Bioestadística tema 5

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Paula Santos

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Paula Santos

3 Septembre 2024

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Bioestadística tema 5Version en ligne realiza el test par Paula Santos 1 La hipótesis nula: a Es aquella hipótesis estadística que se acepta de forma provisional como verdadera b Es aquella hipótesis estadística que se acepta de forma provisional como falsa c Es la equivalente a la hipótesis alternativa en una distribución teórica d Es aquella que se asume como verdadera sin comprobación estadística 2 En un intervalo de confianza para una media, buscamos disminuir la amplitud del intervalo, es decir, aumentar la precisión. ¿Cuál de las siguientes opciones nos permite conseguirlo? a Aumentar el tamaño muestral y aumentar el nivel de confianza b Aumentar el tamaño muestral o disminuir el nivel de confianza c Aumentar el nivel de confianza d Aumenta la varianza muestral 3 Se ha calculado un intervalo de confianza al 95% para la proporción de bebés con bajo peso al nacer en la Comunidad de Madrid. Este ha resultado ser 0,04-0,06. La interpretación correcta del intervalo de confianza es: a Estamos seguros al 95% de que la proporción de bebés con bajo peso al nacer en la muestra está entre 0,04 y 0,06 b Estamos seguros al 95% de que la proporción de bebés con bajo peso al nacer en la población de la Comunidad de Madrid de la que se extrajo la muestra está entre 0,04 y 0,06 c En la muestra, la proporción de bebés con bajo peso al nacer está entre 0,04 y 0,06 d Hay una probabilidad del 95% de que la proporción de bebés con bajo peso al nacer en la muestra esté entre 0,04 y 0,06 4 Se ha seleccionado una muestra aleatoria de 100 individuos, se les ha medido la pr4esión arterial sistólica, y se ha calculado un intervalo de confianza al 95% para la presión arterial sistólica media en los individuos de la población. ¿Cuá de las siguientes afirmaciones es correcta? a Si en lugar de seleccionar 100 individuos hubiéramos seleccionado 10 individuos, el intervalo de confianza sería más estrecho, es decir, más preciso b Si en lugar de seleccionar 100 individuos, hubiéramos seleccionado 10 individuos, el int4e4rvalo de confianza sería más ancho, es decir, menos preciso c El tamaño de la muestra no influye en la precisión del intervalo de confianza d Si en lugar de seleccionar 100 individuos, hubiéramos seleccionado 100 individuos, el intervalo de confianza se4ría más ancho, es decir, menos preciso 5 En relación a los intervalos de confianza, señala la respuesta correcta: a Un intervalo de confianza al 95% para una proporción poblacional siempre contiene el valor de la proporción mensual b Un intervalo del confianza al 95% para una proporción poblacional nunca contiene el valor de la proporción muestral c Un intervalo de confianza al 95% para una proporción poblacional a veces contiene y a veces no contiene el valor de la proporción muestral d El hecho de que un intervalo de confianza al 95% para una una proporción poblacional contenga contenga el valor de la proporción muestral depende de los datos de la muestra 6 Un contraste de hipótesis es: a Rango de valores, obtenidos a partir de los datos de la muestra, dentro de los cuales podemos estar seguros de que se encuentra el parámetro poblacional b Valor extraído de la muestra propuesto como mejor valor del parámetro poblacional objeto de estudio c Valor extraído de la población propuesto como mejor valor de la característica objeto de estudio en la población d Procedimiento que nos permite sacar conclusiones acerca de una hipótesis sobre uno o varios parámetros poblacionales, a partir de la información proporcionada por los datos de la muestra 7 ¿Cuál es el valor del alfa que se utiliza habitualmente en investigación? a 0,001 b 0,005 c 0,05 d 0,15 8 La Estadística Inferencial: a Estudia las bases teóricas de la Estadística b Se refiere a la formulación matemática de la Estadística c Se utiliza para describir lo que sucede en los individuos de la muestra d Permite obtener conclusiones sobre la población objeto de estudio a partir de los datos proporcionados por los individuos de la muestra 9 ¿Qué es una hipótesis nula? a Es la hipótesis de partida la que siempre hay que tener de referencia en primer lugar y que se redacta de forma negativa b Es la hipótesis de partida, la que siempre hay que tener de referencia en primer lugar y que redacta de forma positiva c Son todas las alternativas que no cubre la hipótesis estadística d Es el objetivo general del investigador 10 Con el análisis inferencial de los datos se pretende: a Realizar un análisis descriptivo de los datos de la investigación b Inferir los parámetros de la población a partir de los estadísticos muestrales c Describir los estadísticos de una muestra d Ninguna de las anteriores es correcto

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La hipótesis nula:

Es aquella hipótesis estadística que se acepta de forma provisional como verdadera

Es aquella hipótesis estadística que se acepta de forma provisional como falsa

Es la equivalente a la hipótesis alternativa en una distribución teórica

Es aquella que se asume como verdadera sin comprobación estadística

En un intervalo de confianza para una media, buscamos disminuir la amplitud del intervalo, es decir, aumentar la precisión. ¿Cuál de las siguientes opciones nos permite conseguirlo?

