El software es un conjunto de programas, instrucciones y reglas informáticas que posibilitan la ejecución de tareas específicas en el computador. Teniendo en cuenta el párrafo anterior el software también puede ser entendido como:
A.
Conjunto de elementos físicos o materiales que conforman un computador o sistema inforrmático
B.
La interacción entre las instrucciones que se envían y el ordenador o dispositivo que las ejecuta.
C.
Conjunto de programas y rutinas que le permiten al computador funcionar satisfactoriamente y llevar a cabo tareas específicas.
D.
Conjunto de programas que facilitan únicamente el desarrollo de programas relacionados con la informática.
2.
Sí la minería de datos busca hallar diferentes patrones ocultos en una gran cantidad de datos, lo cual le permita predecir el comportamiento futuro; puede decirse que este concepto está relacionado con:
A.
El descubrimiento o hallazgo de fraudes
B.
Un proceso que busca descubrir nuevos patrones, relaciones y tendencias cuando se examinan grandes cantidades de datos
C.
Resolución de problemas de Big Data y la gestión y el manejo del riesgo
D.
Todas las anteriores
3.
El software libre puede definirse como:
A.
Un software gratuito
B.
Un software con la capacidad de realizar cualquier tarea sin restricciones
C.
Un software con la facultad de ser modificado y sin restricción de las licencias
D.
La respuesta 1 y 3 son correctas
4.
Los computadores como los conocemos actualmente
A.
Se han mantenido muy similares a los primeros prototipos creados por los humanos.
B.
Han sufrido diversas modificaciones en su estructura y funcionamiento, teniendo en cuenta el desarrollo de la tecnología
C.
Han modificado ampliamente sus sistemas operativos y funciones, a pesar de tener una estructura (apariencia física) similar a la inicial
D.
Ninguna de las anteriores
5.
El Big Data, como lo demuestra su significado en español, hace referencia a un gran volumen de datos o conjuntos de datos, que pueden ser estructurados o no estructurados. Teniendo en cuenta lo anterior:
A.
Las bases de datos relacionales, las estadísticas convencionales o los paquetes de visualización pueden procesar facilmente el Big Data
B.
El Big Data solo en determinadas ocasiones genera dificultad en su procesamiento, análisis y captura
C.
Su gran tamaño, variabilidad y velocidad de crecimiento, genera complejidad para capturarlos, gestionarlos, procesarlos y/o analizarlos
