Memory Juego de Memoria: Métodos de Transformación en Ciencia de DatosVersion en ligne Descubre los métodos clave de transformación en ciencia de datos mientras juegas y aprendes. par Derek Adán Sánchez Valverde Imputación de Datos reemplazar valores faltantes con estimaciones, como la media, la mediana o el valor más frecuente Codificación One-Hot crea una columna para cada categoría, con valores binarios (0 o 1), representando la presencia o ausencia de esa categoría Discretización o binning que es convertir variables continuas en grupos o intervalos La compresión de datos es el proceso de reducir el tamaño de los datos, de modo que ocupen menos espacio de almacenamiento o se transmitan más rápidamente Normalización escalar los datos a un rango específico, generalmente entre 0 y 1, para evitar que una característica tenga más peso que otra en el modelado Transformación Logarítmica aplica el logarittmo a los valores de una variable para reducir su escala Transformación de Variables es la aplicación de funciones matemáticas a las variables para hacerlas más lineales o ajustar su distribución Reducción de Dimensionalidad reduce el número de variables conservando la mayor cantidad de información posible, eliminando características redundantes o irrelevantes Discretización o binning que es convertir variables continuas en grupos o intervalos Imputación de Datos reemplazar valores faltantes con estimaciones, como la media, la mediana o el valor más frecuente Estandarización ajustar los datos para que tengan una media de 0 y una desviación estándar de 1 Codificación One-Hot crea una columna para cada categoría, con valores binarios (0 o 1), representando la presencia o ausencia de esa categoría Transformación Logarítmica aplica el logarittmo a los valores de una variable para reducir su escala Reducción de Dimensionalidad reduce el número de variables conservando la mayor cantidad de información posible, eliminando características redundantes o irrelevantes La compresión de datos es el proceso de reducir el tamaño de los datos, de modo que ocupen menos espacio de almacenamiento o se transmitan más rápidamente Escalado de Características ajustan los datos en función de un rango específico Transformación de Variables es la aplicación de funciones matemáticas a las variables para hacerlas más lineales o ajustar su distribución Las agregaciones son operaciones matemáticas que combinan múltiples datos o registros en un solo valor resumen Un histograma es una representación gráfica de la distribución de un conjunto de datos continuos Escalado de Características ajustan los datos en función de un rango específico Estandarización ajustar los datos para que tengan una media de 0 y una desviación estándar de 1 Un histograma es una representación gráfica de la distribución de un conjunto de datos continuos Las agregaciones son operaciones matemáticas que combinan múltiples datos o registros en un solo valor resumen Normalización escalar los datos a un rango específico, generalmente entre 0 y 1, para evitar que una característica tenga más peso que otra en el modelado
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