Desafío de Inteligencia Artificial

Froggy Jumps

(3)

Pon a prueba tus conocimientos sobre inteligencia artificial y machine learning con este desafío de preguntas y respuestas.

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À propos de Froggy Jumps

inteligencia artificial

web 3.0

machine learning

8 fois fait

Créé par

Silvana K Calderón P

Ecuador

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Silvana K Calderón P

18 Février 2025

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Marx

18 Février 2025

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Froggy Jumps Desafío de Inteligencia ArtificialVersion en ligne Pon a prueba tus conocimientos sobre inteligencia artificial y machine learning con este desafío de preguntas y respuestas. par Silvana K Calderón P 1 ¿Qué es la inteligencia artificial? a La capacidad de una máquina para realizar tareas específicas. b La capacidad de una máquina para aprender de forma autónoma. c La capacidad de una máquina para imitar la inteligencia humana. 2 ¿Cuál es el objetivo principal del machine learning? a Crear máquinas capaces de razonar y tomar decisiones como humanos. b Automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia. c Entrenar a las máquinas para que aprendan y mejoren su rendimiento sin programarlas. 3 ¿Qué es un algoritmo de machine learning? a Un sistema de IA que imita el funcionamiento del cerebro humano. b Un programa que realiza cálculos matemáticos complejos. c Instrucciones que permiten a una máquina aprender y tomar decisiones. 4 ¿Cuál es la diferencia entre inteligencia artificial y machine learning? a La IA es el campo de estudio, mientras que machine learning es una subdisciplina. b La IA se basa en algoritmos, mientras que el machine learning se basa en redes. c La IA se enfoca en replicar la inteligencia humana, mientras machine learning en instrucciones. 5 ¿Qué es el aprendizaje no supervisado en machine learning? a En el que la máquina toma decisiones basadas en reglas predefinidas. b En el que la máquina aprende de forma autónoma sin supervisión. c En el que la máquina encuentra patrones y estructuras en los datos sin etiquetas explícitas. 6 ¿Cuál es un ejemplo de aplicación de la inteligencia artificial? a Asistentes virtuales como Siri o Alexa. b Sistemas operativos como Windows o macOS. c Redes sociales como Facebook o Twitter. 7 ¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural? a La capacidad de una máquina para reconocer objetos y personas en imágenes. b La capacidad de una máquina para procesar grandes cantidades de datos. c La capacidad de una máquina para entender y generar lenguaje humano. 8 ¿Qué es la visión por computadora? a La capacidad de una máquina para analizar y comprender imágenes o videos. b La capacidad de una máquina para entender y generar lenguaje humano. c La capacidad de una máquina para procesar grandes cantidades de datos.

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Pon a prueba tus conocimientos sobre inteligencia artificial y machine learning con este desafío de preguntas y respuestas.

par Silvana K Calderón P

¿Qué es la inteligencia artificial?

La capacidad de una máquina para realizar tareas específicas.

La capacidad de una máquina para aprender de forma autónoma.

La capacidad de una máquina para imitar la inteligencia humana.

¿Cuál es el objetivo principal del machine learning?

Crear máquinas capaces de razonar y tomar decisiones como humanos.

Automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia.

Entrenar a las máquinas para que aprendan y mejoren su rendimiento sin programarlas.

¿Qué es un algoritmo de machine learning?

Un sistema de IA que imita el funcionamiento del cerebro humano.

Un programa que realiza cálculos matemáticos complejos.

Instrucciones que permiten a una máquina aprender y tomar decisiones.

¿Cuál es la diferencia entre inteligencia artificial y machine learning?

La IA es el campo de estudio, mientras que machine learning es una subdisciplina.

La IA se basa en algoritmos, mientras que el machine learning se basa en redes.

La IA se enfoca en replicar la inteligencia humana, mientras machine learning en instrucciones.

¿Qué es el aprendizaje no supervisado en machine learning?

En el que la máquina toma decisiones basadas en reglas predefinidas.

En el que la máquina aprende de forma autónoma sin supervisión.

En el que la máquina encuentra patrones y estructuras en los datos sin etiquetas explícitas.

¿Cuál es un ejemplo de aplicación de la inteligencia artificial?

Asistentes virtuales como Siri o Alexa.

Sistemas operativos como Windows o macOS.

Redes sociales como Facebook o Twitter.

¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural?

La capacidad de una máquina para reconocer objetos y personas en imágenes.

La capacidad de una máquina para procesar grandes cantidades de datos.

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¿Qué es la visión por computadora?

La capacidad de una máquina para analizar y comprender imágenes o videos.

La capacidad de una máquina para entender y generar lenguaje humano.

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¿Cuál es el objetivo principal del machine learning?

¿Qué es un algoritmo de machine learning?

¿Cuál es la diferencia entre inteligencia artificial y machine learning?

¿Qué es el aprendizaje no supervisado en machine learning?

¿Cuál es un ejemplo de aplicación de la inteligencia artificial?

¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural?

¿Qué es la visión por computadora?