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U1-Lectura de ojiva

Test

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Estadística descriptiva.

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Colombia

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U1-Lectura de ojivaVersion en ligne

Estadística descriptiva.

par Virginia Gonzalez
1

El siguiente gráfico representa la ojiva de los salarios (en unidades de mil) de una muestra de trabajadores del departamento gráfico de una compañía publicitaria. En el eje "x" se muestran las fronteras superiores de cada clase, y en el eje “y” se muestra la frecuencia absoluta acumulada. Responda a partir del gráfico ¿Qué tipo de datos son?

2

¿Cuántos trabajadores tiene esta muestra del departamento gráfico de la empresa?

3

¿Cuál es el salario promedio? (recuerde que en el eje "x" se muestran las fronteras superiores de cada clase)

4

¿Cuál es la mediana?

5

¿Qué porcentaje de trabajadores gana entre $820 000 y $1 320 000?

6

¿Más de cuanto gana el 30% con mejor salario? (D7)

Explicación

En el eje 'x' se muestran las fronteras superiores de cada clase, y en el eje 'y' la frecuencia absoluta acumulada.

Esto es la frecuencia absoluta acumulada de la última clase (k= 10).

Se calcula utilizando la fórmula de la media para tablas agrupadas, por lo tanto, se deben calcular las marcas de clase y se suman los fi*mi con i= 1 hasta 10 (porque son 10 clases), luego se divide entre el número de datos. Esto es 126000/120= 1050.

La mediana se calcula como el Q2, luego PosQ2= 60.5 (k= 7); f acum clase anterior= 50; g= 10.5; A= 100; f= 25; FI clase 7= 1050; Q2= 1092.

El primer dato (cuantil) $820 000 está en k= 4; FI clase 4= 750; A= 100; f= 15; g= 10.5; f acum clase anterior= 15; PosCuantil= 25.5. El segundo dato (cuantil) $1 320 000 está en k=9; FI clase 9= 1250; A= 100; f= 10; g= 7; f acum clase anterior= 95; PosCuantil= 102. Luego el porcentaje de trabajadores que gana entre $820 000 y $1 320 000 es (102-25.5)/120= 63.75%.

PosD7= 84.7 (k=8); f acum clase anterior= 75; g= 9.7; A= 100; f= 20; FI clase 8= 1150; D7= 1198.5.