Cap 7: Diseños de Investigación

Relier Colonnes

(1)

Examen del Capítulo 7 del libro de Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación (6ta edición). McGraw Hill.

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À propos de Relier Colonnes

cultura general

metodologia de investigación

78 fois fait

Créé par

Consuelo Lemus

Mexico

Top 10 résultats

1

Adolfo Ruiz Nuñez

12 Septembre 2024

02:08

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100

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2

Salinas Valdez Perla Edith

13 Septembre 2024

02:43

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95

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3

Luz Ivana Perez Salinss

11 Septembre 2024

05:46

temps

95

but
4

Miguel Angel Hernández González

11 Septembre 2024

06:26

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95

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5

Jocelyn

26 Juin 2024

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95

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6

Consuelo Lemus

28 Août 2024

05:55

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92

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7

Desiree Sereno

11 Septembre 2024

02:33

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90

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8

Alex Sosa

11 Septembre 2024

06:08

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90

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9

Ernestto Rivera

28 Juin 2024

18:42

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68

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Jocelyn

26 Juin 2024

06:25

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59

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Relier Pairs Cap 7: Diseños de InvestigaciónVersion en ligne Examen del Capítulo 7 del libro de Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación (6ta edición). McGraw Hill. par Consuelo Lemus 1 Diseños longitudinales 2 Fuentes de invalidación interna 3 Fuentes de invalidación externa 4 Preexperimento 5 Cuasiexperimento 6 Diseño de investigación 7 Diseños transeccionales 8 Diseño experimental puro 9 Diseño no experimental 10 Cohorte Es un diseño experimental en el que se manipula una variable independiente, cuidando la validez de los grupos de comparación y equivalencia de grupos. Es el plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en una investigación. Es un grupo de sujetos que comparten una característica definitoria. Son factores que restan confianza en los resultados del experimento, se relacionan con qué tan generalizables son a otros participantes o poblacions. Son diseños no-experimentales que recopilan datos a través del tiempo, en varios puntos o periodos para hacer inferencias respecto al cambio. Es un diseño experimental en el que se manipula una variable independiente, pero su grado de control es mínimo. No tienen grupo de control. Es un diseño experimental en el que se manipula una variable independiente, pero no tiene equivalencia inicial de grupos, pues son grupos intactos. Son diseños no-experimentales que recopilan datos en un momento único. Factores que restan confianza en los resultados del experimento, que se relacionan con su calidad, y el origen de las causas que tratamos de probar. Son estudios que se realizan sin la manipulación de variables y en los que se observan los fenómenos en su ambiente natural, para después analizarlos.

Relier Pairs

Cap 7: Diseños de InvestigaciónVersion en ligne

Examen del Capítulo 7 del libro de Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación (6ta edición). McGraw Hill.

par Consuelo Lemus

Diseños longitudinales

Fuentes de invalidación interna

Fuentes de invalidación externa

Preexperimento

Cuasiexperimento

Diseño de investigación

Diseños transeccionales

Diseño experimental puro

Diseño no experimental

Cohorte

Es un diseño experimental en el que se manipula una variable independiente, cuidando la validez de los grupos de comparación y equivalencia de grupos.

Es el plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en una investigación.

Es un grupo de sujetos que comparten una característica definitoria.

Son factores que restan confianza en los resultados del experimento, se relacionan con qué tan generalizables son a otros participantes o poblacions.

Son diseños no-experimentales que recopilan datos a través del tiempo, en varios puntos o periodos para hacer inferencias respecto al cambio.

Es un diseño experimental en el que se manipula una variable independiente, pero su grado de control es mínimo. No tienen grupo de control.

Es un diseño experimental en el que se manipula una variable independiente, pero no tiene equivalencia inicial de grupos, pues son grupos intactos.

Son diseños no-experimentales que recopilan datos en un momento único.

Factores que restan confianza en los resultados del experimento, que se relacionan con su calidad, y el origen de las causas que tratamos de probar.

Son estudios que se realizan sin la manipulación de variables y en los que se observan los fenómenos en su ambiente natural, para después analizarlos.