Aumentar el tamaño muestral y aumentar el nivel de confianza

Aumentar el tamaño muestral o disminuir el nivel de confianza

Aumentar el nivel de confianza

Aumenta la varianza muestral

Se ha calculado un intervalo de confianza al 95% para la proporción de bebés con bajo peso al nacer en la Comunidad de Madrid. Este ha resultado ser 0,04-0,06. La interpretación correcta del intervalo de confianza es:

Estamos seguros al 95% de que la proporción de bebés con bajo peso al nacer en la muestra está entre 0,04 y 0,06

Estamos seguros al 95% de que la proporción de bebés con bajo peso al nacer en la población de la Comunidad de Madrid de la que se extrajo la muestra está entre 0,04 y 0,06

En la muestra, la proporción de bebés con bajo peso al nacer está entre 0,04 y 0,06

Hay una probabilidad del 95% de que la proporción de bebés con bajo peso al nacer en la muestra esté entre 0,04 y 0,06

Se ha seleccionado una muestra aleatoria de 100 individuos, se les ha medido la pr4esión arterial sistólica, y se ha calculado un intervalo de confianza al 95% para la presión arterial sistólica media en los individuos de la población. ¿Cuá de las siguientes afirmaciones es correcta?

Si en lugar de seleccionar 100 individuos hubiéramos seleccionado 10 individuos, el intervalo de confianza sería más estrecho, es decir, más preciso

Si en lugar de seleccionar 100 individuos, hubiéramos seleccionado 10 individuos, el int4e4rvalo de confianza sería más ancho, es decir, menos preciso

El tamaño de la muestra no influye en la precisión del intervalo de confianza

Si en lugar de seleccionar 100 individuos, hubiéramos seleccionado 100 individuos, el intervalo de confianza se4ría más ancho, es decir, menos preciso

En relación a los intervalos de confianza, señala la respuesta correcta:

Un intervalo de confianza al 95% para una proporción poblacional siempre contiene el valor de la proporción mensual

Un intervalo del confianza al 95% para una proporción poblacional nunca contiene el valor de la proporción muestral

Un intervalo de confianza al 95% para una proporción poblacional a veces contiene y a veces no contiene el valor de la proporción muestral

El hecho de que un intervalo de confianza al 95% para una una proporción poblacional contenga contenga el valor de la proporción muestral depende de los datos de la muestra

Un contraste de hipótesis es:

Rango de valores, obtenidos a partir de los datos de la muestra, dentro de los cuales podemos estar seguros de que se encuentra el parámetro poblacional

Valor extraído de la muestra propuesto como mejor valor del parámetro poblacional objeto de estudio

Valor extraído de la población propuesto como mejor valor de la característica objeto de estudio en la población

Procedimiento que nos permite sacar conclusiones acerca de una hipótesis sobre uno o varios parámetros poblacionales, a partir de la información proporcionada por los datos de la muestra

¿Cuál es el valor del alfa que se utiliza habitualmente en investigación?

0,001

0,005

0,05

0,15

La Estadística Inferencial:

Estudia las bases teóricas de la Estadística

Se refiere a la formulación matemática de la Estadística

Se utiliza para describir lo que sucede en los individuos de la muestra

Permite obtener conclusiones sobre la población objeto de estudio a partir de los datos proporcionados por los individuos de la muestra

¿Qué es una hipótesis nula?

Es la hipótesis de partida la que siempre hay que tener de referencia en primer lugar y que se redacta de forma negativa

Es la hipótesis de partida, la que siempre hay que tener de referencia en primer lugar y que redacta de forma positiva

Son todas las alternativas que no cubre la hipótesis estadística

Es el objetivo general del investigador

Con el análisis inferencial de los datos se pretende:

Realizar un análisis descriptivo de los datos de la investigación

Inferir los parámetros de la población a partir de los estadísticos muestrales

Describir los estadísticos de una muestra

Ninguna de las anteriores es correcto

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La hipótesis nula:

En un intervalo de confianza para una media, buscamos disminuir la amplitud del intervalo, es decir, aumentar la precisión. ¿Cuál de las siguientes opciones nos permite conseguirlo?

Se ha calculado un intervalo de confianza al 95% para la proporción de bebés con bajo peso al nacer en la Comunidad de Madrid. Este ha resultado ser 0,04-0,06. La interpretación correcta del intervalo de confianza es:

Se ha seleccionado una muestra aleatoria de 100 individuos, se les ha medido la pr4esión arterial sistólica, y se ha calculado un intervalo de confianza al 95% para la presión arterial sistólica media en los individuos de la población. ¿Cuá de las siguientes afirmaciones es correcta?

En relación a los intervalos de confianza, señala la respuesta correcta:

Un contraste de hipótesis es:

¿Cuál es el valor del alfa que se utiliza habitualmente en investigación?

La Estadística Inferencial:

¿Qué es una hipótesis nula?

Con el análisis inferencial de los datos se pretende: