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La neurona de Mc.Culloch-Pitts (D)

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À propos de Compléter
redes neuronales
inteligencia artificial
1 rna
25 fois fait

Créé par

Grisdelly Salinas
Grisdelly Salinas
Mexico
Ce jeu est une version de
La neurona de Mc.Culloch-Pitts

Top 10 résultats

  1. 1
    ada, lis y xime
    ada, lis y xime
    07:26
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    87
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  2. 2
    Nat y Nery
    Nat y Nery
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  3. 3
    Grisdelly Salinas
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La neurona de Mc.Culloch-Pitts (D)

Completa los espacios en blanco

Grisdelly Salinas
1

entradas ecuaciones salida pesos clásica máquina entradas ocultos distintas modifican algorítmica aprendizaje entrada matemáticos «educa» neuronal salidas valor entrenamiento 1943 modelos red

Una está basada en el funcionamiento simple de nuestras neuronas .
Por la tanto tiene y llamadas ? Nodos ? .
Nodos de : Son los que reciben información del exterior
Nodos de : Son los que transmiten la información al exterior
Nodos : Son los que no tienen ningún contacto con el exterior y solo intercambian información con otras neuronas

McCulloch y Pitts propusieron en uno de los primeros de una neurona , del que se basan las redes neuronales actuales .
En este modelo tan sencillo puede verse que la activación de la neurona depende del que tomen los y las , de forma que la variación de éstos origina salidas para la misma entrada a la neurona . En la práctica , los pesos de las neuronas se sometiendo a la red a un , permitiendo que la red realice una función determinada .
Esta es la característica que diferencia a una red neuronal de una : una red neuronal no se programa , se .
La red es capaz de retener y asociar el conocimiento a través de la adaptación de los pesos de las neuronas siguiendo una regla de .
Estas reglas son expresadas en función de las entradas y salidas de las neuronas y describen la forma de variación de los pesos .

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