Memory Juego de Memoria: Métodos de Transformación en Ciencia de DatosVersion en ligne Descubre los métodos clave de transformación en ciencia de datos mientras juegas y aprendes. par Derek Adán Sánchez Valverde Imputación de Datos reemplazar valores faltantes con estimaciones, como la media, la mediana o el valor más frecuente La compresión de datos es el proceso de reducir el tamaño de los datos, de modo que ocupen menos espacio de almacenamiento o se transmitan más rápidamente Reducción de Dimensionalidad reduce el número de variables conservando la mayor cantidad de información posible, eliminando características redundantes o irrelevantes Discretización o binning que es convertir variables continuas en grupos o intervalos Reducción de Dimensionalidad reduce el número de variables conservando la mayor cantidad de información posible, eliminando características redundantes o irrelevantes La compresión de datos es el proceso de reducir el tamaño de los datos, de modo que ocupen menos espacio de almacenamiento o se transmitan más rápidamente Codificación One-Hot crea una columna para cada categoría, con valores binarios (0 o 1), representando la presencia o ausencia de esa categoría Transformación de Variables es la aplicación de funciones matemáticas a las variables para hacerlas más lineales o ajustar su distribución Transformación de Variables es la aplicación de funciones matemáticas a las variables para hacerlas más lineales o ajustar su distribución Normalización escalar los datos a un rango específico, generalmente entre 0 y 1, para evitar que una característica tenga más peso que otra en el modelado Escalado de Características ajustan los datos en función de un rango específico Transformación Logarítmica aplica el logarittmo a los valores de una variable para reducir su escala Codificación One-Hot crea una columna para cada categoría, con valores binarios (0 o 1), representando la presencia o ausencia de esa categoría Las agregaciones son operaciones matemáticas que combinan múltiples datos o registros en un solo valor resumen Estandarización ajustar los datos para que tengan una media de 0 y una desviación estándar de 1 Un histograma es una representación gráfica de la distribución de un conjunto de datos continuos Discretización o binning que es convertir variables continuas en grupos o intervalos Imputación de Datos reemplazar valores faltantes con estimaciones, como la media, la mediana o el valor más frecuente Estandarización ajustar los datos para que tengan una media de 0 y una desviación estándar de 1 Escalado de Características ajustan los datos en función de un rango específico Un histograma es una representación gráfica de la distribución de un conjunto de datos continuos Transformación Logarítmica aplica el logarittmo a los valores de una variable para reducir su escala Las agregaciones son operaciones matemáticas que combinan múltiples datos o registros en un solo valor resumen Normalización escalar los datos a un rango específico, generalmente entre 0 y 1, para evitar que una característica tenga más peso que otra en el modelado
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