Memory Juego de Memoria: Métodos de Transformación en Ciencia de DatosVersion en ligne Descubre los métodos clave de transformación en ciencia de datos mientras juegas y aprendes. par Derek Adán Sánchez Valverde Escalado de Características ajustan los datos en función de un rango específico Las agregaciones son operaciones matemáticas que combinan múltiples datos o registros en un solo valor resumen Transformación de Variables es la aplicación de funciones matemáticas a las variables para hacerlas más lineales o ajustar su distribución Reducción de Dimensionalidad reduce el número de variables conservando la mayor cantidad de información posible, eliminando características redundantes o irrelevantes Normalización escalar los datos a un rango específico, generalmente entre 0 y 1, para evitar que una característica tenga más peso que otra en el modelado Imputación de Datos reemplazar valores faltantes con estimaciones, como la media, la mediana o el valor más frecuente Discretización o binning que es convertir variables continuas en grupos o intervalos Las agregaciones son operaciones matemáticas que combinan múltiples datos o registros en un solo valor resumen Discretización o binning que es convertir variables continuas en grupos o intervalos Normalización escalar los datos a un rango específico, generalmente entre 0 y 1, para evitar que una característica tenga más peso que otra en el modelado Reducción de Dimensionalidad reduce el número de variables conservando la mayor cantidad de información posible, eliminando características redundantes o irrelevantes Transformación Logarítmica aplica el logarittmo a los valores de una variable para reducir su escala La compresión de datos es el proceso de reducir el tamaño de los datos, de modo que ocupen menos espacio de almacenamiento o se transmitan más rápidamente Estandarización ajustar los datos para que tengan una media de 0 y una desviación estándar de 1 Escalado de Características ajustan los datos en función de un rango específico Estandarización ajustar los datos para que tengan una media de 0 y una desviación estándar de 1 Codificación One-Hot crea una columna para cada categoría, con valores binarios (0 o 1), representando la presencia o ausencia de esa categoría Imputación de Datos reemplazar valores faltantes con estimaciones, como la media, la mediana o el valor más frecuente La compresión de datos es el proceso de reducir el tamaño de los datos, de modo que ocupen menos espacio de almacenamiento o se transmitan más rápidamente Un histograma es una representación gráfica de la distribución de un conjunto de datos continuos Transformación Logarítmica aplica el logarittmo a los valores de una variable para reducir su escala Transformación de Variables es la aplicación de funciones matemáticas a las variables para hacerlas más lineales o ajustar su distribución Un histograma es una representación gráfica de la distribución de un conjunto de datos continuos Codificación One-Hot crea una columna para cada categoría, con valores binarios (0 o 1), representando la presencia o ausencia de esa categoría
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