2. EL MÉTODO SIMPLEX.

Froggy Jumps

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Evaluar los conceptos relacionados con el método simplex.

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Alondra Salcedo Juárez

Mexico

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2. EL MÉTODO SIMPLEX.


Froggy Jumps 2. EL MÉTODO SIMPLEX.Version en ligne Evaluar los conceptos relacionados con el método simplex. par Alondra Salcedo Juárez 1 Este método es útil cuando se trabaja con problemas de programación lineal con sólo dos variables; se grafican las restricciones y la función objetivo en un plano cartesiano y se busca su intersección para encontrar la solución óptima: a Método gráfico b Método simplex c Método de la M grande 2 Éste método se puede considerar como un método algebraico para resolver problemas de programación lineal el cual involucra dos o más variables: a Método gráfico b Método simplex c Método de la M grande 3 Están constituidas por el conjunto de desigualdades que limitan los valores que puedan tomar las variables de desigualdad: a Restricciones b Función objetivo c Linealidad 4 Es una función matemática que relaciona las variables de decisión: a Restricciones b Función objetivo c Linealidad 5 ¿Cómo se estandariza una restricción del tipo "<="? a Agregando una variable de holgura (+H) b Agregando una variable artificial (+A) c Restando una variable de holgura, y añadiendo una variable artificial (-H, +A) 6 ¿Cómo se estandariza una restricción del tipo "="? a Agregando una variable de holgura (+H) b Agregando una variable artificial (+A) c Restando una variable de holgura, y añadiendo una variable artificial (-H, +A) 7 ¿Cómo se estandariza una restricción del tipo ">="? a Agregando una variable de holgura (+H) b Agregando una variable artificial (+A) c Restando una variable de holgura, y añadiendo una variable artificial (-H, +A) 8 Es un procedimiento que se emplea para resolver problemas de programación lineal, en el cual se penaliza cada variable artificial con una M: a Método de la M grande b Método dual simplex c Método simplex 9 Este método resuelve la programación lineal en dos fases, en la primera se trata de encontrar una solución factible básica inicial, y si se encuentra se desarrolla la segunda fase para resolver el problema original: a Método de la M grande b Método dual simplex c Método de la doble fase 10 Es el problema simétrico de un problema de programación lineal o primal: a Dual b Sensibilidad c Primalidad

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par Alondra Salcedo Juárez

Este método es útil cuando se trabaja con problemas de programación lineal con sólo dos variables; se grafican las restricciones y la función objetivo en un plano cartesiano y se busca su intersección para encontrar la solución óptima:

Éste método se puede considerar como un método algebraico para resolver problemas de programación lineal el cual involucra dos o más variables:

Están constituidas por el conjunto de desigualdades que limitan los valores que puedan tomar las variables de desigualdad:

Es una función matemática que relaciona las variables de decisión:

¿Cómo se estandariza una restricción del tipo "<="?

¿Cómo se estandariza una restricción del tipo "="?

¿Cómo se estandariza una restricción del tipo ">="?

Es un procedimiento que se emplea para resolver problemas de programación lineal, en el cual se penaliza cada variable artificial con una M:

Este método resuelve la programación lineal en dos fases, en la primera se trata de encontrar una solución factible básica inicial, y si se encuentra se desarrolla la segunda fase para resolver el problema original:

Es el problema simétrico de un problema de programación lineal o primal: