Bioestadística tema 9

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Paula Santos

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Paula Santos

26 Août 2024

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Bioestadística tema 9Version en ligne responde a las preguntas par Paula Santos 1 Si el coeficiente de correlación lineal de Pearson entre dos variables es -0,1, podemos decir que: a La covarianza es pequeña. b Hay fuerte relación inversa entre las variables. c Hay poca relación lineal entre las variables. d Hay un error de cálculo. 2 ¿Cuál de las siguientes propiedades de r son correctas? a Es adimensional. b Cuanto más cerca esté r de +1 o -1, mejor será el grado de relación lineal. c Las variables son incorreladas cuando r=0. d Todas las anteriores son correctas. 3 Se dice que la relación entre dos variables es directa cuando: a El coeficiente de correlación lineal es cero. b El coeficiente de correlación lineal es negativo. c El coeficiente de correlación lineal es alto. d El coeficiente de correlación lineal es positivo. 4 Si el coeficiente de correlación lineal de Pearson entre dos variables es -0,82, podemos afirmar que: a La relación entre las dos variables es casi nula. b La relación que hay entre las variables es muy buena y directa. c La covarianza es positiva. d La relación que hay entre las variables es muy buena e inversa. 5 ¿Qué otro nombre reciben los diagramas de dispersión? a Diagrama de regresión. b Nube de puntos. c Diagrama lineal. d Diagrama de relación inversa. 6 Para describir la asociación entre dos variables cuantitativas, que siguen una distribución aproximadamente normal, utilizaremos: a El coeficiente de correlación lineal de Pearson entre ambas variables. b La media y la desviación estándar de la variable cuantitativa en los grupos definidos por la variable cualitativa. c La mediana y el intervalo intercuartílico de la variable cuantitativa en los grupos definidos por la variable cualitativa. d Una tabla de contingencia. 7 Si el valor de un coeficiente de correlación de Pearson es r=0.456 y su p-valor asociado es de 0.03, podemos interpretar que: a La relación entre las variables es directa y estadísticamente no significativa. b La relación entre las variables es indirecta y estadísticamente significativa. c La relación entre las variables es directa y estadísticamente significativa. d La relación entre las variables es indirecta y estadísticamente no significativa. 8 Si un coeficiente de correlación es igual a cero: a Significa que la relación lineal entre las variables es nula. b Significa que hemos cometido un fallo en el análisis. c Significa que es estadísticamente significativo por ser menor que alfa. d Significa que la relación lineal entre las variables es positiva. 9 ¿Qué significa que la relación entre dos variables sea indirecta? a Que no son estadísticamente significativas. b Que cuando aumenta el valor de una variable, disminuye el valor de la otra. c Que, al aumentar los valores de una variable, los de la otra automáticamente aumentan también. d Depende de la media de ambas variables. 10 Supongamos que el coeficiente de correlación lineal de Pearson para valorar la asociación entre la edad (años) y la presión arterial sistólica (mmHg) es 0.68. ¿Cuál es la interpretación correcta? a Existe una relación lineal positiva entre la edad y la presión arterial sistólica; a mayor edad, mayor presión arterial sistólica. b Existe una relación lineal positiva entre la edad y la presión arterial sistólica; a mayor edad, menor presión arterial sistólica. c El 68 % de la variabilidad de la presión arterial sistólica, se explica por su relación con la edad. d No existe una relación lineal entre la edad y la presión arterial sistólica.

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par Paula Santos

Si el coeficiente de correlación lineal de Pearson entre dos variables es -0,1, podemos decir que:

La covarianza es pequeña.

Hay fuerte relación inversa entre las variables.

Hay poca relación lineal entre las variables.

Hay un error de cálculo.

¿Cuál de las siguientes propiedades de r son correctas?

Es adimensional.

Cuanto más cerca esté r de +1 o -1, mejor será el grado de relación lineal.

Las variables son incorreladas cuando r=0.

Todas las anteriores son correctas.

Se dice que la relación entre dos variables es directa cuando:

El coeficiente de correlación lineal es cero.

El coeficiente de correlación lineal es negativo.

El coeficiente de correlación lineal es alto.

El coeficiente de correlación lineal es positivo.

Si el coeficiente de correlación lineal de Pearson entre dos variables es -0,82, podemos afirmar que:

La relación entre las dos variables es casi nula.

La relación que hay entre las variables es muy buena y directa.

La covarianza es positiva.

La relación que hay entre las variables es muy buena e inversa.

¿Qué otro nombre reciben los diagramas de dispersión?

Diagrama de regresión.

Nube de puntos.

Diagrama lineal.

Diagrama de relación inversa.

Para describir la asociación entre dos variables cuantitativas, que siguen una distribución aproximadamente normal, utilizaremos:

El coeficiente de correlación lineal de Pearson entre ambas variables.

La media y la desviación estándar de la variable cuantitativa en los grupos definidos por la variable cualitativa.

La mediana y el intervalo intercuartílico de la variable cuantitativa en los grupos definidos por la variable cualitativa.

Una tabla de contingencia.

Si el valor de un coeficiente de correlación de Pearson es r=0.456 y su p-valor asociado es de 0.03, podemos interpretar que:

La relación entre las variables es directa y estadísticamente no significativa.

La relación entre las variables es indirecta y estadísticamente significativa.

La relación entre las variables es directa y estadísticamente significativa.

La relación entre las variables es indirecta y estadísticamente no significativa.

Si un coeficiente de correlación es igual a cero:

Significa que la relación lineal entre las variables es nula.

Significa que hemos cometido un fallo en el análisis.

Significa que es estadísticamente significativo por ser menor que alfa.

Significa que la relación lineal entre las variables es positiva.

¿Qué significa que la relación entre dos variables sea indirecta?

Que no son estadísticamente significativas.

Que cuando aumenta el valor de una variable, disminuye el valor de la otra.

Que, al aumentar los valores de una variable, los de la otra automáticamente aumentan también.

Depende de la media de ambas variables.

Supongamos que el coeficiente de correlación lineal de Pearson para valorar la asociación entre la edad (años) y la presión arterial sistólica (mmHg) es 0.68. ¿Cuál es la interpretación correcta?

Existe una relación lineal positiva entre la edad y la presión arterial sistólica; a mayor edad, mayor presión arterial sistólica.

Existe una relación lineal positiva entre la edad y la presión arterial sistólica; a mayor edad, menor presión arterial sistólica.

El 68 % de la variabilidad de la presión arterial sistólica, se explica por su relación con la edad.

No existe una relación lineal entre la edad y la presión arterial sistólica.

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Si el coeficiente de correlación lineal de Pearson entre dos variables es -0,1, podemos decir que:

¿Cuál de las siguientes propiedades de r son correctas?

Se dice que la relación entre dos variables es directa cuando:

Si el coeficiente de correlación lineal de Pearson entre dos variables es -0,82, podemos afirmar que:

¿Qué otro nombre reciben los diagramas de dispersión?

Para describir la asociación entre dos variables cuantitativas, que siguen una distribución aproximadamente normal, utilizaremos:

Si el valor de un coeficiente de correlación de Pearson es r=0.456 y su p-valor asociado es de 0.03, podemos interpretar que:

Si un coeficiente de correlación es igual a cero:

¿Qué significa que la relación entre dos variables sea indirecta?

Supongamos que el coeficiente de correlación lineal de Pearson para valorar la asociación entre la edad (años) y la presión arterial sistólica (mmHg) es 0.68. ¿Cuál es la interpretación correcta?