Adán Sánchez Valverde

Discretización o binning que es convertir variables continuas en grupos o intervalos

Transformación Logarítmica aplica el logarittmo a los valores de una variable para reducir su escala

Imputación de Datos reemplazar valores faltantes con estimaciones, como la media, la mediana o el valor más frecuente

Reducción de Dimensionalidad reduce el número de variables conservando la mayor cantidad de información posible, eliminando características redundantes o irrelevantes

Transformación Logarítmica aplica el logarittmo a los valores de una variable para reducir su escala

Transformación de Variables es la aplicación de funciones matemáticas a las variables para hacerlas más lineales o ajustar su distribución

Un histograma es una representación gráfica de la distribución de un conjunto de datos continuos

Transformación de Variables es la aplicación de funciones matemáticas a las variables para hacerlas más lineales o ajustar su distribución

Las agregaciones son operaciones matemáticas que combinan múltiples datos o registros en un solo valor resumen

Imputación de Datos reemplazar valores faltantes con estimaciones, como la media, la mediana o el valor más frecuente

La compresión de datos es el proceso de reducir el tamaño de los datos, de modo que ocupen menos espacio de almacenamiento o se transmitan más rápidamente

Reducción de Dimensionalidad reduce el número de variables conservando la mayor cantidad de información posible, eliminando características redundantes o irrelevantes

Normalización escalar los datos a un rango específico, generalmente entre 0 y 1, para evitar que una característica tenga más peso que otra en el modelado

Discretización o binning que es convertir variables continuas en grupos o intervalos

Un histograma es una representación gráfica de la distribución de un conjunto de datos continuos

Las agregaciones son operaciones matemáticas que combinan múltiples datos o registros en un solo valor resumen

Escalado de Características ajustan los datos en función de un rango específico

La compresión de datos es el proceso de reducir el tamaño de los datos, de modo que ocupen menos espacio de almacenamiento o se transmitan más rápidamente

Estandarización ajustar los datos para que tengan una media de 0 y una desviación estándar de 1

Codificación One-Hot crea una columna para cada categoría, con valores binarios (0 o 1), representando la presencia o ausencia de esa categoría

Normalización escalar los datos a un rango específico, generalmente entre 0 y 1, para evitar que una característica tenga más peso que otra en el modelado

Escalado de Características ajustan los datos en función de un rango específico

Estandarización ajustar los datos para que tengan una media de 0 y una desviación estándar de 1

Codificación One-Hot crea una columna para cada categoría, con valores binarios (0 o 1), representando la presencia o ausencia de esa categoría

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