EXAMEN DE INVESTIGACION DE OPERACIONES

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INSTITUTO UNIVERSITARIO MEXIQUENSE

Mexico

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Yovanni

12 Avril 2024

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yovanni

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marlizeth dorantes lopez

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EXAMEN DE INVESTIGACION DE OPERACIONESVersion en ligne Responder cuidadosamente cada pregunta par INSTITUTO UNIVERSITARIO MEXIQUENSE 1 ¿Qué es la Investigación de Operaciones (IO)? a Una rama de la ingeniería que se enfoca en la construcción de robots. b Un conjunto de técnicas matemáticas para optimizar la toma de decisiones en sistemas complejos. c Un método para la resolución de problemas de lógica proposicional. d Un campo de estudio que analiza el comportamiento de los consumidores en el mercado. 2 ¿Cuáles son las principales etapas de un estudio de IO? a Definición del problema, construcción del modelo, análisis del modelo y obtención de la solución. b Recolección de datos, análisis de datos, construcción del modelo y obtención de la solución. c Definición del problema, construcción del modelo, implementación de la solución y evaluación de la solución. d Recolección de datos, análisis de datos, implementación de la solución y evaluación de la solución. 3 ¿Qué es un modelo de IO? a Una representación simplificada de un sistema real que se utiliza para estudiarlo y comprenderlo mejor. b Un conjunto de ecuaciones que describen el comportamiento de un sistema real. c Una herramienta computacional que se utiliza para resolver problemas de optimización. d Una gráfica que representa las relaciones entre las diferentes variables de un sistema real. 4 ¿Cuáles son los tipos de modelos de IO más comunes? a Modelos de redes, modelos de colas y modelos de inventario. b Modelos estáticos, modelos dinámicos y modelos de decisión multicriterio. c Modelos lineales, modelos no lineales y modelos de programación entera. d Modelos determinísticos, modelos probabilísticos y modelos de simulación. 5 ¿Qué es la programación lineal? a Una técnica matemática para resolver problemas de optimización con variables continuas. b Una técnica matemática para resolver problemas de optimización con variables discretas. c Un método para la resolución de problemas de ecuaciones diferenciales. d Una herramienta computacional para la visualización de datos. 6 ¿Qué tipo de problemas se pueden resolver con programación lineal? a Problemas de diseño de estructuras. b Problemas de asignación de recursos. c Problemas de cálculo de integrales. d Problemas de mecánica clásica. 7 Qué es una función objetivo en programación lineal? a Una función que define las restricciones del problema. b Una función que define las variables del problema. c Una función que se desea optimizar (maximizar o minimizar) d Una función que define el área de una región. 8 ¿Qué es el teorema de la dualidad en programación lineal? a Un teorema que establece que la solución óptima de un problema de programación lineal siempre existe. b Un teorema que establece que la solución óptima de un problema de programación lineal siempre es única. c Un teorema que establece que la solución óptima de un problema de programación lineal tiene una solución dual equivalente. d Un teorema que establece que la solución óptima de un problema de programación lineal siempre es un punto extremo del conjunto factible. 9 ¿En qué áreas se aplica la programación lineal? a Finanzas. b Ingeniería. c Logística. d Todas las anteriores. 10 ¿Qué es un modelo matemático? a Una representación simplificada de la realidad utilizando lenguaje matemático. b Un conjunto de números que describen un fenómeno. c Una ecuación que describe una relación entre variables. d Una gráfica que muestra la evolución de una variable a lo largo del tiempo. 11 ¿Cuáles son los tipos de modelos matemáticos? a Modelos deterministas y modelos probabilísticos. b Modelos estáticos y modelos dinámicos. c Modelos lineales y modelos no lineales. d Todas las anteriores. 12 ¿Qué es un modelo probabilístico? a Un modelo que tiene en cuenta el azar. b Un modelo que se basa en la probabilidad. c Un modelo que describe un sistema que siempre se comporta de la misma manera. d Un modelo que describe un sistema que puede comportarse de diferentes maneras. 13 ¿Qué es el análisis de sensibilidad? a Un método para medir la temperatura corporal. b Una técnica para evaluar el impacto de cambios en variables sobre un resultado. c Un tipo de análisis de sangre para detectar alergias. d Una forma de medir la sensibilidad al tacto. 14 ¿Qué tipo de variables se pueden analizar en un análisis de sensibilidad? a Solo variables cualitativas. b Solo variables cuantitativas. c Tanto variables cualitativas como cuantitativas. d Ninguna de las anteriores. 15 ¿Qué es un análisis de escenarios? a Un método para analizar el impacto de diferentes escenarios posibles sobre un resultado. b Un tipo de análisis de laboratorio para detectar enfermedades. c Una forma de medir la sensibilidad al dolor. d Un método para analizar la sensibilidad a la luz.

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par INSTITUTO UNIVERSITARIO MEXIQUENSE

¿Qué es la Investigación de Operaciones (IO)?

Una rama de la ingeniería que se enfoca en la construcción de robots.

Un conjunto de técnicas matemáticas para optimizar la toma de decisiones en sistemas complejos.

Un método para la resolución de problemas de lógica proposicional.

Un campo de estudio que analiza el comportamiento de los consumidores en el mercado.

¿Cuáles son las principales etapas de un estudio de IO?

Definición del problema, construcción del modelo, análisis del modelo y obtención de la solución.

Recolección de datos, análisis de datos, construcción del modelo y obtención de la solución.

Definición del problema, construcción del modelo, implementación de la solución y evaluación de la solución.

Recolección de datos, análisis de datos, implementación de la solución y evaluación de la solución.

¿Qué es un modelo de IO?

Una representación simplificada de un sistema real que se utiliza para estudiarlo y comprenderlo mejor.

Un conjunto de ecuaciones que describen el comportamiento de un sistema real.

Una herramienta computacional que se utiliza para resolver problemas de optimización.

Una gráfica que representa las relaciones entre las diferentes variables de un sistema real.

¿Cuáles son los tipos de modelos de IO más comunes?

Modelos de redes, modelos de colas y modelos de inventario.

Modelos estáticos, modelos dinámicos y modelos de decisión multicriterio.

Modelos lineales, modelos no lineales y modelos de programación entera.

Modelos determinísticos, modelos probabilísticos y modelos de simulación.

¿Qué es la programación lineal?

Una técnica matemática para resolver problemas de optimización con variables continuas.

Una técnica matemática para resolver problemas de optimización con variables discretas.

Un método para la resolución de problemas de ecuaciones diferenciales.

Una herramienta computacional para la visualización de datos.

¿Qué tipo de problemas se pueden resolver con programación lineal?

Problemas de diseño de estructuras.

Problemas de asignación de recursos.

Problemas de cálculo de integrales.

Problemas de mecánica clásica.

Qué es una función objetivo en programación lineal?

Una función que define las restricciones del problema.

Una función que define las variables del problema.

Una función que se desea optimizar (maximizar o minimizar)

Una función que define el área de una región.

¿Qué es el teorema de la dualidad en programación lineal?

Un teorema que establece que la solución óptima de un problema de programación lineal siempre existe.

Un teorema que establece que la solución óptima de un problema de programación lineal siempre es única.

Un teorema que establece que la solución óptima de un problema de programación lineal tiene una solución dual equivalente.

Un teorema que establece que la solución óptima de un problema de programación lineal siempre es un punto extremo del conjunto factible.

¿En qué áreas se aplica la programación lineal?

Finanzas.

Ingeniería.

Logística.

Todas las anteriores.

¿Qué es un modelo matemático?

Una representación simplificada de la realidad utilizando lenguaje matemático.

Un conjunto de números que describen un fenómeno.

Una ecuación que describe una relación entre variables.

Una gráfica que muestra la evolución de una variable a lo largo del tiempo.

¿Cuáles son los tipos de modelos matemáticos?

Modelos deterministas y modelos probabilísticos.

Modelos estáticos y modelos dinámicos.

Modelos lineales y modelos no lineales.

Todas las anteriores.

¿Qué es un modelo probabilístico?

Un modelo que tiene en cuenta el azar.

Un modelo que se basa en la probabilidad.

Un modelo que describe un sistema que siempre se comporta de la misma manera.

Un modelo que describe un sistema que puede comportarse de diferentes maneras.

¿Qué es el análisis de sensibilidad?

Un método para medir la temperatura corporal.

Una técnica para evaluar el impacto de cambios en variables sobre un resultado.

Un tipo de análisis de sangre para detectar alergias.

Una forma de medir la sensibilidad al tacto.

¿Qué tipo de variables se pueden analizar en un análisis de sensibilidad?

Solo variables cualitativas.

Solo variables cuantitativas.

Tanto variables cualitativas como cuantitativas.

Ninguna de las anteriores.

¿Qué es un análisis de escenarios?

Un método para analizar el impacto de diferentes escenarios posibles sobre un resultado.

Un tipo de análisis de laboratorio para detectar enfermedades.

Una forma de medir la sensibilidad al dolor.

Un método para analizar la sensibilidad a la luz.

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¿Qué es la Investigación de Operaciones (IO)?

¿Cuáles son las principales etapas de un estudio de IO?

¿Qué es un modelo de IO?

¿Cuáles son los tipos de modelos de IO más comunes?

¿Qué es la programación lineal?

¿Qué tipo de problemas se pueden resolver con programación lineal?

Qué es una función objetivo en programación lineal?

¿Qué es el teorema de la dualidad en programación lineal?

¿En qué áreas se aplica la programación lineal?

¿Qué es un modelo matemático?

¿Cuáles son los tipos de modelos matemáticos?

¿Qué es un modelo probabilístico?

¿Qué es el análisis de sensibilidad?

¿Qué tipo de variables se pueden analizar en un análisis de sensibilidad?

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