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Derek Adán Sánchez Valverde

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Memory Juego de Memoria: Métodos de Transformación en Ciencia de DatosVersion en ligne Descubre los métodos clave de transformación en ciencia de datos mientras juegas y aprendes. par Derek Adán Sánchez Valverde Transformación de Variables es la aplicación de funciones matemáticas a las variables para hacerlas más lineales o ajustar su distribución Transformación Logarítmica aplica el logarittmo a los valores de una variable para reducir su escala Escalado de Características ajustan los datos en función de un rango específico Codificación One-Hot crea una columna para cada categoría, con valores binarios (0 o 1), representando la presencia o ausencia de esa categoría Un histograma es una representación gráfica de la distribución de un conjunto de datos continuos Transformación de Variables es la aplicación de funciones matemáticas a las variables para hacerlas más lineales o ajustar su distribución Discretización o binning que es convertir variables continuas en grupos o intervalos Codificación One-Hot crea una columna para cada categoría, con valores binarios (0 o 1), representando la presencia o ausencia de esa categoría Normalización escalar los datos a un rango específico, generalmente entre 0 y 1, para evitar que una característica tenga más peso que otra en el modelado Reducción de Dimensionalidad reduce el número de variables conservando la mayor cantidad de información posible, eliminando características redundantes o irrelevantes Transformación Logarítmica aplica el logarittmo a los valores de una variable para reducir su escala La compresión de datos es el proceso de reducir el tamaño de los datos, de modo que ocupen menos espacio de almacenamiento o se transmitan más rápidamente Escalado de Características ajustan los datos en función de un rango específico Discretización o binning que es convertir variables continuas en grupos o intervalos Normalización escalar los datos a un rango específico, generalmente entre 0 y 1, para evitar que una característica tenga más peso que otra en el modelado Estandarización ajustar los datos para que tengan una media de 0 y una desviación estándar de 1 Estandarización ajustar los datos para que tengan una media de 0 y una desviación estándar de 1 Un histograma es una representación gráfica de la distribución de un conjunto de datos continuos Las agregaciones son operaciones matemáticas que combinan múltiples datos o registros en un solo valor resumen Imputación de Datos reemplazar valores faltantes con estimaciones, como la media, la mediana o el valor más frecuente La compresión de datos es el proceso de reducir el tamaño de los datos, de modo que ocupen menos espacio de almacenamiento o se transmitan más rápidamente Reducción de Dimensionalidad reduce el número de variables conservando la mayor cantidad de información posible, eliminando características redundantes o irrelevantes Las agregaciones son operaciones matemáticas que combinan múltiples datos o registros en un solo valor resumen Imputación de Datos reemplazar valores faltantes con estimaciones, como la media, la mediana o el valor más frecuente

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Juego de Memoria: Métodos de Transformación en Ciencia de DatosVersion en ligne

Descubre los métodos clave de transformación en ciencia de datos mientras juegas y aprendes.

par Derek Adán Sánchez Valverde

Transformación de Variables es la aplicación de funciones matemáticas a las variables para hacerlas más lineales o ajustar su distribución

Transformación Logarítmica aplica el logarittmo a los valores de una variable para reducir su escala

Escalado de Características ajustan los datos en función de un rango específico

Codificación One-Hot crea una columna para cada categoría, con valores binarios (0 o 1), representando la presencia o ausencia de esa categoría

Un histograma es una representación gráfica de la distribución de un conjunto de datos continuos

Transformación de Variables es la aplicación de funciones matemáticas a las variables para hacerlas más lineales o ajustar su distribución

Discretización o binning que es convertir variables continuas en grupos o intervalos

Codificación One-Hot crea una columna para cada categoría, con valores binarios (0 o 1), representando la presencia o ausencia de esa categoría

Normalización escalar los datos a un rango específico, generalmente entre 0 y 1, para evitar que una característica tenga más peso que otra en el modelado

Reducción de Dimensionalidad reduce el número de variables conservando la mayor cantidad de información posible, eliminando características redundantes o irrelevantes

Transformación Logarítmica aplica el logarittmo a los valores de una variable para reducir su escala

La compresión de datos es el proceso de reducir el tamaño de los datos, de modo que ocupen menos espacio de almacenamiento o se transmitan más rápidamente

Escalado de Características ajustan los datos en función de un rango específico

Discretización o binning que es convertir variables continuas en grupos o intervalos

Normalización escalar los datos a un rango específico, generalmente entre 0 y 1, para evitar que una característica tenga más peso que otra en el modelado

Estandarización ajustar los datos para que tengan una media de 0 y una desviación estándar de 1

Un histograma es una representación gráfica de la distribución de un conjunto de datos continuos

Las agregaciones son operaciones matemáticas que combinan múltiples datos o registros en un solo valor resumen

Imputación de Datos reemplazar valores faltantes con estimaciones, como la media, la mediana o el valor más frecuente

La compresión de datos es el proceso de reducir el tamaño de los datos, de modo que ocupen menos espacio de almacenamiento o se transmitan más rápidamente

Reducción de Dimensionalidad reduce el número de variables conservando la mayor cantidad de información posible, eliminando características redundantes o irrelevantes

Las agregaciones son operaciones matemáticas que combinan múltiples datos o registros en un solo valor resumen

Imputación de Datos reemplazar valores faltantes con estimaciones, como la media, la mediana o el valor más frecuente

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