um conjunto de técnicas para ensinar computadores a apresnder com dados
2.
Qual é a diferença entre aprendizado supervisionado e aprendizado não supervisionado?
A.
no aprendizado supervisionado, os dados não têm rótulos.
B.
no aprendizado supervisionado, os algoritimos não são treinados.
C.
no aprendizado supervisionado, os algoritimos não fazem previsões.
D.
no aprendizado supervisionado, os dados têm rótulos que indicam as respostas corretas
3.
Qual é a função principal de um algoritmo de regressão?
A.
classificar dados em categorias pré definidas.
B.
encontrar padrões em grandes conjuntos de dados.
C.
realizar previsões numéricas com base em dados históricos
D.
criar visualizações gráficas de dados complexos.
4.
O que é validação cruzada (cross-validation) em machine learning?
A.
um método para estimar o desempenho do modelo usando diferentes divisões dos dados.
B.
um método para codificar algoritmos de machine learning.
C.
um tipo de classificação.
D.
um algoritimo especifíco para problemas de classificação .
5.
Qual é a diferença entre overfitting (sobreajuste) e underfitting (subajuste) em machine learning?
A.
overfiting ocorre quando o modelo é muito simples e underfitting ocorre quando o modelo é muito complexo.
B.
overfitting ocorre quando o modelo se ajusta bem aos dados de treinamento , mas não generaliza bem para novos dados, enquanto underfitting ocorre quando o modelo não se ajusta bem nem aos dados de treinamento.
C.
overfitting ocorre quando o modelo se ajusta bem aos dados de treinamento , enquanto underfitting ocorre quando o modelo se ajusta perfeitamente aos dados de treinamento .
6.
O que é a matrix de confusão (confusion matrix) em problemas de classificação?
A.
uma matriz que mostra os erros de previsão do modelo
B.
uma matriz que contém os rótulos corretos dos dados de treinamento
C.
uma matriz que representa as características dos daos de entrada
D.
uma matriz que mostra a distribuição dos dados de treinamento
7.
Qual é a métrica de avaliação mais comum usada para problemas de classificação?
